面向 OpenClaw Agent 平台的营销技能库,提供 37 项覆盖 CRO、SEO、文案与增长等领域的实战技能,并支持接入真实营销数据源实现数据驱动的自动化营销。
面向 OpenClaw Agents 的 37 项实战检验的营销技能
CRO · 文案 · SEO · 付费广告 · 电子邮件 · 增长 · 留存 · 销售 · 策略
现已支持真实数据连接器 - 将 Google Ads、Search Console、Meta Ads 和 X/Twitter 的实时信号直接拉取到你的 agent 中。
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MyClaw.ai — 无需管理服务器即可运行所有 37 项技能。
完全云端托管的 OpenClaw · 一键设置 · 7x24 小时正常运行 · 你的数据保留在你自己的服务器上。
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## 为什么会有这个项目
大多数 AI 营销助手只会给你提供通用的建议。**“优化你的 CTA。” “测试你的标题。” “检查你的跳出率。”**
这没什么用。这些你早就知道了。
这 37 项技能为你的 OpenClaw agent 赋予了一个完整的营销大脑——它能阅读你的实际代码库,了解你的产品,并产出你可以直接发布的工作成果。不是建议,而是输出。
并且借助全新的 **数据连接器**,你的 agent 不再盲目猜测,而是开始使用真实的数字和信号:你实际的 Google Ads 支出、真实的 keyword 排名、实时的 Meta 创意表现,以及公开的 X/Twitter 对话。
## 包含哪些内容
### 🔌 数据连接器 *(全新——我们现已支持 Toprank 所具备的功能)*
将实时的账户数据和公开的社交信号直接拉取到你的 agent 中。一旦连接这些数据,每一项涉及付费广告、SEO、社交内容或产品发布的技能都会变得更加智能。
| 技能 | 功能 |
|-------|-------------|
| **google-ads-connect** | 连接 Google Ads API → 审计营销活动,发现无效花费,识别零转化 keyword,并应用修复措施 |
| **search-console-connect** | 连接 Google Search Console → 诊断流量下跌,寻找快速获益的 keyword,检测页面自我蚕食问题 |
| **meta-ads-connect** | 连接 Meta Marketing API → 检测创意疲劳,排查 Learning Phase,修复受众重叠 |
| **x-twitter-connect** | 连接 TweetClaw → 搜索推文和回复,导出粉丝,监控 keyword,起草经过审核的回复 |
### 完整技能库(37 项技能)
📐 基础 (1)
| 技能 | 功能 |
|-------|-------------|
| **product-marketing-context** | 一次性创建你的产品上下文文档。所有 37 项技能都会自动读取该文档——你无需重复描述。**从这里开始。** |
📈 CRO — 转化率优化 (6)
| 技能 | 功能 |
|-------|-------------|
| **page-cro** | 审计任意营销页面,识别破坏转化的元凶,按影响力优先修复问题 |
| **signup-flow-cro** | 减少注册和试用激活流程中的阻力 |
| **onboarding-cro** | 缩短价值实现时间,提升激活率,优化“顿悟时刻”的呈现 |
| **form-cro** | 优化潜客收集表单、结账表单和联系表单 |
| **popup-cro** | 设计退出意图弹窗、Banner 和浮层,使其既能转化又不会惹人反感 |
| **paywall-upgrade-cro** | 改善应用内升级时机和付费计划转化率 |
✍️ 文案与内容 (5)
| 技能 | 功能 |
|-------|-------------|
| **copywriting** | 撰写高转化的主页、Landing Page 和功能介绍文案 |
| **copy-editing** | 编辑和锐化现有文案——去除废话,突出产品益处 |
| **cold-email** | 使用经过验证的框架(PAS、AIDA、问题优先)撰写 B2B 外联序列 |
| **email-sequence** | 自动化的滴灌邮件、欢迎邮件和生命周期邮件序列 |
| **social-content** | 创作高表现的 LinkedIn、Twitter/X 和 Instagram 内容 |
🔍 SEO (6)
| 技能 | 功能 |
|-------|-------------|
| **seo-audit** | 技术 SEO 与页面 SEO 诊断,并提供按优先级排序的修复列表 |
| **ai-seo** | 针对 AI 搜索进行优化:ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Claude |
| **programmatic-seo** | 利用模板和数据构建数百个 SEO 页面 |
