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# AI 播客索引 **中文** | [English](#english) [](https://youtube.qiaomu.ai/) [](LICENSE) [](#快速开始)  **在线访问:** [youtube.qiaomu.ai](https://youtube.qiaomu.ai/) **当前实测:** `npm run check` 通过，覆盖 25 个播客、125 期节目、99 份 Transcript、125 份总结/概要，其中 99 份为 Transcript-backed 深度总结。 ## 这是什么 这是 `youtube.qiaomu.ai` 的源代码和数据仓库。它把 AI 相关播客整理成一个可搜索、可筛选、可持续更新的静态站点，重点解决三个问题： | 问题 | 站点提供什么 | |---|---| | AI 播客太分散 | 按研究、工程、创业、新闻、商业、文化等主题聚合 | | 英文标题和简介扫读成本高 | 每期节目补中文标题和中文简介 | | 是否值得深入听很难判断 | 展示 Transcript、深度总结或兜底概要状态 | ## 功能 | 能力 | 用户得到什么 | |---|---| | 播客目录 | 25 个 AI 播客/访谈源，含官网、Apple Podcasts、YouTube 入口 | | 节目快照 | 每个播客保留最近节目列表、发布时间、音频入口 | | 中文化元数据 | 每期节目都有中文标题和中文简介，保留英文原文 | | Markdown 渲染 | 总结页支持 GitHub Flavored Markdown，包括表格、列表、代码块、链接 | | 资源状态 | 区分 `Transcript`、`总结笔记`、`简介概要`、`页面概要` | | 静态部署 | 构建后可直接部署到任意 Nginx/CDN 静态目录 | ## 快速开始 npm install npm run check npm run build npm run serve 打开 `http://127.0.0.1:4173/` 预览。 ## 常用命令 # 校验数据结构、分类、链接、资源统计 npm run check # 重新生成播客详情页和 Markdown 资源页 npm run build # 本地静态预览 npm run serve # Playwright smoke test，默认检查本地 4173 npm run smoke:ui ## 数据更新 核心数据在： data/podcasts.json # 播客清单 data/episodes/*.json # 最近节目快照 content/transcripts/**/*.md # Transcript Markdown content/summaries/**/*.md # 总结/概要 Markdown 常规更新流程： npm run fetch:episodes npm run enrich:youtube npm run translate:episodes npm run import:youtube-captions npm run summarize:descriptions npm run summarize:transcripts npm run build npm run check 仓库也包含一组可选的自动化脚本，用于接入个人配置的第三方笔记/转写服务。这部分需要本机环境变量和个人账号权限，开源仓库不会包含运行态状态文件、日志、配额记录或任何凭证。 ## 部署 站点是纯静态输出。Qiaomu 生产环境部署到： https://youtube.qiaomu.ai/ 项目内的 `npm run deploy:static` 是向阳乔木个人 VPS 的部署脚本，依赖本机 SSH 配置。其他用户可以把 `index.html`、`app.js`、`styles.css`、`favicon.svg`、`public/`、`data/`、`content/` 和构建后的 `podcasts/` 上传到自己的静态站点。 ## 隐私与边界 - 本仓库不包含 API Key、token、账号 cookie 或个人运行日志。 - `.gitignore` 会排除 `data/getnote-*.json`、`data/youtube-caption-state.json` 和 `logs/`。 - Transcript 和总结来自公开网页、RSS、字幕或用户自行配置的转写流程；请尊重原播客版权和平台条款。 - 站点只做学习索引，不代表原播客、嘉宾或平台立场。 ## 项目结构 . ├── data/ # 播客和节目数据 ├── content/ # Transcript 与总结 Markdown ├── public/qiaomu/ # 打赏和关注二维码等公开静态资源 ├── scripts/ # 抓取、翻译、总结、构建、部署脚本 ├── app.js # 首页搜索与筛选 ├── styles.css # Notion 风格界面样式 ├── favicon.svg # 站点品牌图标 └── index.html # 首页 ## 实测验证 最近一次本机验证： npm run check Validated 25 podcasts, 6 categories, 6 audiences, 125 episodes, 99 transcripts, 125 summaries (99 transcript-backed, 26 fallback). ## 关于向阳乔木 - 网站：[qiaomu.ai](https://qiaomu.ai/) - 博客：[blog.qiaomu.ai](https://blog.qiaomu.ai/) - 推荐：[tuijian.qiaomu.ai](https://tuijian.qiaomu.ai/) - X：[@vista8](https://x.com/vista8) - GitHub：[@joeseesun](https://github.com/joeseesun) - 公众号：向阳乔木推荐看 ## License 代码以 [MIT License](LICENSE) 开源。播客封面、音频、节目原文、Transcript 和引用内容归各自权利方所有。 # AI Podcast Index [中文](#ai-播客索引) | **English** AI Podcast Index is the source repository for [youtube.qiaomu.ai](https://youtube.qiaomu.ai/), a curated static site for following high-signal AI podcasts and video interviews. It helps readers quickly scan: - AI podcasts worth tracking over time. - Chinese translations for episode titles and descriptions. - Transcript availability. - Transcript-backed summaries and fallback summaries. - Original source links, official sites, Apple Podcasts links, YouTube links, and audio entries. ## Quick Start npm install npm run check npm run build npm run serve Then open `http://127.0.0.1:4173/`. ## Verification The latest local verification passed: Validated 25 podcasts, 6 categories, 6 audiences, 125 episodes, 99 transcripts, 125 summaries (99 transcript-backed, 26 fallback). ## Data And Automation The public data lives in `data/podcasts.json`, `data/episodes/*.json`, `content/transcripts/**/*.md`, and `content/summaries/**/*.md`. Some scripts can connect to a user-configured third-party note/transcription service. Those scripts require local environment variables and account access. Runtime state, quotas, logs, and credentials are intentionally excluded from the repository. ## Limits This project is a learning index. Podcast artwork, audio, original show notes, transcripts, and quoted content belong to their respective owners. Please respect each source's copyright and platform terms. ## License Code is released under the [MIT License](LICENSE). Content rights remain with their original owners.

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