simonlin1212/Vibe-Research

GitHub: simonlin1212/Vibe-Research

一款开源的个人 AI 投研系统,整合 A股/美股/港股行情、研报、资讯与资金面等全栈数据,并支持用户自主接入 AI 模型进行复盘与分析。

Stars: 557 | Forks: 107

# Vibe-Research · 个人 AI 投研系统(A股/美股/港股) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE) [![Python 3.10+](https://img.shields.io/badge/Python-3.10+-3776AB?logo=python&logoColor=white)](https://www.python.org/) [![React 19](https://img.shields.io/badge/React-19-61DAFB?logo=react&logoColor=white)](https://react.dev/) [![FastAPI](https://img.shields.io/badge/FastAPI-009688?logo=fastapi&logoColor=white)](https://fastapi.tiangolo.com/) [![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/simonlin1212/Vibe-Research?style=social)](https://github.com/simonlin1212/Vibe-Research/stargazers) [![官网 viberesearch.wiki](https://img.shields.io/badge/🌐_官网-viberesearch.wiki-F35D2B?style=flat)](https://viberesearch.wiki) **[🌐 官网](https://viberesearch.wiki) · [产品预览](#️-产品预览) · [功能](#-功能) · [数据源](#-数据源data-sources) · [快速开始](#-快速开始) · [接入 AI](#-接入-ai) · [合规](#️-合规) · [相关生态](#-相关生态) · [联系作者](#-联系作者)** Vibe-Research 是一个开源的「个人 AI 投研看板」,**主推 A 股、兼看美股 / 港股**(A 股常要看隔夜外围脸色,数据配上更全)。它不替你做决定——把行情、研报、估值、财务、公告、资金面、资讯都配齐,放进一个干净的看板,再留一个能接入**你自己的 AI** 的接口。方向和结论,交给你自己配置的模型 / agent。 ## 🖥️ 产品预览 **每日复盘** — 大盘 / 短线情绪(连板股 · 成交额 TOP20) / 板块资金一屏看全,一键交给你的 AI 复盘 ![Vibe-Research 每日复盘](https://raw.githubusercontent.com/simonlin1212/Vibe-Research/main/docs/screenshots/daily-review.png)
**个股数据** — 财报速览 + 估值分位 + 资金面一屏看穿 ![个股数据](https://raw.githubusercontent.com/simonlin1212/Vibe-Research/main/docs/screenshots/stock-detail.png) **资讯雷达** — 12 赛道 108 个公开源,一键提炼今日要点 ![资讯雷达](https://raw.githubusercontent.com/simonlin1212/Vibe-Research/main/docs/screenshots/intel.png)
## ✨ 功能 每个页面的具体模块: | 页面 | 包含的模块 / 能力 | |---|---| | 📊 **每⁠日⁠复⁠盘** | 大盘指数 · **全球市场**(隔夜美股道指 / 标普 / 纳指 + 港股恒指 / 恒生科技)· 关注股票(自选实时行情)· **短线情绪**(连板股 / 最高连板 / 连板梯队 / 封板率 / 炸板率 / 晋级率)· **全市场成交额 TOP20** · 市场情绪(大盘宽度 / 题材投机 / 涨跌停)· 板块资金趋势榜 · 资金轮动 · AI 当日复盘 | | 📡 **资⁠讯⁠雷⁠达** | 12 赛道 108 个公开 RSS 源 · AI 一键提炼「今日要点」· A 股公告 / 公开新闻(挂钩你的关注列表)| | 🔍 **个⁠股⁠数⁠据** | **A 股**:行情 · 估值矩阵(前向 PE / PEG)· **财报速览** · 估值历史分位 · 财务关键指标 · 研报 · 公告 · 新闻 · **资金面**(融资融券 / 股东户数 / 主力资金流 / 分红 / 大宗交易)· 龙虎榜 · 限售解禁 · 板块归属 · 热门概念 · 互动易问答。