Steve72HH/dw-g0dm0d3
GitHub: Steve72HH/dw-g0dm0d3
一个隐私优先的自托管多模型 AI 研究工作台,专注于 prompt 工程、模型比较、本地 AI 工作流编排和防御性安全测试。
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# G0DM0D3-DW
**Digital World AI 研究工作台**
G0DM0D3-DW 是一个隐私优先的多模型 AI 工作台,专为 prompt 研究、模型比较、负责任的红队测试、本地 AI 工作流和高级自动化而设计。
## 目的
G0DM0D3-DW 专为以下用途设计:
- prompt 工程研究
- 模型比较
- 本地优先的 AI 工作流
- 防御性红队测试
- AI 安全实验
- 使用 n8n、Docker 和自托管基础设施等工具进行自动化
其目标不是创建一个不受控的越狱工具,而是为构建者、管理员、开发者和注重安全的用户提供一个结构化的 AI 研究与实验环境。
## 起源
本项目是以下项目的 fork/衍生作品:
**G0DM0D3 by elder-plinius**
https://github.com/elder-plinius/G0DM0D3
## Digital World 版本
此 Digital World 版本侧重于:
- 更清晰的文档
- 自托管
- Docker 部署
- Traefik 反向代理支持
- 隐私优先配置
- 更安全的红队工作流
- 面向管理员的 prompt 预设
- 模型/提供商比较
- 未来的 n8n/webhook 自动化
## 负责任的使用
G0DM0D3-DW 旨在用于 AI 研究、模型比较、prompt 工程、防御性红队测试、自动化测试和教育用途。
请勿使用本项目生成有害内容、绕过安全系统、违反平台规则、攻击第三方系统或协助非法活动。
## 许可证
本项目沿用上游项目,基于 **GNU Affero General Public License v3.0** 授权。
请参阅 [`LICENSE`](./LICENSE)。
标签:Docker, 人工智能, 安全防御评估, 提示词工程, 本地大模型, 模型评估, 用户模式Hook绕过, 策略决策点, 自动化攻击, 请求拦截