Debddj/Aegis

# Aegis Aegis 是一个多智能体系统，它构建于 ML 生产栈（模型服务 + GPU 基础设施 + 数据流水线）之上，并闭环了从检测问题到解决问题的全过程——在安全的情况下自主解决，在不安全的情况下则进行清晰的人工审批交接。 ## Agent 架构 1. **Sentry（监控 Agent）**：持续摄取指标，并使用统计基线标记异常。 2. **Sleuth（诊断 Agent）**：关联跨服务和时间窗口的信号，以生成带有置信度分数的根因假设。 3. **Medic（修复 Agent）**：提出修复方案，按风险等级对其进行分类，并选择直接执行或请求人工批准。 4. **Scribe（报告 Agent）**：自动编写详细的事件复盘报告。 ## 项目结构 请查看以下目录： - `agents/`：核心 Agent 逻辑（基于 ADK） - `backend/`：FastAPI + gRPC 服务层 - `simulator/`：故障注入测试工具与 mock 服务 - `frontend/`：React/TS 仪表盘 - `infra/`：Docker compose 与容器配置

标签：AIOps, AV绕过, FastAPI, MLOps, PyRIT, Python工具, 多智能体系统, 模块化设计, 系统运维, 自动化修复, 请求拦截