DHARINEESH2008/AI-Powered-Security-Log-Monitoring
GitHub: DHARINEESH2008/AI-Powered-Security-Log-Monitoring
基于机器学习的全栈安全日志监控仪表板，通过 AI 自动检测威胁并生成实时告警，帮助安全团队高效进行事件监控与响应。
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# AI 驱动的安全日志监控与威胁检测仪表板
## 🌐 在线演示
**网站：** https://cyber-guard.space-z.ai/
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## 🛡️ 概述
AI 驱动的安全日志监控与威胁检测仪表板是一个全栈网络安全 Web 应用程序，它利用人工智能和机器学习自动进行安全日志分析。该系统可检测可疑活动、对安全威胁进行分类、生成实时警报，并提供交互式安全运营中心 (SOC) 仪表板，以实现高效的网络安全监控和事件响应。
## 🚀 功能
- 安全的用户认证 (JWT)
- 安全日志上传 (CSV, JSON, TXT)
- 基于 AI 的威胁检测
- 实时警报管理
- 交互式仪表板
- 用户与角色管理
- 威胁分析
- 安全报告
- 搜索与过滤
- 响应式 UI
## 🛠️ 技术栈
- Frontend：React.js, Bootstrap 5
- Backend：Spring Boot, Java 17
- Database：MySQL
- AI/ML：Python, Flask, Scikit-learn (Isolation Forest)
- API 测试：Postman
## 🎯 目标
- 自动化安全日志监控
- 使用 AI 检测网络威胁
- 生成实时警报
- 通过交互式仪表板可视化安全事件
- 改进事件响应和网络安全监控
## 📂 项目状态
🚧 开发中
## 👨💻 作者
**Dharineesh V**
B.Tech 信息技术
V.S.B 工程学院，karur
标签：AMSI绕过, React, Spring Boot, Syscalls, 威胁检测, 异常检测, 网络安全, 逆向工具, 隐私保护