Shahkhalid43/DETECTION-OF-SUSPECIOUS-SOCIAL-MEDIA-ACCOUNTS-ON-SOC-THREAT-INTELLIGENCE-BOARD-

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基于随机森林分类器检测社交媒体平台上的虚假/机器人账户,并将结果接入 SOC 威胁情报看板供分析师审查的项目。

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# 检测SOC威胁情报看板上的可疑社交媒体账户 使用基于关注者比例、活跃度评分和个人资料完整度等行为特征训练的 Random Forest 分类器,检测虚假/机器人社交媒体账户(Twitter、Facebook、LinkedIn)。将结果接入 SOC 风格的威胁情报看板,供分析师审查。使用 Python 和 scikit-learn 构建。
标签:Apex, Python, scikit-learn, 威胁情报, 开发者工具, 无后门, 机器学习, 虚假账号检测, 逆向工具