Zero-For683/CTF_Recon_Tool
GitHub: Zero-For683/CTF_Recon_Tool
基于 Codex Agent 工作流的 CTF 挑战赛自动化侦察工具,通过人机协作循环完成信息收集与分析任务。
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# 简单的 Codex Agent 工作流
## 安装
将此包复制到项目的根目录,以便存在以下路径:
```
AGENTS.md
startup.txt
.codex/config.toml
.codex/agents/
docs/
```
在 VS Code 中打开该项目文件夹,并在 Codex 询问时信任该项目。
## 开始
1. 将 `startup.txt` 的内容粘贴到 Codex 聊天中。
2. 如果需要,初始化 Git。
3. 填写 `docs/product/vision.md`。
4. 告诉 Codex:`I am ready to begin.`
之后,像平常一样描述工作内容。
示例:
```
I want to build the app described in docs/product/vision.md.
```
```
I want to add password reset.
```
```
Continue from where we stopped last time.
```
```
The Save button reports success after a failed request. Fix it.
```
主要的 Codex 聊天会推荐一个 agent,并在生成它之前征求您的许可。
您不需要记住 agent 的名称或手动运行完整的 pipeline。
## 您的循环
```
Describe work
↓
Codex recommends one agent
↓
You approve or reject
↓
Agent works
↓
Codex summarizes the result
↓
You review and approve revisions or the next agent
```
任何 agent 都不能合并 pull request 或发布到生产环境。
标签:AI编程助手, Codex, Python安全, Subfinder, 实时处理, 密码管理, 网络安全研究, 自动化侦察