DevOpsAIguru123/awesome-agentic-devops
GitHub: DevOpsAIguru123/awesome-agentic-devops
一个面向 DevOps 和 SRE 领域的精选 MCP 服务器与 AI Agent 目录，基于生产就绪度、审批安全及审计证据对各个项目进行结构化评分。
Stars: 57 | Forks: 9
# Awesome Agentic DevOps
[](LICENSE)
[](https://github.com/DevOpsAIguru123/awesome-agentic-devops/actions/workflows/validate.yml)
[](CONTRIBUTING.md)
一个精选的、**官方优先**的目录，涵盖了用于 DevOps、Cloud、SRE 和 Platform Engineering 的 MCP server、agent skill、AI agent、框架以及相关支持资源。它包含供应商和开源项目的资源，并带有清晰标注的社区驱动部分。
大多数 agent 列表仅停留在发现阶段。而此列表专为运维人员构建：
- **官方优先，包容社区** — 62 个条目被组织成 14 个目录部分；优先考虑官方供应商和项目资源，同时将社区驱动的条目分类在专门的[社区部分](#community-discovery-and-skills)。
- **打分评估，而非仅仅列出** — 每个条目都记录了操作能力、人工批准控制、追踪证据、成熟度和操作风险（[条目如何打分](docs/scoring.md)）。
- **由 CI 审核** — GitHub 仓库条目每周检查可达性和归档状态；非 GitHub 文档链接不在此自动检查范围内，需要策展人审核。
- **可安装，而不仅仅是可读** — [一条命令](#install-official-skills-into-your-coding-agent)即可将来自 Google、Microsoft、Azure 和 Azure DevOps 目录源的数百项官方 skill 安装到 Claude Code、Cursor、Codex、VS Code 或 Antigravity 中。
- **可运行，而不仅仅是理论** — 有据可查的[参考 agent 示例](#local-reference-agents)涵盖了 Terraform plan 审查和漂移检测。
**安全第一：** 目录中的某些工具和 agent 可以更改基础设施。建议优先使用只读或提议模式，在执行写操作前要求人工批准，并使用最小权限凭证 — 完整指南请参阅[安全模型](docs/safety-model.md)。
## 目录
- [评估标签](#evaluation-labels)
- [按用例精选](#top-picks-by-use-case)
- [将官方 skill 安装到您的编码 agent 中](#install-official-skills-into-your-coding-agent)
- [最近添加](#recently-added)
- [本地参考 agent](#local-reference-agents)
- [精选目录](#curated-catalog)
- [如何贡献](#how-to-contribute)
## 评估标签
| 标签 | 含义 |
| --- | --- |
| 🟢 | 评估为接近生产级别；并非就绪保证 |
| 🟡 | 评估为有用的原型 |
| 🔵 | MCP/server 集成 |
| 🛡️ | 记录了批准或安全机制；强制执行情况各异 |
| 📊 | 具备追踪/证据/评估 |
| ⚠️ | 具备写入能力；使用前请审查 |
标签是记录在 [data/repos.yaml](data/repos.yaml) 中每个条目的结构化字段的简写 — [条目如何打分](docs/scoring.md) 说明了每个字段及其验证方式。
## 按用例精选
| 用例 | 从此开始 | 原因 |
| --- | --- | --- |
| AWS 智能云自动化 | [aws/agent-toolkit-for-aws](https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws) | AWS 官方支持的 MCP、skill、插件、IAM 感知控制、CloudWatch 指标和 CloudTrail 可审计性。 |
| Azure 云自动化 | [microsoft/mcp](https://github.com/microsoft/mcp)
[microsoft/azure-skills](https://github.com/microsoft/azure-skills) | 用于 Azure 资源工作流的官方 Microsoft MCP 和 skill/插件源。 | | Google Cloud 自动化 | [google/mcp](https://github.com/google/mcp)
[googleapis/gcloud-mcp](https://github.com/googleapis/gcloud-mcp)
[google/skills](https://github.com/google/skills) | 用于 GCP、Cloud Run、GKE、可观测性和存储工作流的官方 Google MCP 和 skill 源。 | | 源代码控制 DevOps | [github/github-mcp-server](https://github.com/github/github-mcp-server)
[GitLab MCP server](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo/model_context_protocol/mcp_server/)
[atlassian/atlassian-mcp-server](https://github.com/atlassian/atlassian-mcp-server) | 用于仓库、issue、PR、Jira、Bitbucket 和相关交付工作流的官方 MCP 工具接口。 | | Terraform 和 IaC | [hashicorp/terraform-mcp-server](https://github.com/hashicorp/terraform-mcp-server)
[Pulumi MCP Server](https://www.pulumi.com/docs/ai/mcp-server/) | 用于 Terraform Registry/HCP Terraform 和 Pulumi Cloud 自动化的官方 IaC MCP 源。 | | SRE 事件响应 | [grafana/mcp-grafana](https://github.com/grafana/mcp-grafana)
[datadog-labs/mcp-server](https://github.com/datadog-labs/mcp-server)
[Elastic Agent Builder MCP server 文档](https://www.elastic.co/docs/explore-analyze/ai-features/agent-builder/mcp-server)
