Raymondhou0917/speak-human-tw

**這個對比只能證明一件事：同一份 skill，能助你分得出 AI 味，它不代表你可以拿來當「萬用內容寫作」skill 用。** 它做的是校對，不是創作：拿一篇你已經寫好的稿子，抓出裡面的 AI 常見寫作模式，列出「哪裡可以怎麼改」的建議，要不要採用、怎麼改，還是你自己拍板。 **正確應用是先用你自己的風格寫初稿 → 用說人話抓 AI 味、拿改寫建議 → 自己判斷取捨、補回你的經驗和語氣，這樣才算定稿。** 📌 完整說明見下方[〈在你的寫作流程中，適合在哪個位置？〉](#-在你的寫作流程中適合在哪個位置)。 ## 說人話，能把你的 AI 味，改成什麼樣？ ### 社群貼文：emoji 轟炸＋勸誡收尾 **改寫前** **改寫後** ### 電子報：價值上升詞＋解說導引句 **改寫前** **改寫後** ### 台灣在地化：中國用語校正改寫 **改寫前** **改寫後** 更多場景（銷售頁、客服回信、公告）的完整 before/after 見 [references/examples.md](references/examples.md)。

## 30 秒上手 **Claude Code**： git clone https://github.com/Raymondhou0917/speak-human-tw.git ~/.claude/skills/speak-human-tw 裝好後在對話裡說「幫這段去 AI 味」「這段好 AI，說人話」就會自動觸發。 **Codex（單次使用）**： git clone https://github.com/Raymondhou0917/speak-human-tw.git && cd speak-human-tw codex exec -C . "讀取 ./SKILL.md，按規則改寫以下文字，這次直接套用不用先問我：（貼上你的文字）" **只想先看問題、不要改稿**：指令加一句「先標問題不要改」，會切到 annotation mode，只列出 1 到 5 個問題點。 各平台完整安裝方式（含 Cursor、symlink 跟隨更新）見下方[安裝](#安裝)。 ### 第一次用會遇到的事：它不會直接改你的稿 預設行為是**兩輪**，不是一輪： 1. **第一輪**它只給你一張編號清單，每一條寫明：在哪一行、原句是什麼、為什麼要改（對應哪一種 AI 痕跡）、建議改成什麼。列完問你一句「以上 12 處有什麼地方是你覺得需要修改的嗎？」然後停下來。 2. **第二輪**你回「都改」「4 跟 8 不用，其他都改」「只改第 3 條」，它才動筆，也才會寫進你的檔案。 這是刻意的。改稿工具最危險的不是漏改，**關鍵在於你還沒看清楚它想幹嘛之前就把你的原稿蓋掉了**。你沒勾的它不會「順便」一起改。 不想要這關的話，在指令裡明講「不用列清單，直接幫我改」就會跳過。**非互動情境**（`codex exec`、CI、排程）它會自動偵測沒有人能回答問句，直接套用並在跑完後給你一份「原句／為什麼要改／改成了什麼」的事後摘要，方便你用 `git diff` 回溯。 ## 它怎麼改 一句話原則：**先保事實，再去 AI 味，最後才加人味。** 固定六步： 1. **判情境**：社群貼文／電子報／銷售頁／客服回信／辦公文書，五種情境力度不同。社群改輕保留口語感，銷售頁改重但 CTA 力道不能弱 2. **鎖保護清單**：價格、優惠碼、專有名詞、連結、真名與引號原話、退費承諾先圈起來，改寫全程不動 3. **判範圍**：長文（約 1000 字以上）不擅自縮水，建議盡量逐句對應；整句空話也是清單裡的一條，說明「為什麼刪了不丟資訊」，由你拍板 4. **逐類改寫**：35+ 種痕跡逐類處理，模式優先、詞表兜底；台灣用語檢查同步跑 5. **保真回讀**：保護清單逐項核對，每個資訊點可追溯，不新增原文沒有的事實 6. **交稿前自評**：長文用 5 維 50 分制打分，低於 35 分不交稿 ### 檢測的 35+ 種 AI 痕跡 | 分類 | 數量 | 例子 | | :---- | :-- | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 內容類 | 9 | 誇大意義（標誌著、奠定基礎）、模糊歸屬（業界專家認為）、幻覺引用、公式化前景段、立場真空（各有優缺點、因人而異） | | 語言句式類 | 12 | 「不是 A 而是 B」堆疊、排比三段式、解說導引句、假推論（這意味著）、勸誡反問收尾、說教深度腔（說到底、本質上）、金句公式（X 是 Y 的 Z）、假坦白鉤子（說真的、老實說）、戲劇性短句轟炸、公式化開場（在當今瞬息萬變的時代） | | 風格版面類 | 8 | 破折號過密、粗體轟炸、emoji 堆疊、編號切碎段落（首先／其次／最後）、表格誤用 | | 溝通殘留類 | 7 | 「希望這對你有幫助」、諂媚開場、罐頭結尾（總的來說、綜上所述）、知識截止免責、模板佔位文字、預告式導言 | | 工具痕跡類 | 2 | `utm_source=chatgpt.com`、`turn0search` 佔位碼、Markdown 標記錯置 | 完整清單與範例句見 [references/patterns.md](references/patterns.md)。