Austin-Thoma/ai-incident-responder
GitHub: Austin-Thoma/ai-incident-responder
一个自主的 AI 事件响应演示项目，通过自动分诊告警、定位可疑提交、估算影响、发布 Slack 简报并起草复盘报告，来减轻运维团队的告警处理负担。
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# AI Incident Responder
一个自主的、仅作建议用途的 AI 事件响应演示。当生产环境告警触发时，它会
定位可疑的错误 commit，检索相关的 runbook，根据
真实指标估算用户影响，在 Slack 上发布简报，并在解决后起草事后复盘。
请参阅 [CLAUDE.md](CLAUDE.md) 了解项目定位与约束，[PROJECT_SPEC.md](PROJECT_SPEC.md)
了解组件规格，[DEMO_ENVIRONMENT.md](DEMO_ENVIRONMENT.md) 了解演示技术栈，以及
[TASKS.md](TASKS.md) 了解构建顺序。
## 状态
正在建设中 —— 有关当前进展，请参阅 TASKS.md。
## 快速开始
_待整个技术栈启动后，将在里程碑 E (E2) 中推出。_
## 开发
```
python3.11 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"
ruff check .
pytest
```
标签：事故响应, 人工智能, 告警分流, 用户模式Hook绕过, 自动化响应, 运维监控