MariamElatbany/license-plate-detection-yolo

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基于 YOLO 与 ByteTrack 的智能交通视频分析项目,实现车辆检测、跟踪、车牌检测与车速估算的一体化流水线。

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# 🚗 基于 YOLO 的智能交通分析 一个端到端的计算机视觉项目,可检测车辆、跨视频帧跟踪车辆、检测车牌并估算车辆速度。 ## 📌 功能 - 🚘 车辆检测 - 🆔 多目标跟踪 (ByteTrack) - 🔍 车牌检测 - ⚡ 估算车辆速度 - 🎥 视频处理与标注 ## 🛠️ 技术栈 - Python - YOLO (Ultralytics) - ByteTrack - OpenCV - Roboflow - Google Colab ## 📂 项目工作流 交通视频 ↓ 车辆检测 (YOLO) ↓ 车辆跟踪 (ByteTrack) ↓ 车辆裁剪 ↓ 车牌检测 (Custom YOLO) ↓ 估算速度计算 ↓ 已标注的输出视频 ## 📊 结果 输出视频包含: - 车辆检测 - 车辆跟踪 ID - 车牌检测 - 每个被跟踪车辆的估算速度 ## 🚀 未来改进 - 用于车牌识别的 OCR - 使用相机校准进行更准确的速度估算 - 交通统计仪表板 - 实时部署 ## 📷 演示 演示视频可在本仓库中找到。 https://github.com/user-attachments/assets/8e3f98bb-7d85-4dda-8dbf-a77a4f9ff2ea ⭐ 欢迎探索本项目并分享您的反馈!
标签:OpenCV, YOLO, 多目标跟踪, 智慧交通, 目标检测, 计算机视觉, 逆向工具