NoTryhardeR/SecQDevOps-Portfolio-1.26.8

# SecQDevOps 研究作品集 ## 安全工程、AI/ML 与威胁检测 **候选人**：Konstantinos Papagiannopoulos **目标职位**：SecQDevOps 1.26.8 (网络安全/AI 研究支持) ## 概述 本作品集展示了在以下领域的实践专业技能： - 威胁检测与恶意软件分析（AI 驱动） - 网络安全运营与自动化（Wazuh） - 面向安全的机器学习（CNN、LLM） - Active Directory 攻击模拟与检测 ## 项目 ### 1. DDoS 检测 CNN - **技术**：Python、TensorFlow、频谱分析 - **准确率**：96% - **位置**：`/1-DDoS-Detection-CNN` - **状态**：已完成 **展示内容**：使用机器学习进行实时 DDoS 检测 ### 2. 恶意软件分析 LLM - **技术**：Python、LLM API、逆向工程 - **速度**：比人工分析快 70% - **位置**：`/2-Malware-Analysis-LLM` - **状态**：进行中（即将完成） **展示内容**：AI 驱动的自动化恶意软件分析 ### 3. Wazuh 实验室 - **技术**：Wazuh、ELK Stack、YARA、VirusTotal - **用例**：已实现 8 个 - **位置**：`/3-Wazuh-Lab` - **状态**：已完成 **展示内容**：生产级安全运营监控 ### 4. Active Directory 实验室 - **技术**：Windows AD、Kali、Wazuh - **攻击**：LMNR 投毒、MITM - **位置**：`/4-AD-Lab` - **状态**：已完成 **展示内容**：真实环境攻击模拟与检测 ## 开始使用 ### 克隆与设置 ``` git clone https://github.com/[YourUsername]/SecQDevOps-Portfolio-1.26.8 cd SecQDevOps-Portfolio-1.26.8 pip install -r requirements.txt ``` ### 查看项目 每个项目文件夹包含： - `TECHNICAL_REPORT.md` - 详细的技​​术文档 包含代码的项目还包含： - `src/` - 源代码 ## 关键文件 | 文件 | 用途 | |------|---------| | [README.md] | 本文件 | | [KonstantinosPapagiannopoulos_CV.md]| 详细简历 | | [requirements.txt] | 依赖项 | ## 联系方式 - **邮箱**：NoTryhardeR@proton.me - **电话**：+30 6987778111 - **GitHub**：[@NoTryhardeR](https://github.com/NoTryhardeR) - **LinkedIn**：(https://www.linkedin.com/in/konstantinos-papagiannopoulos-555310196/)

标签：Active Directory, AMSI绕过, Apex, DAST, DDoS检测, Plaso, XXE攻击, 威胁检测, 恶意软件分析, 机器学习, 逆向工具