ibangtam/reality-check-skill
GitHub: ibangtam/reality-check-skill
一个 Claude 智能体技能,用基于证据的反向辩论和决策框架来防止 AI 过快顺从,帮助用户在做出承诺前做出更切实际的判断。
Stars: 0 | Forks: 0
# Reality Check — Claude 的“魔鬼代言人”技能
一个 [Claude](https://claude.ai) 智能体技能,它会用**证据**来反驳**你自己的**想法、请求和计划——
让你在做出承诺之前,决定变得更加切合实际。与其让 AI 过快地顺从,不如让它在另一
面进行辩驳,并且只引用它确实能提供的证明。
## 为什么
基于 AI 运营业务的最危险的失败模式,并不在于 AI 出错,而在于 AI
**顺从得太快**。这个技能让助手必须经过努力才能获得批评的权利:首先对你的想法进行
“最强力反驳”,引用具体的证据,始终提供替代方案,并且绝不为了显得严谨而凭空捏造问题。
## 4 种模式
1. **批评输入** — 挖掘隐藏的假设,然后运行 6 个问题(目标正确吗?已经存在了吗?
资源充足吗?有哪些风险?机会成本是什么?数据怎么说?) → 一个 4 级判决 + 一个具体修改后的提案。
2. **审计输出** — 一个*干净的子智能体*(它从未见过作者的推理过程)根据原始请求检查
交付物,对每一点进行 PASS/FAIL 判定,并附带一个 `Fix:`。
3. **轻度关卡** — 在你构建新内容、花钱、更改架构或承诺 KPI 之前自动触发。≤10 行,然后继续工作。
4. **预先验尸** — 针对重大的、单向门决策:假设它在 6-12 个月后已经失败,
从 3 个角色(客户/资金/运营)追溯原因,每个角色都有一个早期预警触发器。
## 基于真实的框架
不是凭感觉——它的基础是:Bezos 的**单向门与双向门** + *反对但执行*;
Kahneman–Lovallo–Sibony 的**12 个问题偏见清单**(HBR 2011);情报界的
**关键假设检查**(Heuer & Pherson);Gary Klein 的**预先验尸**(HBR 2007);Annie Duke 的
**结果主义**(决策质量 ≠ 结果);Kahneman/Flyvbjerg 的**外部视角**;以及
**Chesterton 栅栏**。参见 [`references/frameworks.md`](references/frameworks.md)。
## 安装
**Claude Code / Claude Desktop:** 将文件夹放入你的技能目录
(`~/.claude/skills/reality-check/`) 或在 Settings → Capabilities → Skills 中上传 zip 文件。
**claude.ai:** Settings → Capabilities → Skills → 上传此文件夹的 zip 文件。
然后只需说 *"reality check this"*, *"phản biện giúp tôi"*, *"pre-mortem X"* 或 *"audit this
session"*。
## 根据你的设置进行自定义
该技能是**通用的**——每一个 `[方括号中的]` 内容都是一个占位符。将它们指向你自己的
来源,以便批评能有真实的证据可以引用:
- `[mục tiêu/ưu tiên hiện tại]` → 你的目标 / 当前优先级文件
- `[hồ sơ khách trong knowledge base]` → 你的客户/项目记录
- `[sổ verdict]` → 一个只追加的日志文件,用于在会话之间缓存过去的判决
- `[API/nguồn data thật]` → 你拥有的任何数据工具(分析、CRM、搜索数据…)
- `[lệnh liệt kê tiến trình nền]` → 你如何在你的机器上列出正在运行的作业
你的知识库越真实,反驳就越尖锐。空的知识库 → 盲目的批评。
## 许可证
MIT — 参见 [LICENSE](LICENSE)。使用它,fork 它,改编它。
# 🇻🇳 Reality Check — Claude 的 phản biện 技能
一个用于 [Claude](https://claude.ai) 的技能,专用于**反驳你自己**——用**证据** phản biện 你的想法、
请求、计划,让你在开始之前做出更切实际的决定。与其让一个 AI 过快地点头,
不如让它提供一个反向的视角——但仅在能提供证据时。
## 为什么
基于 AI 运营业务时的危险之处并不在于 AI 做错了——而在于 AI **同意得太快**。
这个技能让助手必须*赢得*批评的权利:首先对你的想法进行 steelman,引用具体的
证据,始终提供替代方案,并且绝不为了显得严厉而编造问题。
## 4 种模式
1. **Phản biện input** — 揭示隐藏的假设,然后运行 6 个问题(目标正确吗?有了吗?资源
足够吗?有什么风险?机会成本?data 怎么说?) → 4 级 verdict + 已调整的提案。
2. **Audit output** — 一个*干净的 subagent*(看不到制作者的推理)根据原始要求核对 deliverable,对每一点进行 PASS/FAIL 评分并附带 `Fix:`。
3. **轻度 Gate** — 在你 build 新东西、花钱、改变架构、承诺 KPI 之前自动触发。≤10 行
然后继续。
4. **Pre-mortem** — 针对重大决策:假设 6-12 个月后它已经失败,从 3 个
角色(客户/资金/运营)逆向追溯原因,每个角色都配有早期警报。
## 站在巨人的肩膀上
并非主观臆断——理论基石:Bezos 的**单向门/双向门** + *disagree and commit*;Kahneman(诺贝尔经济学奖得主,HBR 2011)的**12 句偏见审视**;情报分析界的**假设检验**;Gary Klein 的**pre-mortem**;Annie Duke 的**反 resulting**(决策质量 ≠ 结果);Kahneman/Flyvbjerg 的**从外部看**;**Chesterton 栅栏**。详见
[`references/frameworks.md`](references/frameworks.md)。
## 安装
**Claude Code / Claude Desktop:** 将此文件夹放入 `~/.claude/skills/reality-check/`,或在 Settings → Capabilities → Skills 中上传
zip。
**claude.ai:** Settings → Capabilities → Skills → 上传此文件夹的 zip。
然后输入 *"phản biện giúp tôi..."*, *"这个想法可以吗"*, *"pre-mortem vụ X"*, *"audit 本次会话"*。
## 为你的系统进行自定义
技能保持为 **generic** 形式——所有 `[方括号中]` 的内容都是 placeholder。将它们指向你的真实数据源,这样 phản biện 才能有据可循。Knowledge base 越真实,phản biện 越锋利;留空 → 盲目的 phản biện。
## 许可证
MIT — 随意使用、fork、修改。
标签:Claude, CVE检测, 决策辅助, 批判性思维, 逆向思维, 防御加固