avigithub6/Classifying-Network-Traffic-Flow

GitHub: avigithub6/Classifying-Network-Traffic-Flow

基于机器学习的网络入侵检测系统，利用网络流特征分类正常与恶意流量以提升网络安全威胁检测能力。

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# Classifying-Network-Traffic-Flow 构建了一个基于机器学习的网络入侵检测系统，利用网络流特征对正常和恶意网络流量进行分类。该项目涵盖了数据预处理、特征工程、集成学习、使用 GridSearchCV 进行超参数调优以及全面的模型评估，旨在提升网络安全威胁检测能力。

标签：Apex, 入侵检测系统, 安全数据湖, 机器学习, 网络安全, 网络流量分析, 逆向工具, 隐私保护, 集成学习