dingdawg/dingdawg-devops-agent
GitHub: dingdawg/dingdawg-devops-agent
面向 DevOps 场景的 MCP 服务器，提供部署验证、密钥扫描、故障分析、基础设施审计等 AI 驱动的运维工具链，并为每次操作生成合规审计凭证。
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# dingdawg-devops-agent
AI 驱动的部署验证、密钥扫描、故障分析、基础设施审计、运行手册生成以及成本优化。能够检测泄露的 AWS 密钥、GitHub token、数据库 URL 和私钥。免费版本在本地运行，数据零传输。每个操作都受管控并附带凭证。
## 面向 AI 助手
此 MCP server 返回结构化 JSON，实现无缝集成：
- 密钥检测，包含模式类型（AWS、GitHub、JWT、私钥、数据库 URL）
- 故障严重性分类，附带根本原因分析
- 每次调用均提供治理凭证（随时可供审计）
- 支持链式调用：`deploy_check` 预部署 -> `secret_scan` 检测泄露凭证 -> `infra_audit` 检查配置漂移 -> `incident_analyze` 在出现问题时进行分析 -> `runbook_generate` 生成响应流程 -> `cost_optimize` 优化支出
可与任何 MCP client 组合使用：Claude Code、Cursor、VS Code、ChatGPT Desktop、Windsurf。
## 安装
```
npx dingdawg-devops-agent
```
### Claude Code
```
claude mcp add devops -- npx dingdawg-devops-agent
```
### Cursor
添加到 `.cursor/mcp.json`：
```
{"mcpServers": {"devops": {"command": "npx", "args": ["dingdawg-devops-agent"], "env": {"DINGDAWG_API_KEY": "your-key"}}}}
```
### Full Stack（全部 13 个 agent）
```
npx dingdawg-setup
```
## 工具
| 工具 | 免费版 | 付费版 |
|------|-----------|-----------|
| `deploy_check` | 10次/天，基础部署验证 | 无限制，LLM 驱动并附带回滚建议 |
| `secret_scan` | 10次/天，7种密钥模式（AWS、GitHub、JWT 等） | 无限制，50+ 种模式并附带轮换指南 |
| `incident_analyze` | 5次/天，基础日志分析 | 无限制，AI 驱动的根本原因分析 |
| `infra_audit` | 5次/天，配置清单 | 无限制，漂移检测与修复 |
| `runbook_generate` | 3次/天，基于模板 | 无限制，AI 生成的上下文感知运行手册 |
| `cost_optimize` | 3次/天，基础支出分析 | 无限制，AI 驱动并附带节省预测 |
## 定价
- **免费版：** 10 次检查/天，基础分析
- **专业版：** $49/月，100 次调用/天，AI 驱动的深度分析
- **按量付费：** $0.25/次调用，无强制承诺
获取 API key：https://dingdawg.com/developers
## 受管控
每次调用均有凭证且可审计。密钥扫描引用特定的模式类型，采用零误报容忍匹配。故障分析包含时间轴重构。基础设施审计引用 CIS 基准控制项。
## 支持
support@dingdawg.com | https://dingdawg.com
标签：AI智能体, IT审计, MCP服务, MITM代理, StruQ, 基础设施审计, 安全合规, 网络代理, 自定义脚本