hogan-tech/brand-loom

# brand-loom **开源的营销技能，可运行于任何模型 — 搭配托管的品牌记忆引擎。无需编码代理。** [](LICENSE) [](https://pypi.org/project/brand-loom/) [](https://github.com/hogan-tech/brand-loom/actions/workflows/ci.yml) `brand-loom` 是一个小型的**通用营销技能**库 —— 包含引子、文案、标签、内容 再利用、SEO 大纲、FAQ、schema.org 标记、CTA —— 可运行于**任何 LLM**（OpenAI、Anthropic、Gemini， 或通过 Ollama 运行的本地模型）。自带 API key（BYOK）。无需编码代理，无供应商锁定。 ## 为什么选择 brand-loom - **模型无关。** 统一接口，支持四家供应商，支持 BYOK。仅需修改一个环境变量即可切换模型。 - **无需编码代理。** 纯 Python 实现 —— 不依赖 Claude Code / Cursor / OpenClaw。 - **品牌感知接口。** 每个技能都接受可选的 `brand_context`。在此提供基础默认值；即可在托管的 Neoxra 上 获得自动提取的品牌语调。 ## 快速开始（60 秒，无需 API key） ``` pip install brand-loom ``` ``` from brand_loom.providers import use_provider from brand_loom.skills.hook import HookSkill use_provider("fake") # runs with zero keys; swap for "openai"/"anthropic"/"gemini"/"ollama" skill = HookSkill() print(skill.run_topic("How we cut cloud costs 40%")) ``` 真实供应商 (BYOK)： ``` pip install "brand-loom[openai]" export OPENAI_API_KEY=sk-... export BRANDLOOM_PROVIDER=openai ``` 作为代理运行（无需编码代理）： ``` brand-loom run hook --text "How we cut cloud costs 40%" brand-loom chain hook,caption --text "How we cut cloud costs 40%" --brand brand.json ``` 一个轻量级、线性的运行器 —— 支持在任意模型上运行单个技能或简单链。复杂的多平台编排 （语调匹配，Planner→Critic，自动扩散）位于托管的 **[Neoxra](https://neoxra.com)** 中。 代理链（Python API）： ``` from brand_loom.agent import run_chain, run_skill from brand_loom.providers import use_provider use_provider("fake") # or "openai", "anthropic", "gemini", "ollama" # 单一技能 result = run_skill("hook", "How we cut cloud costs 40%") print(result.text) # Chain：hook → caption result = run_chain(["hook", "caption"], "How we cut cloud costs 40%") print(result.text) # 带 brand 上下文 result = run_skill("hook", "AI marketing", brand_context={ "tone": ["bold", "witty"], "audience": "startup founders", }) print(result.text) ``` ## 在你的编码代理中安装 brand-loom 也可以作为 Claude Code、Cursor、OpenClaw 以及任何兼容 [skills.sh](https://skills.sh) 的宿主的代理技能使用： ``` npx skills add hogan-tech/brand-loom ``` 每个技能都作为 `SKILL.md` 存放在 `skills/` 目录中，包含代理宿主会自动 解析的 frontmatter。无需配置 —— 安装即可使用。 ## 技能 (v0.1) | 技能 | 功能 | |---|---| | `hook` | 针对某个主题的标题 / 引子选项 | | `caption` | 基于主题 + `brand_context` 生成平台文案 | | `hashtags` | 相关且去重的标签集合 | | `repurpose` | 长转短、文章转长推文（Thread）、文章转轮播文案 | | `seo_outline` | 4–8 个段落的 SEO 文章大纲（支持区域参数） | | `faq` | 从正文中提取 3–6 个问答对 | | `schema_org` | 生成 FAQPage / Article / Breadcrumb JSON-LD（不使用 LLM） | | `cta` | 针对特定目标的行动号召 (CTA) 变体 | ## 供应商 | 供应商 | 额外依赖 | 环境变量 | |---|---|---| | OpenAI | `brand-loom[openai]` | `OPENAI_API_KEY` | | Anthropic | `brand-loom[anthropic]` | `ANTHROPIC_API_KEY` | | Gemini | `brand-loom[gemini]` | `GEMINI_API_KEY` | | Ollama（本地） | 内置 (HTTP) | `OLLAMA_HOST` | | Fake（测试/演示） | 内置 | — | ## brand_context 接口 各项技能接受可选的 `brand_context` 字典（`tone`、`audience`、`do_phrases`、`avoid_phrases`）。`brand-loom` 内置了一个空/基础的默认值。从现有内容中自动提取语调、多平台扩散以及 无代码 UI 均位于托管的 **[Neoxra](https://neoxra.com)** 中 —— 参见 [HOSTED.md](HOSTED.md)。 ## 贡献 欢迎提交 PR —— 请阅读 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)、[SCOPE.md](SCOPE.md)，并签署 [CLA](CLA.md)。在项目范围内：单次执行的通用技能。不在项目范围内：语调引擎、编排、经过调优的评分器、 分析/发布集成（这些位于托管产品中）。 ## 许可证 [Apache-2.0](LICENSE)。由 [Neoxra](https://neoxra.com) 提供 · Meridian Global 旗下产品。

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