CharlesJ-ABu/AutoPrism
GitHub: CharlesJ-ABu/AutoPrism
面向汽车产业与投资领域的实时情报看板，利用 AI 降噪管线将全球新闻与供应链动态结构化为 3D/2D 地图态势感知。
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# AutoPrism 🌍
AutoPrism 是一款专为汽车产业与投资领域打造的**实时产业情报与全局数据看板**。
AutoPrism 全局指挥中心概览
AutoPrism 结构化数据大盘与 AI 洞察流
系统的核心护城河不在于“信息获取的数量”，而在于**“极致的结构化和降噪能力”**。AutoPrism 能够快速将全球新闻、供应链异动和竞品参数转化为直观的 3D 地图光柱、2D 战术热力图以及关键决策点，直击企业高管与投研机构的核心痛点。 ## ✨ 核心特性 (Core Features) - **🌍 双地图态势感知引擎 (Dual Map Engine)** - **宏观战略视角 (Globe View)**：基于 `globe.gl` 渲染的 3D 旋转地球，直观展示全球供应链断裂、地缘危机冲击节点。 - **微观战术视角 (Tactical View)**：基于 `deck.gl` 的高性能 2D 散点图，轻松承载百万级别的终端销量数据和经销网络。 - **🧠 云端 AI 降噪管线 (AI Denoising Pipeline)** - 利用顶级云端大模型 (如 GPT-4o) 过滤全网海量公关稿和噪音。 - **全自动坐标映射**：将非结构化新闻（如“德国工厂停产”）提炼为高危预警，并自动计算得出其实际物理经纬度坐标，直接点亮前端地图。 - **📊 动态车型对标库 (Dynamic Benchmarking)** - 采用 PostgreSQL `JSONB` 结构灵活存储行业内日新月异的技术指标（如端到端智驾算力、电池形态），告别死板的列式数据库。 ## 🛠 技术栈 (Tech Stack) ### 前端 (Frontend) * **框架**: React 18 + Vite + TypeScript * **样式**: Tailwind CSS (定制化 `autoprism` 深色指挥中心主题) * **渲染引擎**: `globe.gl` (Three.js), `deck.gl` (WebGL), `ECharts` * **状态管理**: `Zustand` * **交互**: `Framer Motion`, `@dnd-kit/core` ### 后端 (Backend) * **框架**: Python 3.11+ + FastAPI * **数据库**: PostgreSQL 16 + `asyncpg` (SQLAlchemy 2.0 ORM) * **智能调度**: `httpx` (异步大模型 API 调用) + 后台轮询任务队列 ## 🚀 快速开始 (Getting Started) ### 1. 配置云端 AI API (极其重要) 系统依赖大模型进行降噪和提取坐标。请在 `backend/.env` 中配置您的 API 密钥： # 复制示例配置文件 cd backend cp .env.example .env # 在 .env 中填入您的模型配置 AI_API_BASE="https://api.openai.com/v1" # 或使用百炼/Moonshot等其他兼容平台 AI_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxx" # 您的 API 密钥 AI_MODEL="gpt-4o" # 推荐使用 GPT-4o 或顶级国产大模型 ### 2. 体验 AI 降噪与提取魔法 (本地脚本测试) 无需启动庞大的数据库，您可以直接运行测试脚本，亲眼目睹一段纯文本新闻是如何被“榨干”出坐标和风险权重的： cd backend python test_ai_pipeline.py *您将会在终端看到大模型返回的结构化 JSON，包含了提取出的经纬度 `{lat: 52.5, lng: 13.4}`。* ### 3. 启动完整的后端服务 (API + 数据库) 如果您希望本地调试完整的前后端数据流，需要先启动 Docker 和 FastAPI： 1. 请确保您本地的 **Docker Desktop** 已经启动。 2. 在 `AutoPrism` 根目录下启动数据库容器： docker-compose up -d 3. 进入 `backend` 目录，安装依赖并启动后端： cd backend pip install -r requirements.txt uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8001 --reload *后端启动后，您可以通过 `http://localhost:8001/docs` 查看 Swagger 接口文档。* ### 4. 启动前端双地图大屏 确保您已安装 Node.js 环境： cd frontend npm install --legacy-peer-deps npm run dev 打开浏览器访问 `http://localhost:5173`，点击面板右上角的切换按钮，即可在 3D 地球与 2D 战术视图间无缝切换！ ## 📂 目录结构 (Project Structure) AutoPrism/ ├── Architecture.md # 系统整体技术架构设计方案 ├── PRD.md # 产品需求文档 ├── README.md # 本文件 ├── frontend/ # React + Vite 前端代码库 │ ├── src/components/maps # 核心地图渲染组件 (GlobeMap, DeckGLMap) │ └── tailwind.config.js # 指挥中心样式配置 └── backend/ # Python + FastAPI 后端代码库 ├── app/models/sql.py # 核心数据库漏斗模型 (RawIntelligence -> StructuredSignal) ├── app/services/ai_service.py # AI 降噪清洗引擎管线 └── test_ai_pipeline.py # AI 提炼测试脚本 ## ☕️ 赞赏与支持 (Support) 如果这个项目对你有帮助，欢迎通过微信赞赏码请我喝杯咖啡！你的支持是我持续开源和更新的动力。
