tertiarycourses/C503-AWS-Certified-DevOps-Engineer-Training
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一套包含 10 个实操实验的 AWS DevOps 工程师认证培训课程，覆盖从 CI/CD 自动化到安全合规的完整 DevOps 实践链路。
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# C503 AWS Certified DevOps Engineer 培训
## 课程信息
- **课程代码：** C503
- **课程名称：** AWS Certified DevOps Engineer 培训
- **时长：** 5 天 / 35.5 小时
- **级别：** 高级
- **课程注册：** [AWS Certified DevOps Engineer 培训](https://www.tertiarycourses.com.sg/aws-certified-devops-engineer-training.html)
- **参考：** [AWS Certified DevOps Engineer - Professional](https://aws.amazon.com/certification/certified-devops-engineer-professional/)
## 实验室
| 领域 | 实验室 | 标题 | 重点领域 |
| --- | --- | --- | --- |
| SDLC Automation | 01 | [CI/CD Pipeline 基础](labs/lab-01-cicd-pipeline-foundations.md) | Source、build、test、artifacts、approvals、promotion |
| SDLC Automation | 02 | [自动化测试、Artifacts 和部署策略](labs/lab-02-automated-testing-artifacts-and-deployment-strategies.md) | CodeBuild、CodeArtifact、ECR、CodeDeploy、blue-green、canary |
| 配置管理和 IaC | 03 | [使用 CloudFormation、SAM 和 CDK 实现 Infrastructure as Code](labs/lab-03-infrastructure-as-code-cloudformation-sam-cdk.md) | Templates、可重用组件、drift、StackSets |
| 配置管理和 IaC | 04 | [多账户自动化和 Systems Manager 操作](labs/lab-04-multi-account-automation-and-systems-manager-operations.md) | Organizations、Control Tower、SCPs、Config、Systems Manager |
| 弹性云解决方案 | 05 | [高可用和可扩展的工作负载](labs/lab-05-highly-available-and-scalable-workloads.md) | Multi-AZ、负载均衡、Auto Scaling、containers、serverless |
| 弹性云解决方案 | 06 | [自动恢复、备份、RTO 和 RPO](labs/lab-06-automated-recovery-backup-rto-rpo.md) | DR 策略、备份、failover、Route 53、恢复测试 |
| 监控和日志记录 | 07 | [集中式监控、日志、指标和仪表盘](labs/lab-07-centralized-monitoring-logs-metrics-dashboards.md) | CloudWatch、Logs Insights、metric filters、alarms、X-Ray |
| 事故和事件响应 | 08 | [事件驱动的事故响应和修复](labs/lab-08-event-driven-incident-response-and-remediation.md) | EventBridge、CloudTrail、AWS Health、SNS、Lambda、修复 |
| 安全和合规 | 09 | [DevSecOps 安全、合规和审计自动化](labs/lab-09-devsecops-security-compliance-and-audit-automation.md) | IAM、KMS、GuardDuty、Inspector、Security Hub、Config、审计 |
| 毕业项目 | 10 | [毕业项目：AWS DevOps Engineer 备考就绪](labs/lab-10-capstone-aws-devops-engineer-readiness.md) | 端到端 DevOps 设计、运营、安全、备考就绪 |
## 学习者指南
从详细的分步指南开始：
[LG-AWS-Certified-DevOps-Engineer-Training.md](LG-AWS-Certified-DevOps-Engineer-Training.md)
## 实验室要求
- AWS 账户或讲师提供的沙盒环境
- AWS CLI v2
- Git
- AWS SAM CLI
- Docker Desktop 或兼容的 container runtime
- Python 3.11 或 Node.js 20 LTS
- 代码编辑器，例如 Visual Studio Code
有关设置详细信息和清理指南，请参阅[实验室工具和设置](labs/tools.md)。
## 仓库描述
10 个实操性的 AWS Certified DevOps Engineer 实验室，涵盖 CI/CD、自动化测试、artifact 管理、部署策略、IaC、多账户自动化、Systems Manager、弹性架构、监控、事故响应、安全、合规以及考试备考。
标签：AWS, DPI, MITM代理, 云原生架构, 培训实验, 请求拦截, 逆向工具