ChengzQin/QwenAI-Webapp

# Qwen 百炼 AI 聊天应用 这是一个基于 FastAPI + Vue 3 + Vite + DashScope（通义千问）构建的 AI 聊天示例项目，支持流式回复、文件上传以及多模态内容处理。 ## 功能特点 - 基于 DashScope 的智能聊天回复 - 流式输出，体验更接近实时对话 - 支持上传文本、PDF、Word、图片等文件 - 支持简单的对话历史管理 - 支持导出聊天记录为 Markdown - 前后端分离，便于二次开发 ## 项目结构 qwen-chat-app/ ├── frontend/ # 前端 Vue 项目 │ ├── index.html │ ├── package.json │ ├── vite.config.js │ ├── .env # VITE_API_BASE │ └── src/ │ ├── main.js │ ├── App.vue # 主界面 │ ├── styles/ │ │ └── global.css │ └── composables/ │ └── useChat.js # 聊天逻辑 └── backend/ # 后端 Python 项目 ├── run.py ├── requirements.txt ├── .env # DASHSCOPE_API_KEY 等 └── app/ ├── main.py ├── config.py ├── api/ │ └── chat.py # 流式接口 └── utils/ ├── qwen_client.py # 千问 SDK 封装 + 智能体逻辑 └── tools.py # 工具定义与执行器 ## 环境要求 - Python 3.9+ - Node.js 18+ - npm 或 pnpm - 阿里云 DashScope API Key ## 后端启动 1. 进入后端目录： cd backend python -m venv .venv .venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt 2. 创建环境变量文件 `.env`： DASHSCOPE_API_KEY=your_dashscope_api_key DASHSCOPE_MODEL=qwen-turbo # 默认模型，支持 qwen-plus, qwen-max, qwen-vl-plus等 UPLOAD_DIR=./uploads MAX_FILE_SIZE=20971520 3. 启动后端服务： python run.py 后端默认会启动在： - http://localhost:8000 - API 文档：http://localhost:8000/docs - 健康检查：http://localhost:8000/health ## 前端启动 1. 进入前端目录： cd frontend npm install 2. 可选：配置前端 API 地址，创建 `.env`： VITE_API_BASE=http://localhost:8000 3. 启动开发服务器： npm run dev 前端默认会启动在： - http://localhost:5173 ## 主要接口 - POST /api/chat/stream：流式聊天接口 - GET /api/chat/history：获取聊天历史 - DELETE /api/chat/history：清空聊天历史 ## 注意事项 - 请确保 `DASHSCOPE_API_KEY` 已正确配置，否则聊天接口将无法正常工作。 - 上传文件大小默认限制为 20MB。 - 生产环境中建议将 CORS 配置限制为具体域名。 ## 开发说明 如果你想继续扩展这个项目，可以考虑加入： - 更完整的用户认证 - 会话管理持久化 - 更丰富的文件解析能力 - 更完善的前端界面和状态管理

标签：AI聊天, AV绕过, FastAPI, Vue 3, 多模态, 流式输出, 逆向工具, 通义千问