*AutoPrism - Turning Chaos Into Clarity.*
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AutoPrism 结构化数据大盘与 AI 洞察流
系统的核心护城河不在于“信息获取的数量”，而在于**“极致的结构化和降噪能力”**。AutoPrism 能够快速将全球新闻、供应链异动和竞品参数转化为直观的 3D 地图光柱、2D 战术热力图以及关键决策点，直击企业高管与投研机构的核心痛点。 ## ✨ 核心特性 (Core Features) - **🌍 双地图态势感知引擎 (Dual Map Engine)** - **宏观战略视角 (Globe View)**：基于 `globe.gl` 渲染的 3D 旋转地球，直观展示全球供应链断裂、地缘危机冲击节点。 - **微观战术视角 (Tactical View)**：基于 `deck.gl` 的高性能 2D 散点图，轻松承载百万级别的终端销量数据和经销网络。 - **🧠 云端 AI 降噪管线 (AI Denoising Pipeline)** - 利用顶级云端大模型 (如 GPT-4o) 过滤全网海量公关稿和噪音。 - **全自动坐标映射**：将非结构化新闻（如“德国工厂停产”）提炼为高危预警，并自动计算得出其实际物理经纬度坐标，直接点亮前端地图。 - **📊 动态车型对标库 (Dynamic Benchmarking)** - 采用 PostgreSQL `JSONB` 结构灵活存储行业内日新月异的技术指标（如端到端智驾算力、电池形态），告别死板的列式数据库。 ## 🛠 技术栈 (Tech Stack) ### 前端 (Frontend) * **框架**: React 18 + Vite + TypeScript * **样式**: Tailwind CSS (定制化 `autoprism` 深色指挥中心主题) * **渲染引擎**: `globe.gl` (Three.js), `deck.gl` (WebGL), `ECharts` * **状态管理**: `Zustand` * **交互**: `Framer Motion`, `@dnd-kit/core` ### 后端 (Backend) * **框架**: Python 3.11+ + FastAPI * **数据库**: PostgreSQL 16 + `asyncpg` (SQLAlchemy 2.0 ORM) * **智能调度**: `httpx` (异步大模型 API 调用) + 后台轮询任务队列 ## 🚀 快速开始 (Getting Started) ### 1. 配置云端 AI API (极其重要) 系统依赖大模型进行降噪和提取坐标。请在 `backend/.env` 中配置您的 API 密钥： # 复制示例配置文件 cd backend cp .env.example .env # 在 .env 中填入您的模型配置 AI_API_BASE="https://api.openai.com/v1" # 或使用百炼/Moonshot等其他兼容平台 AI_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxx" # 您的 API 密钥 AI_MODEL="gpt-4o" # 推荐使用 GPT-4o 或顶级国产大模型 ### 2. 体验 AI 降噪与提取魔法 (本地脚本测试) 无需启动庞大的数据库，您可以直接运行测试脚本，亲眼目睹一段纯文本新闻是如何被“榨干”出坐标和风险权重的： cd backend python test_ai_pipeline.py *您将会在终端看到大模型返回的结构化 JSON，包含了提取出的经纬度 `{lat: 52.5, lng: 13.4}`。* ### 3. 启动完整的后端服务 (API + 数据库) 如果您希望本地调试完整的前后端数据流，需要先启动 Docker 和 FastAPI： 1. 请确保您本地的 **Docker Desktop** 已经启动。 2. 在 `AutoPrism` 根目录下启动数据库容器： docker-compose up -d 3. 进入 `backend` 目录，安装依赖并启动后端： cd backend pip install -r requirements.txt uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8001 --reload *后端启动后，您可以通过 `http://localhost:8001/docs` 查看 Swagger 接口文档。* ### 4. 启动前端双地图大屏 确保您已安装 Node.js 环境： cd frontend npm install --legacy-peer-deps npm run dev 打开浏览器访问 `http://localhost:5173`，点击面板右上角的切换按钮，即可在 3D 地球与 2D 战术视图间无缝切换！ ## 📂 目录结构 (Project Structure) AutoPrism/ ├── Architecture.md # 系统整体技术架构设计方案 ├── PRD.md # 产品需求文档 ├── README.md # 本文件 ├── frontend/ # React + Vite 前端代码库 │ ├── src/components/maps # 核心地图渲染组件 (GlobeMap, DeckGLMap) │ └── tailwind.config.js # 指挥中心样式配置 └── backend/ # Python + FastAPI 后端代码库 ├── app/models/sql.py # 核心数据库漏斗模型 (RawIntelligence -> StructuredSignal) ├── app/services/ai_service.py # AI 降噪清洗引擎管线 └── test_ai_pipeline.py # AI 提炼测试脚本 ## ☕️ 赞赏与支持 (Support) 如果这个项目对你有帮助，欢迎通过微信赞赏码请我喝杯咖啡！你的支持是我持续开源和更新的动力。
*AutoPrism - Turning Chaos Into Clarity.*标签：DLL 劫持, PostgreSQL, React, Syscalls, 商业情报, 大语言模型, 汽车产业, 测试用例, 自动化攻击, 请求拦截, 逆向工具