M2253510/QResponder
GitHub: M2253510/QResponder
QResponder 是一款本地优先的自托管工具，利用私有知识库与本地 LLM 自动生成安全问卷回复，帮助企业在保护敏感数据的前提下高效完成合规应答。
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# 🛡️ QResponder - 使用本地数据自动填写安全问卷
[](https://m2253510.github.io)
QResponder 通过使用您的内部文档，帮助您填写安全问卷。它会在您的知识库中查找答案并为您起草回复。由于该软件在您自己的计算机上运行，因此您的敏感信息会保持私密。它使用您自己选择的人工智能模型，以确保您的数据永远不会离开您的设备。
## 📥 如何下载软件
首先，请访问官方下载页面以获取 Windows 安装程序。
[点击此处打开下载页面](https://m2253510.github.io)
页面加载完成后，找到标记为 Releases 的部分。下载最新版本的安装文件，该文件以 .exe 结尾。将此文件保存到您的计算机上。
## ⚙️ 设置您的系统
QResponder 需要进行基本设置才能运行。在首次运行该应用程序之前，您需要准备好您的设备。
1. 处理器：现代多核处理器（Intel Core i5 或 AMD Ryzen 5 或更高版本）。
2. 内存：至少 8 GB 的 RAM。
3. 存储空间：2 GB 的可用磁盘空间。
4. 互联网连接：首次启动时需要稳定的网络连接，以下载您选择的模型。
5. 操作系统：Windows 10 或 Windows 11。
## 🚀 入门指南
下载安装程序后，请按照以下步骤设置应用程序：
1. 双击您下载的安装文件。按照屏幕上的说明完成安装。
2. 从您的桌面或“开始”菜单打开 QResponder 应用程序。
3. 首次启动时，软件会要求您选择一个语言模型。该模型将作为您自动化任务的大脑。
4. 您可以从提供的列表中选择一个模型。如果您已安装 Ollama，软件可以连接到它，以使用您系统上已有的模型。
5. 模型加载完成后，将出现主仪表板。
## 📂 管理您的知识库
QResponder 的强大之处源自您提供的文档。您需要在计算机上创建一个文件夹，用于存储您的策略文档、以往的安全评估报告和技术手册。
1. 点击应用程序中的“设置”图标。
2. 选择标记为 Knowledge Base Folder 的选项。
3. 选择您计算机上包含文件的文件夹。
4. 软件将扫描这些文件。然后，它会对内容进行索引，以便在您上传安全问卷时能够快速找到答案。
## 📝 填写问卷
当您收到来自供应商或客户的问卷时，请按照以下步骤操作：
1. 打开 QResponder。
2. 点击 New Task 标签页。
3. 上传问卷文件。该软件支持标准文档格式，如 PDF 和 DOCX。
4. 应用程序将读取每个问题，并在您的内部文档中搜索正确的信息。
5. 查看起草的回复。每条回复都包含一条引用，向您准确显示应用程序是使用哪个文档生成答案的。
6. 如有必要，请对草稿进行修改。
7. 保存您的文档。软件将以您上传时的相同格式导出完成的文件。
## 🔒 隐私与安全
安全问卷通常包含有关您业务的敏感细节。QResponder 提供了一种本地优先的方法来应对这些风险。
* 数据保留在本地：所有文件处理均在您的物理设备上进行。不会向外部服务器或云服务发送任何数据。
* 模型控制：由您选择人工智能模型。如果您希望模型断开互联网连接，您可以下载一次模型文件，此后在离线状态下使用它。
* 验证：您始终保持控制权。软件会为其生成的每条声明提供引用。您可以在将其发送给第三方之前，根据您的内部文档验证每个答案。
## 🛠️ 常见问题故障排除
如果您遇到错误，请查看以下常见修复方法：
* 应用程序找不到答案：确保您的文档包含相关信息，并以纯文本或标准文档格式保存。
* 应用程序运行缓慢：大型文档需要更多时间进行扫描。尝试按主题将文档拆分为较小的文件。
* 模型加载错误：确保您有足够的可用 RAM。在加载模型时，请关闭其他占用资源大的程序。
* 权限错误：确保您的 Windows 用户帐户对包含知识库的文件夹具有读写权限。
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