AndriiShramko/bezpieczne-przejscia

GitHub: AndriiShramko/bezpieczne-przejscia

该项目通过计算机视觉技术对人行横道摄像头画面进行匿名化、聚合式的安全分析,生成符合 GDPR/AI-Act 要求的道路安全指标仪表盘。

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# 安全的过渡 / SafeCross **Bezpieczne Przejścia**(波兰语意为“安全 crossings”)将单个 人行横道的摄像头画面转化为**匿名的汇总安全指标**: 每小时行人数量、低头行人百分比(带有置信区间的抽样注意力代理指标)、 未礼让行人的驾驶员数量(基于拓扑事件)以及冲突事件——所有这些都将渲染为图表仪表盘(支持波兰语/英语)。一句话简介(波兰语): *Anonimowy, zagregowany dashboard bezpieczeństwa przejść dla pieszych — bez identyfikacji, bez rejestru, bez kar.* 在线演示:(合成数据) ## 架构 ``` flowchart LR A[Camera sources\nfailover pool, ONE crossing] --> B[In-RAM analysis\nApache-2.0 detector] B --> C[Pixelate faces & plates\nimmediately] C --> D[Ephemeral tracking\nRAM-only IDs] D --> E[Zone topology\ncounts, occupancy, yield] E --> F[(Aggregate counters ONLY\nstats + coverage + health)] F --> G[Static dashboard\ncharts, no video] ``` 关键的诚实度保障机制: - **coverage_bucket** 存储每个时间间隔内实际观测到的秒数;所有 速率均归一化至实际观测时间,数据缺失时将显示为**无数据,而非零**。 - **故障转移池绑定到单一横道** —— 仅限同一视角的视频源, 因此统计数据绝不会混淆不同地点。本仓库包含一个事实测试,它会在运行过程中中断主视频源,并证明计数器会从备用源继续累计。 - **全景取景模式下仅降级为单纯计数**;行为指标 (礼让、低头)需要紧凑的取景框;以秒为单位的冲突时间 (PET/TTC)则需要经过度量标定的摄像头。 ## 许可政策 代码采用 Apache-2.0 协议;检测器权重同样为 Apache-2.0(YOLOX / RT-DETR 类别)。 **不包含任何 AGPL 组件** —— 已通过 `pip-licenses` 验证(所提供的制品中包含 0 个 copyleft 组件)。 ## 运行测试(仅限合成数据) ``` python -m venv .venv && .venv/Scripts/pip install -r pipeline/requirements.txt cd pipeline && ../.venv/Scripts/python -m pytest tests/ -q ``` 测试套件包含对**合成 MJPEG 流**(绿色/红色矩形 —— 绝无任何真实视频片段)的完整端到端运行,并带有实时故障转移中断测试。 ## 局限性(实事求是) - 夜间/雨天/雪天会降低检测灵敏度(覆盖率指标会直观反映出这一点)。 - 低头百分比是一个具有较宽置信区间(CI)的抽样代理指标 —— 绝非针对个人的定论。 - 摄像头速度估计仅属于筛查级别,绝不可作为证据。 - 此处不作在真实场景下语义检测器准确性的任何声明 —— 该指标需要在法律许可门槛下、获得当事人同意的受控录像中进行验证。 ## 作者与联系方式 **Andrii Shramko** — 计算机视觉 / VR / 3D Gaussian Splatting 专家 (波兰)。商业部署、咨询、系统集成: zmei116@gmail.com · 文档:[what-is](docs/what-is.md) · [method](docs/method.md) · [privacy & legal](docs/privacy-and-legal.md) · [FAQ](docs/faq.md) · [for governments](docs/for-governments.md) · [for companies](docs/for-companies.md)
标签:RT-DETR, YOLOX, 交通数据分析, 安全规则引擎, 网络安全, 行人安全, 计算机视觉, 逆向工具, 隐私保护