TobiasLee/Rebuttal-Skill

# Rebuttal 技巧 一个用于生成同行评审学术回复的结构化 AI 技能。专为 AI 编码助手（OpenCode、Claude Code、Gemini CLI）设计，旨在为 NeurIPS、ICML、ACL 和 CVPR 等会议生成严谨、基于证据的作者回复。 ## 功能 **两阶段工作流** - **阶段 1 – 分类与实验规划：** 将评审意见解析为原子问题，推断审稿人的潜在意图，对严重程度进行分类（FATAL → MINOR），并生成优先级排序的 P0–P3 实验计划——而不是未排序的愿望清单。 - **阶段 2 – 撰写回复：** 在作者得出实验结果后运行。根据提出的问题验证证据，使用“直接回答 → 证据 → 修改”的结构撰写回复，并生成具体的稿件修改清单。 **回复与重新投稿判定（阶段 0）** - 评估进行回复是否值得（`PROMISING` / `BORDERLINE` / `LOW EXPECTED RETURN`）。 - 对于低回报的情况，提供详细的重新投稿路线图，包括拒稿原因诊断、修改积压清单以及下一次投稿的实验计划。 **回复模式** - 模板包括：纠正误解、承认局限性、汇报实验、创新性辩护、缺失的 baselines、统计可靠性、分数与文本不符等。 **五种输出模式** - `TRIAGE_AND_EXPERIMENT_PLAN` — 在结果可用之前 - `RESULT_INTEGRATION` — 在部分结果到达之后 - `FULL_REBUTTAL` — 包含开场白摘要和修改清单的完整回复 - `RESUBMISSION_PLAN` — 当回复的预期收益较低时 - `QUALITY_REVIEW` — 审查现有的回复草稿 **证据完整性** - 严禁捏造数据、将计划中的工作表述为已完成或隐瞒负面结果。对缺失的信息使用可见的占位符。 ## 用法 这是一个技能定义，而不是一个独立的应用程序。在任何支持技能的 AI 编码助手中加载它，然后提供您论文的评审意见： ``` Analyze this paper's reviews before drafting a rebuttal. Venue and score scale: [venue, scale, borderline if known] Deadline and resources: [time remaining, compute, author bandwidth] Abstract: [abstract] Reviews, scores, and confidences: [reviews] First assess rebuttal viability. Infer the underlying concern behind every review comment and visibly flag uncertain interpretations. Then produce a prioritized P0-P3 experiment and analysis plan... ``` ## 必需输入 | 阶段 1 | 阶段 2（附加） | |---------|---------------------| | 论文摘要 | 已完成的实验结果 | | 所有评审文本 | 确切的实验设置 | | 审稿人打分 | 已验证的稿件位置 | | 会议与评分标准 | 作者愿意做出的修改 | | 截止日期 / 剩余时间 | 作者愿意缩小的声明范围 | | 可用的计算资源与带宽 | |

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