**美股 / 港股**(输 `AAPL` / `00700`):行情 · 总市值 · 关键财务指标(营收 / 净利 / EPS / ROE / 毛利率 / 负债率)| | 🧩 **板⁠块⁠中⁠心** | 板块 + 产业链环节骨架 | | 💼 **我⁠的⁠持⁠仓** | 录入即实时盈亏 · 已清仓记录(只存本地、不上传)| | 📝 **研⁠究⁠记⁠录** | 复盘 / 今日要点 / 问 AI 结果本地沉淀,随时回看 | | 🔌 **接⁠入 AI** | 订阅接入(本机 CLI,免 key)· API 多模型(自动填 baseURL)· MCP(挂进 Claude Code 等 agent)| ## 📡 数据源(Data Sources) Vibe-Research 把三套公开数据源**直接集成进仓库**——`git clone` 下来**开箱即用,无需另外下载、接线**。 ### A 股全栈数据 · AStockData - **就在本仓库的 [`a-stock-data/`](a-stock-data/) 文件夹里**(v3.3.0)。十层数据架构、40 个端点,`a-stock-data/SKILL.md` **内嵌全部调用代码**,自包含、零第三方数据封装依赖,东财接口已内置限流防封。 - **覆盖**:行情 / K线 / 研报 / 一致预期 / 估值 / 历史分位 / 财务三表 / 公告 / 龙虎榜 / 融资融券 / 大宗交易 / 股东户数 / 分红 / 资金流 / 解禁 / 概念板块 / 打板情绪 / ETF 期权 / 互动易 / 全市场行业排名 … - **给 agent 用**:用 Claude Code 等 agent 跑本仓库时,要调 A 股数据就看 [`a-stock-data/SKILL.md`](a-stock-data/SKILL.md)——每个接口都有 copy-paste 即用的代码。Vibe-Research 后端的数据层(`backend/astock.py`)也是从它移植的。 - **运行依赖**:`pip install mootdx requests pandas stockstats`(自包含,v3.0 起已移除 akshare 依赖)。 - **更新 / 上游**: —— 想跟进最新端点、扩数据源,去这里看;**但即便你不更新,仓库自带的这份也是固定可用的快照,可以一直用。** ### 美股 / 港股数据 · global-stock-data - **就在本仓库的 [`global-stock-data/`](global-stock-data/) 文件夹里**(v1.0.1)。8 层数据架构、18 个端点、零鉴权,覆盖美港股行情 / K线 / 技术指标 / 三表财报 / 资金流 / 期权 / SEC。 - 后端 `backend/gstock.py` 移植了**东财域内的合规子集**:全球指数(每日复盘「全球市场」栏)+ 美港股个股行情 & 关键财务指标(个股页输 `AAPL` / `00700` 即用)。东财调用复用 `astock.em_get`(直连优先,避开科学上网代理挂国内站)。 - **上游**: —— 想要 K线 / 技术指标 / 期权 / SEC 等全量端点,去这里看。 ### 全球资讯 · investment-news - 12 赛道 108 个公开 RSS 源,已并入 `backend/newsradar.py` + `backend/news_sources.json`:纯标准库、零 key、已按合规词表过滤(剔除赌 / 预测市场 / 加密等)。 - **上游**: ## 🏗 架构 一套数据层 + 两条 AI 出口: Vibe-Research/ ├── a-stock-data/ A 股全栈数据工具箱(数据源,v3.3,自带即用) ├── global-stock-data/ 美股 / 港股数据工具箱(数据源,v1.0.1,自带即用) ├── backend/ FastAPI :8900 │ ├── astock.py A 股数据(移植自 a-stock-data) │ ├── gstock.py 美股 / 港股数据(移植自 global-stock-data) │ ├── newsradar.py 资讯雷达(移植自 investment-news) │ ├── market.py 市场情绪 + 板块资金流 + 全球指数 │ ├── portfolio.py 持仓 + 已清仓(本地缓存) │ ├── chat.py 系统 AI(OpenAI 兼容 function-calling) │ └── mcp_server.py MCP server(给 Claude Code 等 agent) └── frontend/ Vite + React 19 + TS + Tailwind(玻璃暖橙主题):5899 **分级依赖**:行情(腾讯)+ 研报 / 公告(东财)**秒装可用**;akshare / mootdx 惰性导入,缺失时对应端点返回 501 + 安装提示,不拖垮服务。 ## 🚀 快速开始 # 后端(:8900) cd backend && python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -r requirements.txt .venv/bin/python -m uvicorn app:app --host 127.0.0.1 --port 8900 # 前端(:5899) cd frontend && npm install && npm run dev # 浏览器打开 http://localhost:5899 ## 🔌 接入 AI 在「接入 AI」页配置一次,全站的「问 AI / 复盘 / 今日要点」就都用你自己的模型。