danhnth/hcmut-graduation-fraud-tracer-2026-2027

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面向网络欺诈调查的自动化威胁情报框架,通过链接分析与基础设施归因技术定位在线欺诈背后的真实基础设施。

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# 用于网络欺诈调查中链接分析与基础设施归因的自动化威胁情报框架 研究课题:研究并构建自动化收集情报与链接分析的系统,以支持对在线欺诈基础设施的定位。 ## 📝 毕业项目提案 / Graduation Project Proposal ## 📌 项目概述 (Project Overview) ### 研究背景 (Motivation) 针对越南用户的在线欺诈(Cyber Fraud/Scam)正处于极其复杂的工业化运作阶段(如虚假博彩网站、虚拟投资平台、phishing 等)。为了隐藏身份,网络犯罪分子通常通过 Reverse Proxy、CDN、VPN 和 Bulletproof Hosting 等服务来提升基础设施的匿名性(OPSEC)。 然而,由于运作仓促或管理数量庞大,攻击者往往会留下配置错误,
标签:IP 地址批量处理, 关联分析, 基础设施溯源, 威胁情报, 开发者工具, 漏洞配置管理, 网络欺诈, 自动化爬虫, 逆向工具