prakash1061/Zero-Phish
GitHub: prakash1061/Zero-Phish
一款基于 C 语言 Bloom Filter 与 Python Flask 的全栈钓鱼域名实时检测应用，通过接入 URLhaus 威胁情报实现零数据库延迟的恶意 URL 验证。
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# Zero Phish：实时钓鱼域名过滤器
Zero Phish 是一款高性能的全栈网络安全应用，旨在实时检测恶意钓鱼域名。
它通过使用基于 **C** 的 **Bloom Filter** 进行闪电般快速且节省空间的数据查询，并封装在 **Python Flask** Web 界面中，从而弥合了底层系统编程与现代 Web 开发之间的鸿沟。
## 核心功能
* **O(1) 时间复杂度查询：** 核心引擎使用自定义的 Bloom Filter 数组以 C 语言编写，允许对数百万条记录进行即时域名验证，而不会产生数据库延迟。
* **实时威胁情报：** 自动连接到 [URLhaus API](https://urlhaus.abuse.ch/) 以下载并提取数千个当前活跃的恶意软件和钓鱼域名。
* **零配置冷启动：** 具有智能的 Python 引导加载程序。首次运行时，它会自动编译 C 引擎、下载威胁数据源、构建二进制数据库并启动 Web 服务器。
* **PRG 模式架构：** 实现 Post/Redirect/Get 路由，以防止表单重复提交并确保无缝的用户体验。
* **现代 Web UI：** 用于手动域名扫描的简洁、响应式仪表板。
## 技术栈
* **核心引擎：** C (通过 GCC 编译)
* **后端 / 中间件：** Python 3.x、Flask、Subprocess、Requests
* **前端：** HTML5、CSS3、Jinja2 模板
* **数据结构：** 概率型 Bloom Filter (`.db` 二进制存储)
## 快速开始
Zero Phish 完全支持自动构建。您无需手动编译 C 代码或初始化数据库。
### 前置条件
* 已安装 Python 3.x
* 已安装 GCC 编译器并将其添加到系统的 PATH 中
### 安装说明
1. 克隆仓库：
git clone https://github.com/prakash1061/Zero-Phish.git
cd Zero-Phish
标签：Flask, Python, 威胁情报, 布隆过滤器, 开发者工具, 无后门, 逆向工具, 钓鱼检测