**分析都由你的模型给出,本产品不校准、无倾向。** 三种方式: ### 1. 订阅接入(调本机已登录的 CLI,免 API key) 用你自己的**订阅额度**,不用付 API 费。已支持:**Claude Code · Codex · Qwen Code · Gemini CLI · DeepSeek CLI**。 - **前提**:① 后端跑在你本机(云端读不到你本机 CLI);② 对应 CLI 已安装并登录,命令在 `PATH` 上。例如: - Claude Code:`npm i -g @anthropic-ai/claude-code` → `claude`(用 Claude 订阅登录) - Codex:装 OpenAI Codex CLI → `codex login`(用 ChatGPT 订阅) - Qwen / Gemini / DeepSeek:装各自 CLI 并登录 - 在「接入 AI 页 → 订阅接入」选一个即可,**无需填 key**。 - 原理:后端 `cli_runtime.py` 检测本机命令并 `spawn` 它一次性作答(数据已在提示词里)。⚠️ CLI 不做多轮工具调用,适合「复盘 / 今日要点 / 个股页问 AI」这类**数据已备好**的场景;要 AI 自己现场调数据工具的自由问答,用下面的「API 接入」。 ### 2. API 接入(填自己的 key) 「接入 AI 页 → API 接入」选一个模型,**baseURL 自动填好**,只需粘 key。内置 **DeepSeek / 豆包 / MiniMax / OpenAI / OpenRouter / Groq / Together / MiMo / 任意 OpenAI 兼容端点**。这条支持 function-calling——AI 会自己调数据工具(行情/估值/研报/新闻)再作答。key 只存你本地浏览器、随请求发给你自己的后端、不上传、不进仓库。 ### 3. MCP(给 Claude Code / 高手 agent) 把后端挂成 MCP server,agent 用自己的订阅额度调 Vibe-Research 的数据工具、多步分析。命令见 [`backend/README.md`](backend/README.md)。要更全量的 A 股数据端点,用根目录 [`a-stock-data/`](a-stock-data/SKILL.md) 工具箱。 ## 🧪 测试 cd backend && .venv/bin/pip install -r requirements-dev.txt .venv/bin/pytest -m "not live" # 离线单测 + API 校验(快、稳,无需联网) .venv/bin/pytest -m live # 联网核对数据源 shape(升级 / 发布前跑一遍) ## ⚖️ 合规 - 只做客观数据整理与公开榜单呈现:**不荐股、不预测涨跌、不给买卖时机、不承诺收益、不做主观评分**;中立无倾向。 - 连板股 / 成交额榜等均为**客观公开榜单数据**(东财 / 同花顺同款),产品只如实呈现、不附带任何推荐或预测。 - 所有分析方向由你自己配置的 AI 给出,与本产品无关。UI 无买卖按钮;估值历史分位只标位置、不划买卖线。 - **持仓 / 关注股 / API key 只存本地浏览器,不上传、不进仓库。** ## 🏛 相关生态 Vibe-Research 用到的数据 / 工具,来自同一套自研开源体系(都在 [`simonlin1212`](https://github.com/simonlin1212)): | 仓库 | 定位 | |---|---| | [**a-stock-data**](https://github.com/simonlin1212/a-stock-data) | A 股全栈数据工具包(10 层 · 40 端点)—— 本项目的 A 股数据引擎 | | [**global-stock-data**](https://github.com/simonlin1212/global-stock-data) | 美股 / 港股全栈数据工具包(7 层 · 17 端点) | | [**investment-news**](https://github.com/simonlin1212/investment-news) | 全球产业链资讯看板(12 赛道一一对应 A 股板块)—— 本项目的资讯源 | | [**Agent-Staff**](https://github.com/simonlin1212/Agent-Staff) | 把公司 Agent 化:每部门一个 AI agent + CEO 参谋长,常驻飞书 | ## 📬 联系作者 作者 **Simon**,独立开发者。 - 🌐 主页: - 💬 欢迎交流**企业 AI 落地方案**;项目相关问题也可提 [Issue](https://github.com/simonlin1212/Vibe-Research/issues)。 ## ⚠️ 免责声明 本项目仅供学习与研究,**不构成任何投资建议**。看板只做客观数据整理与公开榜单呈现——不推荐个股、不预测涨跌、不给买卖时机、不承诺收益;所有分析方向由你自己配置的 AI 给出,与本产品无关。股市有风险,请独立决策、自行核实,风险自担。 ## 📄 License MIT
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