MohamedMehdiRabeh/wound-infection-decision-system
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基于 pH、SpO2 及症状评分的伤口感染检测决策支持系统，提供风险分级、时间序列分析与自动化临床报告生成。
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# 生物医学决策支持系统
## 概述
本项目利用 pH、SpO2 等生理信号以及症状，模拟了一个用于伤口感染检测的生物医学决策系统。
它结合了以下功能：
- 基于规则的评分
- 决策引擎
- 时间序列分析
- 可视化
- 自动化临床报告
## 功能
- 患者风险分类（健康 / 有风险 / 危重）
- 生物医学评分系统
- 多日时间序列分析
- 感染进展可视化
- 自动生成 PDF 临床报告
- 用于验证的单元测试
## 项目结构
engine/ → 评分 + 决策逻辑
analysis/ → 数据集处理
visualizations/ → 图表（pH、SpO2）
tests/ → 验证测试
report/ → PDF 生成器
data/ → 患者数据集
output/ → 生成结果
## 工作原理
1. 加载患者数据集
2. 将信号转换为风险评分
3. 应用决策引擎
4. 随时间分析进展
5. 生成图表和报告
## 输出
- 每日风险分类
- pH 趋势图
- SpO2 趋势图
- 风险演变图
- 临床 PDF 报告
## 目标
利用多信号生物医学分析，模拟伤口感染的早期检测。
## 作者
Rabeh Mohamed Mehdi
标签：Python, 临床决策引擎, 决策支持系统, 医疗领域, 无后门, 时间序列分析, 逆向工具