MrGujungu/MSc-Project
GitHub: MrGujungu/MSc-Project
该项目提供了一套用于训练深度学习模型检测微架构侧信道攻击的 HPC 数据集，包含良性、攻击及规避三类工作负载的硬件性能计数器采样数据。
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# HPC 数据集 v1
**采集环境**：Ubuntu 24.04.4 LTS, Lenovo G500, Intel Corei5 CPU
**事件**：cycles, instructions, cache-misses, branch-misses
**采样**：100ms 间隔，每次运行 180s
**脚本 SHA256**：见 ../run_hpc_collection_v3.sh.sha256
## 良性类 - 每项 10 次运行，约 7200 样本/次
- idle：无负载
- load：stress-ng --cpu4
- aes：openssl speed -evp aes-256-cbc
- rsa：openssl speed rsa2048
## 攻击类 - 来自 MASTIK 的 PoC
- fr：Flush+Reload 监控阶段
- pp：Prime+Probe L2-rattle
- spectre：Kocher v1 PoC
## 规避类
-spectre_memomry
-spectre_nop
来自 90 次运行的总样本数：161,654
标签：Apex, Beacon Object File, 侧信道攻击, 安全测试工具, 微架构, 机器学习, 硬件性能计数器, 逆向工具