egisaaa/Phishing-Detection

GitHub: egisaaa/Phishing-Detection

一个使用Random Forest和XGBoost在Google Colab上训练的钓鱼URL二分类检测系统，涵盖完整的机器学习流程。

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# Phishing-Detection 本程序使用 Google Colab 实现了基于 Machine Learning 的钓鱼 URL 检测系统。整个过程包括数据集读取、EDA、feature engineering、预处理、Random Forest 和 XGBoost 模型训练、评估，以及使用 Optuna 进行 hyperparameter tuning，从而将 URL 分类为 Good 或 Bad。

标签：AI安全, Apex, Chat Copilot, XGBoost, 机器学习, 特征工程, 网络钓鱼检测, 逆向工具, 随机森林