台灣在地化層（60+ 組中國用語對照、全形標點、引號規則）見 [references/taiwan-localization.md](references/taiwan-localization.md)。 ## 📌 在你的寫作流程中，適合在哪個位置？ 用 AI 寫作可以拆成兩件事： | 讓 AI 做的 | 不該讓 AI 做的 | | :------------------ | :------------------ | | 架構設計、初稿撰寫、資料整理、大綱生成 | 決定立場、選擇語氣、產生比喻、寫出金句 | 問題出在中間那道縫：AI 起草的時候，會順手把兩欄一起交給你。 要完成一整篇文章、電子報、貼文，得靠你自己的 `Content Writing Skill` —— 每個人說話的偏好不一樣，這件事沒辦法通用，只能自己訓練：你的經驗、觀點、故事、平常講話的用詞和口吻，你不教它，它永遠不會知道。 不先講清楚這件事，很容易被誤用成「萬能寫作 skill」：改出來的東西表面上乾淨，實際上還是八股文、還是滿滿的違和感，因為裡面沒有你的觀點跟故事，只是把明顯的套路刮掉而已。 **這個 skill 做的就是把右欄從稿子裡刮掉，讓左欄留下來。** 但刮乾淨只是及格線。無菌、沒有觀點、每句都正確的文字，跟 AI 生成的一樣容易被認出來。所以 [references/humanize.md](references/humanize.md) 定義了改完之後往哪裡拉：允許不收尾、允許立場隨時間改變、允許岔題。這些是 AI 寫不出來的東西，因為它沒有過去，也不敢承認自己不確定。 硬界線只有一條：**人味是作者的，不是工具的。** 作者沒說過的故事、立場、轉折，它不准替你發明，只能留下「（需作者補充）」的標註。編出來的「我以前錯了」比原本那句空話糟糕得多：空話只是無聊，假故事是說謊。 至於為什麼要在乎：Google 看的從來就是讀者行為，有沒有讀完、有沒有立刻關掉。讀者關掉一篇文章，通常跟資訊對不對無關，是讀了三行覺得「這人好像不在」。 ### 技能來源＆使用場景建議 中文圈已經有做得很好的方案，我們補的是不同的一塊： - **知識源**：主要整理自[中文維基百科「AI生成文的特徵」](https://zh.wikipedia.org/zh-tw/Wikipedia:AI生成文的特徵)（WikiProject AI Cleanup 社群為了清理 AI 條目持續更新的第一手觀察）與[朱宥勳的「AI腔」句型分析](https://www.youtube.com/watch?v=9uuX6cb81C8) - **場景**：專注在電子報、社群貼文、銷售頁、客服回信、辦公文書。 - **語言**：從頭以繁體中文與台灣用語校準，內建中國用語檢查。不是單純簡轉繁 - **實戰驗證**：核心規則來自 3 年多的真實改稿紀錄：哪些 AI 習慣被人類編輯反覆抓出來，全部進了規則和評測集 ## 評測 [evals/benchmark.md](evals/benchmark.md) 目前 40 條用例：26 條 SF（該改必中）＋ 14 條 SNF（不可誤殺）。SNF 專門保護容易被誤殺的情況：有事實撐著的排比、有來源的數據、金流制式條款、長文節奏句、被討論的 AI 味詞、有選擇條件的「用 A 或用 B」。 判分含「不換湯」規則：刪掉「標誌著」卻補上「象徵著」，記失敗。跑法見 [evals/run-eval.md](evals/run-eval.md)。 **評測保證什麼、不保證什麼**：這 40 條驗的是「該改的有改到、不該動的沒被動、沒有換湯不換藥、事實一字沒漂」。**沒有任何一條在測「改完更有人味」**——人味沒辦法自動判分，硬要打分數就會變成另一種公式。那部分靠 [humanize.md](references/humanize.md) 的正向目標和你自己的判斷，這個專案不宣稱它可量化。 ## 安裝 | 平台 | 文件 | | :-- | :-- | | Claude Code | [install/claude-code.md](install/claude-code.md) | | Codex | [install/codex.md](install/codex.md) | | Cursor | [install/cursor.md](install/cursor.md) | 核心只需要 `SKILL.md` 一個檔案（lite）；要完整的 35+ 種痕跡、台灣用語表和誤殺防護，帶上 `references/` 完整包（full）。 ## 常見問題 ### 為什麼它不直接改，要先問我？ 