Chenyang211314/C2F

GitHub: Chenyang211314/C2F

C2F 是一个扩散模型图像生成推理框架，通过协调语义粒度与噪声阶段及采样预算来提升生成图像的提示词遵循度、结构稳定性和视觉细节。

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# Coarse_2_Fine 我们的粗到细（coarse-to-fine）推理框架将语义粒度与噪声阶段和采样预算相协调，从而在多样化的场景中提升了 prompt 遵循度、结构稳定性和视觉细节。

标签：AIGC, 人工智能, 凭据扫描, 图像生成, 推理框架, 提示词工程, 用户模式Hook绕过, 策略决策点, 逆向工具