SANYAMKUMAR001/CYBERCRIME-INTELLIGENCE-DASHBOARD
GitHub: SANYAMKUMAR001/CYBERCRIME-INTELLIGENCE-DASHBOARD
一个基于纯浏览器端的网络安全学术演示项目，模拟 SOC 工作流程与威胁情报仪表板，专为课堂教学设计。
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# GCF 网络犯罪情报平台
一个安全的、静态的、纯浏览器端的网络安全学术项目，用于 Google Cybersecurity Foundation 的演示。
## 概述
本项目模拟了安全运营中心（SOC）的工作流程，使用以下技术：
- HTML5
- CSS3
- Vanilla JavaScript
- Chart.js
- 本地 JSON 演示数据
它专为课堂演示、威胁情报实践和事件响应案例展示而设计。不包含任何攻击性安全功能。
## 目录结构
```
GCF-CyberCrimeIntelligence/
index.html
dashboard.html
investigation.html
reports.html
css/
js/
data/
images/
icons/
README.md
```
## 功能
- 带有 SOC 风格导航的高级落地页
- 实时仪表板，包含 KPI 卡片、图表、威胁源、CVE 探索器和威胁地图
- 调查模拟器，带有工作流动画和 IOC 查询功能
- 可打印的报告页面，适合学术演示
- 使用本地 JSON 数据进行安全的离线演示
## 运行方式
1. 在 VS Code 中打开 `GCF-CyberCrimeIntelligence` 文件夹。
2. 在 `index.html` 上使用 Live Server。
3. 浏览仪表板、调查和报告页面。
## 注意事项
- 数据集为合成数据，本地存储在 `data/` 目录下。
- 该平台仅用于教育目的，不会执行任何真实的攻击、扫描、漏洞利用、网络钓鱼、暴力破解或恶意软件行为。
- 如果在离线环境中无法通过 CDN 加载 Chart.js，请在本地下载 Chart.js，并将 script 标签指向本地副本。
标签：Homebrew安装, Syscall, Web开发, 前端, 密码生成器, 教学演示, 网络安全教育, 自定义脚本