這是刻意的，因為你的原稿比它的建議值錢。完整流程見上面的[〈它不會直接改你的稿〉](#第一次用會遇到的事它不會直接改你的稿)。不想要這關就說「不用列清單，直接幫我改」；非互動情境（`codex exec`、CI、排程）它會自動跳過確認、改完給事後摘要。 ### 這是拿來騙 AI 偵測器的嗎？ 不是。目標是讓文字真正讀起來更好：更具體、更誠實、更像一個具體的人在說話。最好的「去 AI 味」是文字裡有真實的思考。 ### 改完會變成某個人的風格嗎？ 不會。這個 skill 把稿子洗乾淨，不會替你注入人設。「去 AI 味」和「有個人風格」是兩件事：前者是及格線，後者要你自己（或你專屬的風格 skill）來加。 ### 簡體中文能用嗎？ 規則大多通用，但台灣在地化層（用語對照、全形標點慣例）是為繁體中文台灣讀者設計的。簡中場景建議用 [MrGeDiao/shuorenhua](https://github.com/MrGeDiao/shuorenhua)。 ### 會不會把我的銷售頁改到沒有轉換力？ 不會。銷售頁情境明文規定：CTA 力道與急迫感是功能不是 AI 味，價格、優惠碼、期限、退費條款在保護清單裡一字不動。評測集有專門的誤殺防護用例（SNF-01 到 03）盯著這件事。 ### 為什麼改完有時還是有點 AI 味？ ## 貢獻 ## 參考資源 - [中文維基百科：AI生成文的特徵](https://zh.wikipedia.org/zh-tw/Wikipedia:AI生成文的特徵)：主要知識來源，收錄真實的繁中案例 - [朱宥勳〈對「AI腔」厭煩了嗎？分析AI生成文字的經典句型〉](https://www.youtube.com/watch?v=9uuX6cb81C8)：否定平行結構一節的靈感來源。他的論點比「別用這個句型」更深一層——句型本身是正規的寫作動作（定義＋區分），問題出在濫用造成的審美疲勞，以及讀者容易把「形式正確」誤判成「內容正確」 - [Wikipedia: Signs of AI writing](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing)：英文版原始指南 - [SEO研究院〈什麼是 AI 味？〉](https://blog.dns.com.tw/2026/05/ai-writing.html)：「AI 起草、人工注魂」的分工框架，以及「公式化開場」這個痕跡的來源 - [MrGeDiao/shuorenhua](https://github.com/MrGeDiao/shuorenhua)：簡體中文去 AI 味的先行者，鎖定工程師與技術文件場景。保護片段、情境分級、SF/SNF 評測的方法論給了很好的參考，本專案把這套方法論帶到繁體中文與內容行銷場景重新設計 - [blader/humanizer](https://github.com/blader/humanizer)、[hardikpandya/stop-slop](https://github.com/hardikpandya/stop-slop)：英文先行專案 所有範例句、詞表、保護清單、情境策略皆針對繁體中文場景原創撰寫，不翻譯、不移植上述任何專案的內容。 ## 關於作者 這個 skill 來自[雷蒙（侯智薰）](https://github.com/Raymondhou0917) 這 3 年多的真實 AI 協作紀錄、寫作模式萃取。我經營「雷蒙三十」，寫數位工作術、AI 應用、一人公司和超級個體的經營模式，這個 skill 本來只是自己用，後來想公開給其他人，花了我好幾個晚上去重新打磨、潤飾和呈現，希望對需要的人有幫助。 ► 想認識更多關於我？ - **[生活黑客研究院](https://academy.lifehacker.tw/)**：雷蒙三十的課程站，AI 與數位工作術 - **[AI Agent 學習資源](https://cc.lifehacker.tw/)**：Claude Code、Codex 的教學與設定包，非工程師也能上手 - **[免費訂閱雷蒙週報](https://lifehacker.kit.com/ai-agent)**：每週一封，寫 AI Agent 怎麼真的用在工作裡 - **[雷蒙的個人使用說明書](https://raymondhouch.com/lifehacker/raymond-manual/)**：我做了什麼，快速一頁式認識我 這個 skill 永遠免費。如果它幫你省下改稿的時間，**點顆星**我會很開心；但真正讓它變好的是[回報一個 bad case](.github/ISSUE_TEMPLATE/bad-case.md)，告訴我哪一段改完還是像 AI。 ## 授權 [MIT License](LICENSE)。歡迎 fork、修改、提 PR。

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