asajabi/evidence-grounded-llm-malware-validation

# 基于证据的 LLM 恶意软件验证 本代码库包含一个经过脱敏处理的研究工件，用于支持一项关于基于证据的 LLM 辅助防御性恶意软件分析的声明级验证项目。 该项目旨在评估 LLM 生成的恶意软件分析声明是否得到了所提供证据的支持、是否可溯源至源工件，以及是否以适当的不确定性进行了表达。 ## 项目状态 本代码库是一个持续更新的研究工件。目前已起草了初步的第 1–8 阶段手稿，但由于计划开展进一步的验证工作，因此尚未在此处包含完整论文。 ## 当前范围 已完成的研究阶段包括： - 第 1–3 阶段：良性且静态安全的玩具评估 - 第 4 阶段：受控的公开报告衍生验证 - 第 5 阶段：低控制度的开放式回复比较 - 第 6 阶段：验证门控的证据基础构建 - 第 7A 阶段：稀疏证据压力测试 - 第 7B 阶段：增强的公开报告衍生证据评估 - 第 8 阶段：跨三个本地模型的多模型比较 ## 完整结果摘要 参见： ``` results/phase1_8_summary.md ```

标签：C2, DAST, DLL 劫持, 事实核查, 大语言模型, 恶意软件分析, 模型评估, 研究项目, 证据溯源, 逆向工具