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# 🎣 钓鱼情报工作台 这是一款现代化的桌面应用程序，作为 **DecodeLabs 2026 网络安全实习** 的 **任务 3** 开发。该应用程序可分析可疑电子邮件、URL 和钓鱼指标，以识别潜在的网络威胁、对其严重程度进行分类，并通过交互式威胁情报仪表板提供可操作的安全建议。 ## 🚀 功能 - 📧 电子邮件钓鱼分析 - 🌐 可疑 URL 检查 - 🔍 基于关键词的钓鱼检测 - 🚩 威胁严重性分类 - 📊 交互式威胁情报仪表板 - 📈 风险评分可视化 - 💡 安全建议 - 📚 网络安全意识与教育资源 - 📄 可导出的威胁分析报告 - 🖥️ 现代企业风格桌面界面 ## 🛠️ 技术栈 - Python 3 - CustomTkinter - Tkinter - 正则表达式 (Regex) - ReportLab (PDF 报告生成) - Python 标准库 ## 📸 截图 ### 威胁报告仪表板  ### URL 分析  ### 关键词分析  ### 电子邮件可视化工具  ### 安全教育  ## ▶️ 如何运行 ### 克隆仓库 ``` git clone https://github.com/prasiddha-cyber/Task-3-PingaliPrasiddha.git ``` ### 导航至项目目录 ``` cd Task-3-PingaliPrasiddha ``` ### 安装依赖项 ``` pip install -r requirements.txt ``` ### 运行应用程序 ``` python main.py ``` ## 📂 项目结构 ``` Task-3-PingaliPrasiddha/ │── main.py │── dashboard.py │── analyzer.py │── widgets.py │── theme.py │── report_generator.py │── sample_data.py │── education_data.py │── requirements.txt │── README.md │ └── images/ ├── threat_report.png ├── URL_analysis.png ├── keyword_analysis.png ├── Email_visualizer.png └── security_education.png ``` ## 🎯 学习成果 - 钓鱼检测技术 - 电子邮件威胁分析 - URL 信誉与检查 - 威胁情报基础 - 安全电子邮件意识 - Python GUI 开发 - 报告生成 - 网络安全最佳实践 ## 🔮 未来改进 - 基于 AI/ML 的钓鱼检测 - 实时 URL 信誉查询 - 电子邮件标头分析 - VirusTotal API 集成 - 威胁情报源支持 ## 👨‍💻 开发者 **Pingali Prasiddha** 网络安全学生 DecodeLabs 2026 网络安全实习 ## 📄 许可证 本项目出于教育目的开发，是 DecodeLabs 2026 网络安全实习的一部分。

标签：Python, 威胁情报, 开发者工具, 无后门, 桌面应用, 钓鱼检测