| **site-architecture** | 页面层级、URL 结构和导航设计 |
| **schema-markup** | 用于富媒体搜索结果的 JSON-LD 结构化数据 |
| **content-strategy** | 内容日历、主题集群以及 keyword 到内容的映射 |
💰 付费广告与分析 (4 项技能 + 4 个连接器)
| 技能 | 功能 |
|-------|-------------|
| **paid-ads** | 覆盖 Google、Meta、LinkedIn、Twitter/X 的营销活动策略 |
| **ad-creative** | 规模化生成并迭代广告标题、描述和创意 |
| **ab-test-setup** | 设计并实施科学的 A/B 实验 |
| **analytics-tracking** | GA4、GTM、事件追踪和归因设置 |
| **google-ads-connect** | 🔌 实时 Google Ads 数据 → 真实的无效花费、真实的 keyword 健康度 |
| **meta-ads-connect** | 🔌 实时 Meta 数据 → 真实的创意疲劳、真实的按广告组划分的 ROAS |
| **search-console-connect** | 🔌 实时 GSC 数据 → 真实的排名、真实的流量趋势 |
| **x-twitter-connect** | 🔌 实时 X/Twitter 信号 → 真实的对话、回复、粉丝、监控以及营销活动证据 |
🚀 增长与留存 (3)
| 技能 | 功能 |
|-------|-------------|
| **referral-program** | 设计能够实现复合增长的推荐和联盟营销计划 |
| **free-tool-strategy** | 构建免费工具作为漏斗顶部的资产 |
| **churn-prevention** | 取消挽留流程、赢回营销活动以及催款邮件序列 |
🏢 销售与 GTM (5)
| 技能 | 功能 |
|-------|-------------|
| **revops** | Lead 生命周期、评分、路由和 Pipeline 运营 |
| **sales-enablement** | 商业计划书、一页纸介绍、异议处理和演示脚本 |
| **launch-strategy** | 产品发布和功能公告的实操手册 |
| **pricing-strategy** | 定价、打包和商业化策略 |
| **competitor-alternatives** | 制作对比页面和“X 的替代品”页面以截获竞争对手的流量 |
🧠 策略 (3)
| 技能 | 功能 |
|-------|-------------|
| **marketing-ideas** | 139 个经过验证的 SaaS 营销点子,可按阶段和渠道筛选 |
| **marketing-psychology** | 将西奥迪尼的影响力原则、JTBD 和行为经济学应用于你的营销中 |
| **lead-magnets** | Lead Magnet 的创建、定位和优化 |
## 安装
### 通过 ClawHub *(推荐)*
```
clawhub install LeoYeAI/openclaw-marketing-skills
```
仅安装你需要的技能:
```
clawhub install LeoYeAI/openclaw-marketing-skills --skill copywriting page-cro seo-audit
```
### 手动安装
```
git clone https://github.com/LeoYeAI/openclaw-marketing-skills.git
cp -r openclaw-marketing-skills/skills/* ~/.agents/skills/
```
## 快速开始
**步骤 1** — 运行一次 `product-marketing-context`。描述你的产品、目标客户、定价和定位。所有 37 项技能都会自动引用这些信息。
```
Set up my product marketing context
```
**步骤 2** — 连接你的数据源 *(可选但强烈推荐)*:
```
Connect my Google Ads account
→ uses google-ads-connect
Connect Google Search Console
→ uses search-console-connect
Connect my Meta Ads account
→ uses meta-ads-connect
Connect TweetClaw for X/Twitter research
→ uses x-twitter-connect
```
**步骤 3** — 提出你的需求。Agent 会自动选择合适的技能:
```
Audit my Google Ads account and find wasted spend
→ google-ads-connect: pulls real data, scores 7 dimensions, surfaces top 3 actions
Why did my organic traffic drop last week?
