chirpephippiorhynchus804/claude-memory-mcp

# 🧠 claude-memory-mcp - 赋予你的 AI 持久的本地记忆 [](https://github.com/chirpephippiorhynchus804/claude-memory-mcp/releases) claude-memory-mcp 充当你 AI 助手与你电脑之间的桥梁。它为你的对话和数据创建了一个私密的存储空间。因为所有信息都保留在你的机器上，所以你保留了对信息的完全控制权。该工具使用一个数据库来记住过去的细节，从而让你的 AI 随着时间的推移表现得更好。 ## 💾 为什么要使用本地记忆？ 标准的 AI 助手通常会在你关闭聊天后忘记之前的任务。这个工具解决了这个问题。它将你交互过程中的关键事实记录到一个本地文件中。当你稍后提出问题时，AI 会检查此文件以找到相关的上下文。你将获得一个更智能的助手，它能回想起你的偏好和项目细节。 - 私密：你的数据永远不会离开你的电脑。 - 高效：它使用语义搜索来快速查找信息。 - 持久：你的笔记会永远保留在你的硬盘上。 - 简单：无需复杂的设置或云账号。 ## 🛠 前置条件 在你的 Windows 电脑上运行此软件，你需要满足以下一些基本条件： 1. Windows 10 或 Windows 11。 2. 至少 100MB 的可用磁盘空间。 3. 对如何打开文件夹和运行文件有基本的了解。 4. 你首选的支持 Model Context Protocol 的 AI 应用程序。 ## 📥 下载软件 你需要从我们的发布页面下载安装程序。访问下面的链接以查找该软件的最新版本。 [在此处下载最新的安装程序](https://github.com/chirpephippiorhynchus804/claude-memory-mcp/releases) 1. 在你的网页浏览器中打开上面的链接。 2. 寻找标记为“Assets”的部分。 3. 找到适用于 Windows 的以 `.exe` 结尾的文件。 4. 点击文件名开始下载。 5. 将文件保存到你的“Downloads”文件夹中。 ## ⚙️ 安装步骤 按照以下步骤在你的系统上设置该工具： 1. 在你的“Downloads”文件夹中找到已下载的文件。 2. 双击该文件开始安装。 3. 按照屏幕上的说明进行操作。 4. 如果 Windows 请求运行该软件的权限，请选择“是”。 5. 安装程序将自动完成设置过程。 6. 程序成功运行后，你将在任务栏中看到一个小图标。 ## 🔗 连接到你的 AI 该软件需要连接到你的 AI 程序。大多数现代 AI 工具都具有“Settings”或“Configuration”部分。 1. 打开你的 AI 程序。 2. 寻找“Model Context Protocol”或“MCP”设置。 3. 点击“Add New Server”。 4. 为连接输入一个名称，例如“My Local Memory”。 5. 将设置指向你安装 claude-memory-mcp 软件的文件路径。 6. 保存设置并重启你的 AI 程序。 AI 现在将显示一条通知，表明它已连接到你的新内存服务器。它会在后台为你的数据建立初始索引。 ## 📁 数据的工作原理 该应用程序会在你的文档文件夹中创建一个名为 `memory.db` 的小文件。此文件使用 SQLite 技术。SQLite 是一项在本地计算机上可靠处理数据的工业标准。你无需直接打开或编辑此文件。AI 会管理所有的读写操作。因为该文件存在于你自己的硬盘上，所以你可以随时移动、备份或删除它。 ## 🔍 了解语义搜索 语义搜索允许 AI 理解你词语的含义，而不仅仅是匹配精确的短语。例如，如果你在三周前的一次会议中提到了“project planning”，你只需向 AI 询问“our project goals”。该工具理解这些术语之间的联系，并从你过去的对话中检索出正确的信息。即使你使用了不同的词语来描述同一个想法，这也能奏效。 ## 🛡 隐私与安全 我们以本地优先计算的原则构建了这款工具。你不需要任何第三方服务的账号或 API key。该软件不收集任何信息。它不会向我们的服务器发送任何数据。每一字节的记忆都保留在你的设备上。这能保护你的个人笔记和工作文件免受外部访问。 ## 🔧 故障排除 如果 AI 连接失败，请检查以下项目： - 检查安装程序是否正确完成。 - 确保你的 AI 程序已更新至最新版本。 - 重启你的电脑以清除所有文件锁定。 - 验证你的防火墙没有阻止该应用程序。 如果你遇到持续存在的问题，请查看我们主存储库页面上的“Issues”标签，看看其他人是否也遇到了相同的情况。 关键词：claude, collaborate, local-first, mcp, mcp-server, memory, semantic-search, sqlite, student-vscode, typescript

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