CODE-X-ABHIJIT/RootIQ

# RootIQ ## 📖 概述 管理 Kubernetes 生产环境通常需要工程师手动调查故障、关联事件、确定根本原因、执行恢复操作并验证集群健康状况。这个过程非常耗时、容易出错，并且高度依赖于运维经验。 RootIQ 简化了这一工作流程，它通过单一的命令行界面收集集群数据、使用基于规则的引擎分析事件、执行自动化修复、验证已应用的修复并生成全面的事件报告。 ## ✨ 功能 * 🔍 自动化的 Kubernetes 集群检查 * 🧠 基于规则的根本原因分析 (RCA) * 🛠️ 自动化修复引擎 * ✅ 修复后验证 * 📄 事件报告生成 * 📦 结构化的事件生命周期管理 * 📝 持久化的事件存储 * ☸️ Kubernetes 原生资源收集器 * 🔒 安全且可扩展的修复框架 * ⚡ 模块化且可扩展的架构 ## 🏗️ 项目结构 ``` RootIQ/ │ ├── rootiq/ │ ├── cli/ │ ├── collectors/ │ ├── analyzers/ │ ├── rule_engine/ │ ├── repair_engine/ │ ├── validators/ │ ├── reports/ │ ├── incident/ │ ├── kubernetes/ │ ├── config/ │ └── utils/ │ ├── rules/ ├── templates/ ├── docs/ ├── tests/ │ ├── requirements.txt ├── pyproject.toml └── README.md ``` ## 🧩 事件生命周期 ``` NEW │ ▼ INSPECTING │ ▼ DIAGNOSED │ ▼ REPAIRING │ ▼ VALIDATED │ ▼ RESOLVED │ ▼ CLOSED ``` ## ⚙️ 计划工作流程 ``` Inspect Cluster │ ▼ Collect Kubernetes Resources │ ▼ Analyze Cluster State │ ▼ Identify Root Cause │ ▼ Generate Incident │ ▼ Execute Repair │ ▼ Validate Recovery │ ▼ Generate RCA Report ``` ## 📋 CLI 命令 ``` rootiq inspect ``` 对 Kubernetes 集群进行全面检查，并在检测到问题时创建事件。 ``` rootiq repair ``` 根据确定的根本原因执行自动化修复。 ``` rootiq validate ``` 验证修复是否已成功解决问题。 ``` rootiq report ``` 生成详细的事件报告，包含诊断、根本原因分析、修复操作、验证结果和建议。 ## 🛠️ 技术栈 * Python 3 * Kubernetes Python Client * YAML * JSON * Docker * GitHub Actions * Linux * AWS (EKS) * Kubernetes ## 📦 核心组件 ### 收集器 收集集群资源，例如 Pods、Deployments、ReplicaSets、StatefulSets、DaemonSets、Services、PVC、PV、Nodes、Events、ConfigMaps、Secrets、HPA、Jobs、CronJobs 以及其他 Kubernetes 对象。 ### 规则引擎 根据可配置的诊断规则评估收集的数据，以确定最可能的根本原因。 ### 分析器 将事件、日志、指标和 Kubernetes 资源状态进行关联，以生成智能诊断。 ### 修复引擎 在维持操作安全性和可追溯性的同时，执行自动化恢复操作。 ### 验证器 确认集群在修复后已恢复到健康状态。 ### 报告生成 生成包含 RCA、修复历史、验证结果和建议的结构化事件报告。 ## 🎯 目标 * 缩短平均检测时间 (MTTD) * 缩短平均解决时间 (MTTR) * 标准化 Kubernetes 事件处理 * 自动化重复的运维任务 * 提高生产环境的可靠性 * 简化 Kubernetes 故障排查 ## 🚀 未来增强功能 * 多集群管理 * FastAPI REST API * Web 仪表板 * Slack 和 Microsoft Teams 集成 * 电子邮件通知 * Prometheus 集成 * Grafana 集成 * AI 辅助的 RCA * Helm chart 部署 * Kubernetes Operator 支持 * 多云支持 (EKS、AKS、GKE、OpenShift) ## 📄 许可证 本项目基于 MIT 许可证授权。 ## 👨‍💻 作者 **Abhijit Sahu** Cloud | DevOps | Kubernetes | AWS | Python

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