fatihsoysalcom/lsb-steganography-image-message-extraction
GitHub: fatihsoysalcom/lsb-steganography-image-message-extraction
该项目演示了 LSB 图像隐写术的嵌入与提取过程，帮助用户理解并实践 CTF 中常见的隐写解题技术。
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# LSB 隐写术图像信息提取
本示例演示了最低有效位（LSB）隐写术，这是 CTF 挑战中用于在图像中隐藏信息的一种常见技术。它展示了如何通过操作每个颜色通道的最低有效位，将秘密信息嵌入到图像的像素数据中。随后，该脚本会提取这条隐藏的信息，还原出隐藏的文本，同时使图像的视觉变化难以被察觉。
## 语言
`python`
## 运行方式
1. 安装 Pillow 库：`pip install Pillow`
2. 运行脚本：`python main.py`
## 原文链接
本示例配套的土耳其语文章：[BroncoCTF: Unblur Me Challenge'ının Perde Arkası - Görüntü İşleme ve Adli Bilişim Yöntemleri](https://fatihsoysal.com/blog/broncoctf-unblur-me-challengeinin-perde-arkasi-goruntu-isleme-ve-adli-bilisim-yontemleri/)。
## 许可证
MIT — 参见 [LICENSE](LICENSE)。
标签：meg, Python, 信息安全, 图像处理, 无后门, 逆向工具, 隐写术