muhammad-moeen/Crisis-Risk-Zone-Prediction
GitHub: muhammad-moeen/Crisis-Risk-Zone-Prediction
一个基于 Google Cloud 部署的 AI 地缘政治风险情报平台,通过实时全球事件数据和机器学习模型为任意地点提供可解释的综合风险评分与自动化威胁简报。
Stars: 0 | Forks: 0

# 📊 危机风险区预测器 (CRZP)
### 🌍 下一代地缘政治风险情报与可解释 AI 平台
**基于 AI 驱动的实时综合风险评分(0–100),覆盖地球上任何城市、国家或地区。**
🚀 [核心架构](#-system-architecture) • 🛠️ [技术栈](#-technology-stack) • 🤖 [ML Pipeline](#-ml--data-pipeline) • 📦 [部署](#-deployment)
💡 **项目焦点:** 传统的风险评估工具速度慢、价格昂贵且不透明。**CRZP** 通过提供完全由开放数据流支持的即时、数据驱动且高度可解释的分析简报,实现了全球危机数据的普及化。
🎨 **技术徽章与栈状态**
[](https://nodejs.org)
[](https://react.dev)
[](https://www.typescriptlang.org)
[](https://python.org)
[](https://scikit-learn.org)
[](https://cloud.google.com/run)
## 🗺️ 目录
* [什么是 CRZP?](#-what-is-crzp)
* [核心功能平台分解](#-key-features)
* [系统架构](#-system-architecture)
* [技术栈数据](#-technology-stack)
* [ML 与并发数据 Pipeline](#-ml--data-pipeline)
* [API Endpoint 参考](#-api-reference)
* [项目目录结构](#-project-structure)
* [入门指南](#-getting-started)
* [生产构建与部署](#-build--production)
## ⚡ 什么是 CRZP?
**CRZP** 是一个高性能、云原生的情报引擎,旨在处理动态的全球危害。它将持续的实时事件数据与高级的机器学习集成模型相结合,输出精确的综合**风险严重性指数 (RSI)**。
该系统通过按需计算实时威胁评分,绕过了延迟的报告,并由自动化的语言简报提供支持,准确解释特定位置具有其风险评级的原因。
## ✨ 核心功能
| 功能组件 | 类型 | 颜色指示器 | 技术功能描述 |
| :--- | :---: | :---: | :--- |
| **通用地理编码** | 引擎 | `🟢 实时` | 通过 Nominatim API 对任何坐标进行快速的位置自动补全。 |
| **5轴风险向量** | 核心矩阵 | `🟡 动态` | 跨越动能、政治、经济、社会和人道主义线的矩阵分解。 |
| **实时事件摄取** | Pipeline | `🔵 实时流` | 直接从 GDELT 2.0 和 ReliefWeb 动态提取实时事件。 |
| **可解释 AI 简报** | ML 核心 | `🟣 生成式 AI` | 自动化、人类可读的结构化摘要,描绘局部威胁态势。 |
| **时间轨迹** | 界面 | `🟠 图形` | 7 天趋势图表流式分析,带有漂移速度和动量跟踪。 |
| **交互式 3D 地球仪** | Web-GL 画布 | `🔴 高级` | 硬件加速的动态地球渲染画布热点弧线和风险圈。 |
## 🏗️ 系统架构
标签:GNU通用公共许可证, MITM代理, Node.js, Python, React, Syscalls, 人工智能, 代码示例, 地缘政治风险, 数据分析, 无后门, 用户模式Hook绕过