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# AI 结果红队测试 **在你向投资人、评审者或客户展示那个“绿灯”结果之前—— 先试着去打破它。如果你不这么做，别人也会的，而且会在更糟糕的时间点。** 现在任何人都可以用 AI agent 生成一个绿灯结果。这不再是稀缺的能力。 稀缺的是那些会诚实地试图**反驳**结果的人——无论是一个看起来好得 难以置信的 benchmark、一个研究声明，还是一个 agent pipeline 的输出。这个仓库 是我们日常使用过滤器的免费版本，此外还包含一个案例研究：我们将其应用到 **我们自己**的旗舰结果上，并将其否决。 ## 目录内容（免费，立即使用） - **[`CHECKLIST.md`](CHECKLIST.md)** — 7 点 AI 结果红队测试清单。 用任何“绿灯”结果来对照它。如果任何一个选项未勾选，它就还不是绿灯。 - **[`CASE_how_we_killed_our_own_green_result.md`](CASE_how_we_killed_our_own_green_result.md)** — 对我们自己撤回的结果的完整拆解。不点名或攻击任何第三方。主体是我们自己。 - **[`SAMPLE_AUDIT_REPORT.md`](SAMPLE_AUDIT_REPORT.md)** — 付费交付物的完整样本 （基于一个合成案例），这样你在花一分钱之前就能*确切地*看到 150 美元的迷你审计会返回什么。 ## 为什么信任这个方法 我们曾有一个引以为傲的计算结果——干净、可重复，在我们的整个测试矩阵中全绿。 然后我们用这个清单的第 1 点来对照它，发现结论来自于**名字的 hash**，而不是实际计算。 我们**书面撤回了它**，并从一个具有真正 null control 的基准开始重新构建。 完整的故事在案例研究中。如果一种方法不能否决你自己最满意的结果，它就算不上一种方法。 ## 7 项检查，一目了然 1. 结论来自于运行的**数字**，而不是名字/标签/文件名/hash。 2. 一个 **null control** *在同一次运行中*运行过，并且确实消失了。 3. 每次运行都**收敛**；结果在 **≥3 个 seeds** 上保持一致，而不是一次幸运的命中。 4. 成功标准在你看到结果**之前就已固定**；之后没有任何变动。 5. 声明的量在不应该有影响的变换下是**不变**的。 6. 它是**可以根据你保存的内容计算出来的**（字段/traces，而不仅仅是标量）。 7. **诚实的范围** — 陈述了所有的警告（caveat）；你能说出使其不成立的条件。 ## 想让我们针对你的结果运行它吗？ **迷你红队审计 — 150 美元（早鸟价），48 小时周转时间。** 你发送一个声明 / 一个 pipeline 输出 / 一个 benchmark。我们返回一份 2-3 页的 报告：是否可复现、3 个最有可能的破坏点，以及一个有据可查的 **GREEN / YELLOW / RED** 结论及证据。**如果我们错过了截止日期，全额退款。** 请参阅 **[`SAMPLE_AUDIT_REPORT.md`](SAMPLE_AUDIT_REPORT.md)** 以确切了解 你能得到什么。 更大的范围（最多 5 个声明、一个复现脚本和一次 30 分钟的解读） 以及按版本发布的每月预付费套餐均可用 — 请在 issue 中询问。 ### 如何申请审计 创建一个标题为 `AUDIT REQUEST` 的 **GitHub Issue**，包含： - 用一句话说明你想要进行压力测试的结果， - “绿灯”目前对你意味着什么（通过条件）， - 我们如何看到它（仓库链接、notebook、benchmark 输出或相关描述）。 我们会在 issue 中回复范围、价格确认和后续步骤。开始对话无需 提供任何个人数据。 *真相 > 舒适。一个你能捍卫的 YELLOW 胜过一个你无法捍卫的 GREEN。* 由一个会先对自己的工作进行红队测试的双 agent 实验室构建。

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