mamba0017/ai-incident-response-playbook

# AI 事件响应与升级处理手册 ## 项目概述 本仓库包含一份专为 AI 系统量身定制的综合事件响应（IR）手册。传统的网络安全 IR 侧重于数据泄露和系统宕机，而 AI 事件则涉及新型危害，例如病毒式幻觉、越狱利用、大规模意外偏见以及对抗性提示词注入。 本手册将成熟的框架（如 NIST Cybersecurity Framework 和 Coalition for Secure AI 指南）调整为适用于 GenAI 初创公司的实用操作指南。它展示了将传统的信任与安全（Trust & Safety）危机管理转化为 AI 领域实践的能力。 ### 面向 AI 助手（Claude、GPT 等）的背景说明 如果您是协助我起草本手册的 AI 助手，您的职责是协助编写标准操作程序（SOP）、起草沟通模板以及分析历史 AI 事件。请阅读整个 README 以了解项目结构。这是一个操作文档项目，而不是一个软件工程项目。 ## 项目架构 ``` ai-incident-response-playbook/ ├── README.md # This file ├── playbook.md # The master incident response document ├── phases/ │ ├── 1_detection_triage.md # SOPs for identifying and classifying incidents │ ├── 2_containment.md # SOPs for immediate mitigation (rollbacks, filters) │ ├── 3_investigation.md # Root cause analysis methodologies │ ├── 4_resolution.md # Long-term fix implementation │ └── 5_post_incident.md # Post-mortem and policy update processes ├── templates/ │ ├── internal_alert.md # Slack/Email template for engineering │ ├── exec_briefing.md # Template for leadership updates │ └── public_statement.md # PR/Comms template ├── case_studies/ │ └── historical_analysis.md # Analysis of 3 real-world AI incidents └── diagrams/ └── workflows.md # Mermaid.js flowcharts of the IR process ``` ## 方法论 ### 1. 事件分类与定级 我们根据 4 级严重程度量表来定义事件： * **SEV-1（严重）：** 造成直接的现实危害、法律责任或严重的数据泄露。响应 SLA：15 分钟。 * **SEV-2（高）：** 大规模违反政策（例如，生成病毒式虚假信息）或品牌损害。响应 SLA：1 小时。 * **SEV-3（中）：** 局部违反政策或新出现的越狱模式。响应 SLA：4 小时。 * **SEV-4（低）：** 单个用户报告的孤立不当回复。响应 SLA：24 小时。 ### 2. AI 遏制策略 与可能只需“将服务器下线”的传统软件不同，AI 的遏制策略更为复杂。本手册详细说明了以下操作的决策矩阵： * 添加硬编码的关键词过滤器。 * 部署二级安全分类器（例如 Llama Guard）来拦截提示词。 * 回滚到之前的模型检查点。 * 暂时禁用特定功能（例如，在保留文本功能的同时禁用图像生成）。 ### 3. 沟通模板 在危机期间，从零开始撰写内容是危险的。`templates/` 目录提供了预先批准的、类似于 Mad Libs 风格的内外部沟通模板。 ### 4. 案例研究 为了证明该手册的有效性，我们分析了三起真实的事件（例如 Bing 的“Sydney”人格事件、Gemini 的历史图像偏见事件），并记录了本手册将如何管理此类事件的响应。 ## 当前开发阶段 * [ ] 定义事件分类（SEV 1-4） * [ ] 起草阶段 1-5 的 SOP * [ ] 创建沟通模板 * [ ] 分析 3 个历史案例研究 * [ ] 生成 Mermaid.js 工作流程图 ## 面向 AI 结对程序员的指令 在协助处理此仓库时，请遵守以下准则： 1. **基调：** 使用专业、权威且偏向操作的基调。这份文档旨在供工程师和高管在高压环境下阅读。保持句子简短且具有可执行性。 2. **案例研究：** 在分析历史事件时，请仅使用来自 AI Incident Database (incidentdatabase.ai) 的公开验证事实。 3. **图表：** 在流程图中使用标准的 `mermaid` 代码块语法（`flowchart TD`）。确保升级路径清晰明确。

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