imosudi/osint-spider

# OSINT Spider 一个高级的、基于 Flask 的 OSINT Web 仪表板和动态命令行工具，用于扫描、编译和可视化跨公共网络的数字足迹。 ## 建议的 GitHub 仓库详情 - **仓库名称**：`osint-spider`（备选：`digital-footprint-compiler`） - **描述**：`A premium, Flask-based OSINT web dashboard and dynamic command-line tool to scan, compile, and visualize digital footprints across public networks.` - **主题**：`osint`, `web-scraping`, `flask`, `digital-footprint`, `cybersecurity`, `python`, `dashboard`, `intelligence-gathering`, `github-api`, `glassmorphism` ## 功能 ### 💻 OSINT 命令中心 (Web App) - **Glassmorphic UI**：精美的暗色模式界面，采用响应式玻璃布局、微动画和风格化的视觉卡片设计。 - **动态抓取表单**：通过输入姓名、电子邮件地址和可选的 GitHub 用户名来扫描自定义目标。 - **支持 7 个平台**：为 GitHub、Medium、NEAR Protocol、IoTeX Ecosystem、Discord、TechCabal Radar 和 Steam 生成可视化足迹记录。 - **CSV 下载与管理**：允许直接从仪表板下载已编译的目标足迹作为标准化 CSV 文件，并删除已完成的扫描。 - **在线与离线状态指示器**：检测网络连接，以便查询实时 API（如 GitHub User API）或回退到预编译的离线研究数据。 ### ⚙️ Intelligence Scraper (CLI 工具) - **动态参数**：不再硬编码。通过终端传递参数来查询目标。 - **交互式提示**：如果省略命令行参数，将逐步提示用户输入目标的凭据。 - **零依赖核心**：命令行引擎仅使用标准 Python 库（`urllib` 和 `csv`），保持最大程度的可移植性。 ## 文件夹结构 ``` anifa_webscrap/ ├── app.py # Flask Application Server ├── webscraper.py # OSINT Core Scraper Engine & CLI Tool ├── static/ │ ├── css/ │ │ └── style.css # Premium Dark-Theme Glassmorphic CSS │ └── js/ │ └── main.js # Frontend animations & overlay controls ├── templates/ │ ├── base.html # Main layout shell, navbar, and loader overlay │ ├── dashboard.html # Stats counters, scrape form, target lists │ └── profile.html # Platform footprint cards and actions └── README.md # Repository documentation ``` ## 安装与设置 1. **克隆仓库**： git clone https://github.com/yourusername/osint-spider.git cd osint-spider 2. **创建并激活虚拟环境**： python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate 3. **安装 Flask**： pip install flask ## 使用说明 ### 1. 启动 Web 应用程序 在端口 **`5090`** 上启动 Flask 本地开发服务器： ``` python3 app.py ``` 打开浏览器并导航至： ``` http://localhost:5090/ ``` ### 2. 运行 CLI 抓取工具 您可以使用参数直接在命令行中运行 intelligence compiler： ``` python3 webscraper.py --name "Target Name" --email "target@example.com" --github "github_username" ``` 如果省略参数，该工具将进入交互模式，提示您输入凭据： ``` python3 webscraper.py ``` ### 输出 生成的报告将作为 CSV 文件导出到项目根目录中，并以目标名称命名： - 文件命名格式：`{lowercase_target_name}_osint.csv`（例如：`mosudi_isiaka_osint.csv`）。 - 输出 schema：`Target Name`、`Target Email`、`Platform`、`Handle / Username`、`Profile URL`、`Key Findings & Description`、`Source Reference`。

标签：Flask, MSSQL, Python, 实时处理, 无后门, 逆向工具