krishanthdev/ml-unsupervised-learning
GitHub: krishanthdev/ml-unsupervised-learning
一组无监督学习实践项目,通过聚类、降维、异常检测和关联规则等方法对真实场景数据进行分析与建模。
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# 无监督学习
涵盖聚类、降维、异常检测和关联规则挖掘的无监督学习项目。
## 项目
### gym-members-clustering/
使用聚类和降维将健身房会员划分为不同的行为群体。
### nba-archetypes/
从 NBA 统计数据中发现球员原型 —— 包括聚类、原型发现以及跨球员的对比分析。
### final-project/
一个整合的端到端无监督学习 notebook。
这是我在 EPITA **人工智能系统理学硕士** 课程作业的一部分。数据集、训练好的模型和大型二进制文件不包含在版本控制中。
标签:Apex, NoSQL, 人工智能, 异常检测, 无监督学习, 机器学习, 用户模式Hook绕过, 聚类分析, 逆向工具, 降维