sreenivasapai/ML-Based-Phishing-Website-Detection-System

# 🛡️ 基于机器学习的钓鱼网站检测系统 一款网络安全 Web 应用，利用机器学习技术和基于 URL 的安全特征来检测钓鱼网站。 ## 🚀 功能 - URL 钓鱼检测 - 机器学习分类 - 随机森林算法 - 50 多种 URL 安全特征 - 威胁分析 - 置信度评分 - 风险等级检测 - 扫描历史 - 安全报告生成 ## 🧠 机器学习模型 使用的算法： - Random Forest Classifier 数据集： - Phishing URL Dataset 分析的特征： - URL 长度 - HTTPS 可用性 - 域名特征 - 特殊字符 - URL 结构模式 ## 🛠️ 技术栈 - Python - Streamlit - Scikit-learn - Pandas - Joblib ## 如何运行 克隆仓库： ``` git clone repo-url pip install -r requirements.txt streamlit run app.py ```

标签：AI安全, Apex, Chat Copilot, Kubernetes, Python, Scikit-learn, 无后门, 机器学习, 逆向工具, 钓鱼检测