→ search-console-connect: dates the drop, identifies affected pages, cross-references algorithm updates
Optimize our signup flow for conversions
→ signup-flow-cro: audits friction points, prioritizes by impact
Write a 5-email welcome sequence for trial users
→ email-sequence: produces ready-to-send sequences with subject lines and copy
Our Meta ads are getting more expensive. What's happening?
→ meta-ads-connect: diagnoses creative fatigue, Learning Phase issues, audience overlap
Find X/Twitter conversations we should answer this week
→ x-twitter-connect: searches tweets and replies, groups objections, drafts reviewed responses
```
## 可选的 X/Twitter 执行模块
对于需要实时调研或基于审批操作的 X/Twitter 营销活动,可将 TweetClaw 与 `social-content`、`paid-ads`、`launch-strategy` 和 `competitor-alternatives` 结合使用。
```
openclaw plugins install @xquik/tweetclaw
```
TweetClaw 支持推文搜索、回复搜索、粉丝导出、用户查询、监控、webhooks、抽奖以及基于审批的发布或回复。
相关链接:
- GitHub: https://github.com/Xquik-dev/tweetclaw
- npm: https://www.npmjs.com/package/@xquik/tweetclaw
- ClawHub: https://clawhub.ai/kriptoburak/xquik-tweetclaw
请将凭据保存在本地 OpenClaw 配置或环境变量中,切勿直接写在 prompt 或示例中。
## 真实数据 vs. 盲目猜测
当你连接数据源后,情况会发生如下变化:
| 未连接连接器时 | 连接连接器后 |
|-------------------|----------------|
| “你的 keyword 质量得分可能偏低” | “有 3 个 keyword 的 QS ≤ 3,本月花费了 340 美元且零转化。已暂停这些词。” |
| “去 Search Console 检查一下流量下降” | “流量在 5 月 14 日下降了 34%。受影响的页面:/pricing、/features。特征:信息意图。可能原因:Helpful Content 更新。” |
| “你的创意可能已经疲劳了” | “广告 'Summer Launch V3' 的频次已达 4.2,且 CTR 在 3 周内下降了 61%。请暂停该广告。这是针对 3 个替换切入点的简报。” |
| “人们可能在 X 上讨论替代品” | “最近有 12 条推文在寻求关于 [竞争对手] 替代品的建议。其中 5 条提到了价格。已为你起草 3 条经过审核的回复和一份对比页大纲。” |
## 上下文系统的工作原理
每一项技能在向你提问之前,都会先检查 `.agents/product-marketing-context.md` 文件。如果该文件存在,技能就会自动使用该上下文。你只需描述一次你的产品——以后再也不用重复。
```
.agents/
├── product-marketing-context.md ← describe your product here once
├── google-ads-credentials.json ← google ads auth (google-ads-connect)
├── search-console-credentials.json ← gsc auth (search-console-connect)
├── meta-ads-credentials.json ← meta auth (meta-ads-connect)
├── google-ads-data.json ← cached account data
├── gsc-data.json ← cached search console data
└── tweetclaw-signals.json ← cached X/Twitter signal summaries
```
## 技能设计理念
本集合中的每一项技能都遵循相同的原则:
1. **优先检查上下文** — 在提问之前先读取 `product-marketing-context.md`
2. **数据先于建议** — 如果有可用的连接器,就使用真实的数据
3. **按影响力排序** — 始终展示排名前 3 的行动方案,而不是列出 40 项愿望清单
4. **产出结果而非指令** — 提供文案、代码或评分表,而不是待办事项清单
5. **参考文档** — 每一项技能都提供了深入参考资料的链接,以应对边缘情况