Stephen-studying/defense-beating-simulator

## 30 秒看懂 `defense-beating-simulator` 不是普通的“答辩问题生成器”。它先审查 README、PPT、报告、代码结构、数据说明和结果图中的证据链，再决定哪些问题值得追问。 项目说法 → 材料证据 → 证据缺口 → 答辩风险 → 连续追问 → 稳妥回答 → 材料修复 默认结果直接在对话中反馈，不会擅自生成一批 Markdown 文件。只有用户明确要求导出时，才使用 `assets/` 中的模板生成材料包。 ## 核心能力 | 能力 | 具体作用 | | --- | --- | | Claim-Evidence Matrix | 逐条核对项目说法与 README、PPT、报告、代码或图表证据 | | 高风险缺口 | 找出最容易被追问的数据、贡献、创新、边界与复现问题 | | 连续追问链 | 围绕同一缺口连续追问 2–4 层，而不是堆一串散题 | | 防守型回答 | 承认真实边界、说明已有依据、突出本人贡献，不替用户编造事实 | | 材料修复 | 明确应该补 README、PPT、报告、演示脚本还是简历表述 | | 回答评分 | 按正面回应、技术细节、证据、贡献边界和表达清晰度评分 | 完整审查固定按以下顺序输出： 1. 项目一句话定位 2. Claim-Evidence Matrix 3. 高风险缺口（最多 5 项） 4. 连续追问链 5. 防守型回答策略 6. 材料修复清单 7. 答辩速查卡 ### 证据标签 | 维度 | 标签 | 含义 | | --- | --- | --- | | 证据状态 | `Material-supported` | 材料明确支持 | | 证据状态 | `Material-implied` | 材料仅间接暗示 | | 证据状态 | `Material-missing` | 材料出现了该说法，但没有给出支撑 | | 风险依据 | `Material-derived` | 风险直接来自材料矛盾、遗漏或限制 | | 风险依据 | `Risk-inferred` | 根据答辩经验推断，不能当作材料事实 | ### 提问强度 | 等级 | 适合阶段 | 提问方式 | | --- | --- | --- | | 先热个身 | 初次梳理项目 | 先确认定位、材料和基础理解 | | 开始挑刺 | 常规答辩准备 | 系统追问数据、方法、结果、贡献和边界 | | 严刑拷打 | 正式答辩前压测 | 集中攻击最高风险缺口，进行多层连续追问 | “严刑拷打”只提高问题锋利度，不降低证据标准，也不包含人身攻击。 ## 实际案例 以“校园综合能源系统源网荷储展示平台”为例。材料说明网页展示光伏、负荷、储能 SOC 和能量流，数据来自典型工况与课程假设，尚未提供真实校园数据、后端接口或优化模型。 | Claim / 项目说法 | Evidence / 材料依据 | Evidence status / 证据状态 | Gap / 缺口 | Risk basis / 风险依据 | Risk | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 网页能够展示源网荷储典型日运行状态 | 项目摘要中的功能说明 | `Material-missing` | 只有功能自述，缺少运行截图与复现步骤 | `Material-derived` | Medium | | 项目属于“仿真平台” | 项目名称与简介 | `Material-missing` | 未说明 SOC、功率平衡和调度结果如何计算 | `Material-derived` | High | | 数据来自典型工况与课程假设 | 项目摘要中的数据说明 | `Material-supported` | 缺少参数来源表和构造规则 | `Material-derived` | High | 连续追问会从“数据是不是实测”继续追到“构造数据能支持什么结论”“换成真实数据需要重算哪些参数”“当前架构能否接入真实接口”。稳妥口径会明确：当前版本是课程设计场景下的运行展示与辅助分析平台，适合说明系统关系和典型趋势，不等同于工程级实时调度系统。 [查看完整校园能源示例](examples/campus-energy-system/expected-output-chat.md) · [查看 YOLO 缺陷检测示例](examples/yolo-pv-defect-detection/expected-output-chat.md) ## 快速开始 基础审查： 请使用 defense-beating-simulator 审查我的项目答辩材料。 重点检查：项目定位、数据来源、个人贡献、创新点，以及 README / PPT / 报告中缺少的证据。 默认直接在对话中反馈，不要生成文件。 高压审查： 请用“严刑拷打”强度模拟答辩老师。 先做 Claim-Evidence Matrix，再指出高风险缺口，并围绕每个缺口连续追问 3 层。 最后给出稳妥回答和材料修改建议，不要替我编造材料中没有的信息。 回答评分： 下面是老师的问题和我的回答。请先指出回答依赖了哪些材料证据，再按 100 分制评分， 标出夸大或回避问题的句子，给出一版更稳妥的回答，并补一个最可能的追问。 ## 适用范围 适合： - 课程设计、毕业设计、综合实践项目 - 科研原型、竞赛项目、算法实验项目 - 保研复试、简历项目、技术面试 - GitHub 项目展示、README 和可复现性检查 不适合： - 单纯润色演讲稿或生成通用面试题 - 没有项目材料的职业规划建议 - 与项目证据链无关的学术科普 - 替代导师、老师或真实评委的最终判断 ## 兼容性 这是一个可移植的 `SKILL.md` 项目，不绑定单一 Agent。只要 Agent 支持技能目录，或能够按要求读取本地指令文件，就可以使用。 | Agent / 方式 | 默认目录 | 安装参数 | | --- | --- | --- | | Codex | `~/.codex/skills` | `codex` | | 共享 Agent Skills | `~/.agents/skills` | `agents` | | Claude Code | `~/.claude/skills` | `claude` | | Gemini CLI | `~/.gemini/skills` | `gemini` | | GitHub Copilot CLI | `~/.copilot/skills` | `copilot` | | 项目内共享 | `<项目>/.agents/skills` | `project` | 目录依据可查阅 [Claude Agent Skills](https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/agent-skills/overview)、[Gemini CLI Agent Skills](https://geminicli.com/docs/cli/using-agent-skills/) 和 [GitHub Copilot Agent Skills](https://docs.github.com/en/copilot/concepts/agents/about-agent-skills) 官方文档。 不同 Agent 的自动发现规则仍可能随版本变化。如果技能没有被自动触发，请明确提到 `defense-beating-simulator`，或让 Agent 依次读取： AGENTS.md → SKILL.md → references/中与项目类型对应的文件 `generic` 参数作为旧命令兼容别名保留，实际与 `agents` 一样安装到 `~/.agents/skills`。 ## 安装 先克隆仓库并进入目录： git clone https://github.com/Stephen-studying/defense-beating-simulator.git cd defense-beating-simulator Windows PowerShell： # Codex powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1 -Agent codex -Force # Claude Code；也可改为 agents / gemini / copilot powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1 -Agent claude -Force macOS / Linux： # Codex sh install.sh --agent codex --force # 共享 Agent Skills；也可改为 claude / gemini / copilot sh install.sh --agent agents --force Gemini CLI 也可以使用原生命令从仓库安装： gemini skills install https://github.com/Stephen-studying/defense-beating-simulator 项目内安装必须显式指定另一个项目的技能目录： powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1 ` -Agent project -Destination "D:\YourProject\.agents\skills" -Force 安装脚本只复制运行所需的 `SKILL.md`、Agent 入口、`references/`、`assets/` 和许可证，不会把测试、示例、CI 或开发缓存复制到用户技能目录。 ## 仓库结构 defense-beating-simulator/ ├── SKILL.md # 唯一规范：触发、流程、证据标签和安全边界 ├── AGENTS.md # 通用 Agent 入口与安装目录说明 ├── CLAUDE.md # Claude Code 薄入口 ├── GEMINI.md # Gemini CLI 薄入口 ├── agents/openai.yaml # Codex 展示与默认调用信息 ├── references/ # 通用规则与五类项目专用追问库 ├── assets/ # 用户明确要求导出时使用的模板 ├── examples/ # 校园能源、YOLO 和 GitHub 审查示例 ├── evals/ # 触发、结构与防夸大回归用例 ├── scripts/ # 包结构验证与回答结果检查 ├── tests/ # 标准库单元测试 ├── install.ps1 # Windows 安装器 └── install.sh # macOS / Linux 安装器 ## 项目验证 仓库验证不依赖第三方 Python 包： python scripts/validate_skill.py python -m unittest discover -s tests 保存一次 Agent 回答后，可用回归规则检查输出结构： python scripts/evaluate_response.py --eval-id explicit_01 --response response.md GitHub Actions 会在 Linux 和 Windows 上验证 Skill 结构、Python 打包、单元测试与安装脚本的实际复制结果。 ## 安全边界 - 不编造数据来源、实验结果、代码功能或部署状态。 - 不把展示型 Demo 说成真实部署系统。 - 不把课程假设数据说成实测数据。 - 不把团队成果全部说成个人成果。 - 不把模型微调或模块替换包装成原创模型。 - 不保证答辩通过，输出只是准备辅助，不能替代导师反馈和真实评委判断。 ## GitHub 信息建议 建议 About 描述： A portable Agent Skill for evidence-first project defense review, follow-up questioning, answer scoring, and material repair. 建议 Topics： agent-skills academic-defense defense-preparation project-review interview-prep red-team codex claude-code gemini-cli github-copilot ## 许可证 [MIT License](LICENSE)

标签：AI合规, Cutter, 提示词工程, 答辩模拟, 策略决策点, 辅助工具, 防御加固, 项目审查