[PagerDuty/pagerduty-mcp-server](https://github.com/PagerDuty/pagerduty-mcp-server) | 用于指标、日志、trace、索引操作数据、告警、事件和 on-call 上下文的官方可观测性和事件管理 MCP。 | | FinOps 和云成本 | [vantage-sh/vantage-mcp-server](https://github.com/vantage-sh/vantage-mcp-server) | 用于跨 Vantage 连接提供商的云支出分析、预算、异常、报告和提供商资源成本上下文的官方 Vantage MCP server。 | | 安全和代码质量 | [OWASP MCP Top 10](https://owasp.org/www-project-mcp-top-10/)
[SonarSource/sonarqube-mcp-server](https://github.com/SonarSource/sonarqube-mcp-server)
[okta/okta-mcp-server](https://github.com/okta/okta-mcp-server)
[Snyk Studio MCP 文档](https://docs.snyk.io/evo-by-snyk/agentic-security-with-snyk-studio/getting-started-with-snyk-studio)
[Wiz WIN MCP Server 文档](https://docs.wiz.io/dev/win-mcp-server) | 用于 MCP 威胁建模、代码质量、应用安全、身份感知工作流、agent 安全和云安全态势的官方 MCP 和安全资源。 | | 数据平台运维 | [mongodb-js/mongodb-mcp-server](https://github.com/mongodb-js/mongodb-mcp-server)
[redis/mcp-redis](https://github.com/redis/mcp-redis) | 用于 MongoDB 和 Redis 操作上下文、缓存/会话数据、向量搜索、流和数据平台 agent 工作流的官方数据库 MCP server。 | | CI/CD 和 GitOps | [jenkinsci/mcp-server-plugin](https://github.com/jenkinsci/mcp-server-plugin)
[argoproj-labs/mcp-for-argocd](https://github.com/argoproj-labs/mcp-for-argocd)
[harness/mcp-server](https://github.com/harness/mcp-server) | 用于 pipeline、构建、部署、回滚和 GitOps 工作流的官方 Jenkins、Argo Project 和 Harness 资源。 | | MCP 开发与治理 | [modelcontextprotocol/python-sdk](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk)
[modelcontextprotocol/typescript-sdk](https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk)
[modelcontextprotocol/registry](https://github.com/modelcontextprotocol/registry)
[Docker MCP Catalog 和 Toolkit](https://docs.docker.com/ai/mcp-catalog-and-toolkit/) | 用于构建、打包和控制 DevOps MCP server 的官方 SDK、registry 和 Docker 治理接口。 | | Agent 框架与模板 | [google/adk-python](https://github.com/google/adk-python)
[GoogleCloudPlatform/agent-starter-pack](https://github.com/GoogleCloudPlatform/agent-starter-pack) | 包含 CI/CD、评估和可观测性的官方 Google agent 框架和生产模板。 | ## 将官方 skill 安装到您的编码 agent 中 使用一条命令将目录中来自 Google、Microsoft、Azure 和 Azure DevOps 源的数百项官方 [Agent Skill](https://github.com/anthropics/skills) 安装到本地： ``` # Claude Code, macOS/Linux — 将所有官方 skill 安装到 ~/.claude/skills/ 中 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/DevOpsAIguru123/awesome-agentic-devops/main/install/claude-code/install.sh | sh -s -- --source all ``` 传入 `--dry-run` 以先进行预览。适用于 Cursor、Codex、VS Code、Antigravity（Mac 和 Windows）的命令 — 以及目标文件夹和安全注意事项 — 请参阅[安装指南](docs/install-skills.md)。如果只需安装一家公司或一款产品，请使用[按公司和产品分类的 skill 目录](docs/official-skills-catalog.md)。 ## 最近添加 | 日期 | 条目 | 类别 | | --- | --- | --- | | 2026-07-12 | [harness/mcp-server](https://github.com/harness/mcp-server) | CI/CD / Harness | | 2026-07-12 | [harness/harness-skills](https://github.com/harness/harness-skills) | Agent skill / Harness | | 2026-07-09 | [redis/mcp-redis](https://github.com/redis/mcp-redis) | 数据平台 / Redis | | 2026-07-08 | [Elastic Agent Builder MCP server 文档](https://www.elastic.co/docs/explore-analyze/ai-features/agent-builder/mcp-server) | SRE / 可观测性 | | 2026-07-07 | [skyhook-io/radar](https://github.com/skyhook-io/radar) | Kubernetes / 社区 MCP | | 2026-07-07 | [OWASP MCP Top 10](https://owasp.org/www-project-mcp-top-10/) | Agent 安全 / MCP 风险框架 | | 2026-07-06 | [vantage-sh/vantage-mcp-server](https://github.com/vantage-sh/vantage-mcp-server) | FinOps / 云成本 | | 2026-07-05 | [hashicorp/vault-mcp-server](https://github.com/hashicorp/vault-mcp-server) | IaC / 密钥管理 | | 2026-07-05 | [cloudflare/mcp-server-cloudflare](https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare) | Cloud / 边缘 | | 2026-07-05 | [CircleCI-Public/mcp-server-circleci](https://github.com/CircleCI-Public/mcp-server-circleci) | CI/CD | | 2026-07-05 | [mongodb-js/mongodb-mcp-server](https://github.com/mongodb-js/mongodb-mcp-server) | 数据平台 | | 2026-07-05 | [backstage/backstage (mcp-actions-backend)](https://github.com/backstage/backstage/tree/master/plugins/mcp-actions-backend) | 平台工具包 | ## 本地参考 agent 此仓库在 [`agents/`](agents/) 下保留了可运行的参考 agent。 | 路径 | 用途 | | --- | --- | | [`agents/adk/terraform-plan-reviewer`](agents/adk/terraform-plan-reviewer) | 审查 Terraform plan 输出并返回结构化风险评估结果的 Gemini ADK agent。 | | [`agents/adk/terraform-drift-detector`](agents/adk/terraform-drift-detector) | 审查 Terraform Cloud 仅刷新 plan 并发送适用于 Discord 的漂移告警的 Gemini ADK agent。 | ## 精选目录 事实来源为 [data/repos.yaml](data/repos.yaml)。该目录结合了官方供应商和开源项目资源，并设有一个专门针对社区驱动工具和参考的版块。条目包括可执行软件以及 SDK、文档、安全框架、registry 和其他生态系统资源。 ### 官方云 MCP Server 和 Agent 工具包 | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [aws/agent-toolkit-for-aws](https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 ⚠️ | AWS 官方支持的工具包，集成了 MCP server 配置、skill、插件和 DevSecOps agent 工作流。 | | [awslabs/mcp](https://github.com/awslabs/mcp) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | AWS Labs 官方 MCP server 集合；在 AWS 将各项能力迁移至 Agent Toolkit 时，可作为实用的旧版/源参考。 | | [microsoft/mcp](https://github.com/microsoft/mcp) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Microsoft MCP 目录，包含 Azure 云和基础设施 MCP 参考。 | | [google/mcp](https://github.com/google/mcp) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Google MCP 仓库，列出了用于 Google 和 Google Cloud 的托管和开源 MCP server。 | | [googleapis/gcloud-mcp](https://github.com/googleapis/gcloud-mcp) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Google API 仓库，用于 gcloud、可观测性、存储和备份/灾难恢复 MCP server。 | | [GoogleCloudPlatform/cloud-run-mcp](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-run-mcp) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Google Cloud Platform MCP server，用于将应用部署到 Cloud Run。 | | [cloudflare/mcp-server-cloudflare](https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Cloudflare MCP server，用于账户、Workers 和边缘配置工作流。 | | [vercel/vercel-mcp-overview](https://github.com/vercel/vercel-mcp-overview) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Vercel 托管 MCP server 的公开概述，用于获取项目和部署上下文。 | ### 官方 DevOps MCP Server | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [microsoft/azure-devops-mcp](https://github.com/microsoft/azure-devops-mcp) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Azure DevOps MCP server，提供远程优先的引导和本地 server 选项。 | | [github/github-mcp-server](https://github.com/github/github-mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 GitHub MCP server，用于仓库、issue、PR、代码和工作流自动化。 | | [GitLab MCP server](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo/model_context_protocol/mcp_server/) |🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 GitLab MCP server 在文档中被记录为 GitLab 托管的端点，而非独立的 GitHub 仓库。 | | [atlassian/atlassian-mcp-server](https://github.com/atlassian/atlassian-mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Atlassian Rovo MCP server，用于 Jira、Confluence、Jira Service Management、Bitbucket 和 Compass。 | | [docker/mcp-registry](https://github.com/docker/mcp-registry) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 | 官方 Docker MCP registry 和目录源，用于经过验证的容器化 MCP server。 | | [kubernetes-sigs/mcp-lifecycle-operator](https://github.com/kubernetes-sigs/mcp-lifecycle-operator) | 🟡 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Kubernetes SIG operator，用于声明式部署和滚动发布 MCP server，并非通用的 kubectl MCP server。 | ### 官方安全与代码质量 MCP Server | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [SonarSource/sonarqube-mcp-server](https://github.com/SonarSource/sonarqube-mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ | 官方 SonarQube MCP server，为 AI agent 提供代码质量和安全洞察。 | | [okta/okta-mcp-server](https://github.com/okta/okta-mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Okta 自托管 MCP server，用于将 agent 连接到 Okta 身份工作流。 | | [OWASP MCP Top 10](https://owasp.org/www-project-mcp-top-10/) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 | 官方 OWASP MCP Top 10 文档，用于评估跨智能 DevOps 集成的模型上下文协议安全风险。 | | [Snyk Studio MCP 文档](https://docs.snyk.io/evo-by-snyk/agentic-security-with-snyk-studio/getting-started-with-snyk-studio) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 | 官方 Snyk 文档，用于 Snyk Studio 智能 agent 安全工作流和 Snyk MCP Server 的使用。 | | [snyk/agent-scan](https://github.com/snyk/agent-scan) | 🟢 🛡️ 📊 | 官方 Snyk 安全扫描器，适用于 AI agent、MCP server 和 agent skill。 | | [Wiz WIN MCP Server 文档](https://docs.wiz.io/dev/win-mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 | 官方 Wiz 文档，用于增加 CNAPP 和云安全覆盖率的 WIN MCP server。 | ### 官方 CI/CD 和 GitOps MCP Server | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [jenkinsci/mcp-server-plugin](https://github.com/jenkinsci/mcp-server-plugin) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Jenkins 插件，使 Jenkins 能够作为 MCP server 为 LLM 驱动的客户端提供服务。 | | [argoproj-labs/mcp-for-argocd](https://github.com/argoproj-labs/mcp-for-argocd) | 🟡 🔵 🛡️ ⚠️ | 用于 Argo CD 的 Argo Project Labs MCP server 实现，填补了目录中 GitOps/CD 的空白。 | | [controlplaneio-fluxcd/flux-operator (MCP)](https://github.com/controlplaneio-fluxcd/flux-operator/tree/main/cmd/mcp) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 ⚠️ | 来自 CNCF Flux 核心维护者的官方 Flux Operator MCP server；Go 单一二进制文件，具备只读模式、kubeconfig 作用域控制和 Kubernetes impersonation。涵盖 Kustomization、HelmRelease、漂移检测、根因分析和多集群比较。 | | [CircleCI-Public/mcp-server-circleci](https://github.com/CircleCI-Public/mcp-server-circleci) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 | 官方 CircleCI MCP server，用于构建失败日志、pipeline 状态、不稳定测试检测和使用情况分析。 | | [harness/mcp-server](https://github.com/harness/mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Harness MCP server (Go)，用于 CI/CD pipeline、部署、connector、feature flag 和基础设施运维；风险分级模型会阻止未经确认的破坏性操作。 | ### 官方 MCP SDK、参考实现、Registry 和治理平台 | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [Docker MCP Catalog 和 Toolkit 文档](https://docs.docker.com/ai/mcp-catalog-and-toolkit/) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Docker 文档，涵盖 MCP Toolkit、MCP Catalog、配置文件、CLI 和 MCP Gateway。 | | [Docker MCP Gateway 文档](https://docs.docker.com/ai/mcp-catalog-and-toolkit/mcp-gateway/) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Docker MCP Gateway 文档，用于安全、集中地编排容器化 MCP 工具。 | | [modelcontextprotocol/servers](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) | 🟢 🔵 🛡️ | 官方 MCP 参考 server 实现和生态系统指引。 | | [modelcontextprotocol/python-sdk](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk) | 🟢 🔵 🛡️ | 用于构建 MCP server 和客户端的官方 Python SDK。 | | [modelcontextprotocol/typescript-sdk](https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk) | 🟢 🔵 🛡️ | 用于模型上下文协议 server 和客户端的官方 TypeScript SDK。 | | [modelcontextprotocol/registry](https://github.com/modelcontextprotocol/registry) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 | 官方社区驱动的模型上下文协议 server registry 服务。 | ### 官方 CloudOps Agent 示例 | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [aws-samples/sample-cloudops-multi-agent-platform](https://github.com/aws-samples/sample-cloudops-multi-agent-platform) | 🟡 🛡️ 📊 ⚠️ | AWS Samples 关于使用 Bedrock AgentCore 和 Strands Agents SDK 的分层多 agent CloudOps 平台的参考。 | ### 官方 IaC MCP Server | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [hashicorp/terraform-mcp-server](https://github.com/hashicorp/terraform-mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 ⚠️ | 官方 HashiCorp Terraform MCP server，提供 registry、HCP Terraform、Terraform Enterprise 和 OTel 支持。 | | [Pulumi MCP Server](https://www.pulumi.com/docs/ai/mcp-server/) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Pulumi 托管 MCP server，用于 Pulumi Cloud 资源、registry 查找、策略和 Pulumi Neo 工作流。 | | [hashicorp/vault-mcp-server](https://github.com/hashicorp/vault-mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 HashiCorp Vault MCP server（测试版），用于密钥和挂载管理，并与 Terraform 驱动的 IaC 工作流协同工作。 | ### 官方 SRE MCP Server | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [grafana/mcp-grafana](https://github.com/grafana/mcp-grafana) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 ⚠️ | 官方 Grafana MCP server，用于访问 Grafana 及其周边可观测性生态系统。 | | [getsentry/sentry-mcp](https://github.com/getsentry/sentry-mcp) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 ⚠️ | 官方 Sentry MCP 服务，专注于人工介入编码 agent 和调试工作流。 | | [datadog-labs/mcp-server](https://github.com/datadog-labs/mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 | 官方 Datadog MCP server 文档和示例，用于将 AI agent 连接到 Datadog 可观测性。 | | [Datadog MCP Server 设置文档](https://docs.datadoghq.com/mcp_server/setup/?tab=chatgpt) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 | 官方 Datadog MCP 设置文档，包含 ChatGPT 设置路径。 | | [Splunk MCP Server](https://splunkbase.splunk.com/app/7931) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 | 针对 Splunk 支持的、面向 Splunk Platform、Enterprise 和 Cloud 客户的 MCP Server 的 Splunkbase 列表。 | | [PagerDuty/pagerduty-mcp-server](https://github.com/PagerDuty/pagerduty-mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 PagerDuty MCP server，用于事件、服务、排班、事件编排和嵌入式事件 UI。 | | [newrelic/mcp-server](https://github.com/newrelic/mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 | 官方 New Relic MCP server，用于基于 APM、仪表板和 NRQL 的可观测性上下文。 | | [Elastic Agent Builder MCP server 文档](https://www.elastic.co/docs/explore-analyze/ai-features/agent-builder/mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 | 官方 Elastic 文档，说明如何通过带有 Kibana URL 和 API 密钥认证的 MCP 暴露 Agent Builder 工具。 | ### 官方 Agent Skill 和框架 | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [microsoft/azure-devops-skills](https://github.com/microsoft/azure-devops-skills) | 🟢 ⚠️ | 官方 Microsoft Azure DevOps skill 示例；应为每个 skill 验证批准门控。 | | [microsoft/skills](https://github.com/microsoft/skills) | 🟢 🔵 🛡️ | 官方 Microsoft skill、MCP 配置、自定义 agent 以及面向编码 agent 的 AGENTS.md 指南。 | | [microsoft/azure-skills](https://github.com/microsoft/azure-skills) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Azure skill 插件，包含 Azure skill、Azure MCP 工具和 Foundry MCP 覆盖范围。 | | [google/skills](https://github.com/google/skills) | 🟢 🛡️ | 面向 Google 产品和技术的官方 Google Agent Skill 仓库。 | | [google/adk-python](https://github.com/google/adk-python) | 🟢 🛡️ 📊 | 官方 Google Agent Development Kit，用于构建、评估和部署 agent。 | | [GoogleCloudPlatform/agent-starter-pack](https://github.com/GoogleCloudPlatform/agent-starter-pack) | 🟢 🛡️ 📊 | 官方 Google Cloud 入门包，用于发布具备 CI/CD、评估、可观测性和安全性的 agent。 | | [harness/harness-skills](https://github.com/harness/harness-skills) | 🟢 🛡️ ⚠️ | 用于 Claude Code、Cursor 和 GitHub Copilot 的官方 Harness agent skill，通过 harness/mcp-server 实现自然语言的 CI/CD 自动化。 | ### 官方平台 Agent 工具包 | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [databricks-solutions/ai-dev-kit](https://github.com/databricks-solutions/ai-dev-kit) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 ⚠️ | Databricks 现场工程 AI Dev Kit，包含 Databricks MCP server、Databricks skill、工具核心和构建器应用支持。 | | [kubeflow/mcp-server](https://github.com/kubeflow/mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Kubeflow MCP server，用于使用 Kubeflow 工具进行 AI 辅助开发。 | | [backstage/backstage (mcp-actions-backend)](https://github.com/backstage/backstage/tree/master/plugins/mcp-actions-backend) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 CNCF Backstage 插件，将内部开发者门户操作作为 MCP 工具暴露给 AI agent。 | ### 官方图表绘制与架构 MCP 工具 | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [jgraph/drawio-mcp](https://github.com/jgraph/drawio-mcp) | 🟢 🔵 🛡️ | draw.io MCP server 和 Claude Code 插件，用于生成、打开和导出 draw.io 图表以及形状搜索。 | ### 官方数据平台 MCP Server | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [mongodb-js/mongodb-mcp-server](https://github.com/mongodb-js/mongodb-mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 MongoDB MCP server（公开预览版），将 agent 连接到 MongoDB Community、Enterprise 和 Atlas 部署。 | | [redis/mcp-redis](https://github.com/redis/mcp-redis) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Redis MCP Server，用于自然语言的 Redis 数据管理、缓存/会话工作流、向量搜索、流、发布/订阅以及 Redis 文档查找。 | ### 官方 FinOps 和云成本 MCP Server | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [vantage-sh/vantage-mcp-server](https://github.com/vantage-sh/vantage-mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 ⚠️ | 官方 Vantage MCP server，用于基于 Vantage 云支出、预算、异常、报告和提供商资源的自然语言 FinOps 工作流。 | ### 社区发现与 Skill | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [rohitg00/awesome-devops-mcp-servers](https://github.com/rohitg00/awesome-devops-mcp-servers) | 🔵 🟡 | 用于 MCP 生态系统映射和候选集成的社区发现源。 | | [antonbabenko/terraform-skill](https://github.com/antonbabenko/terraform-skill) |🟡 🛡️ | 社区 Terraform 特定的 prompt 和工作流参考。 | | [addyosmani/agent-skills](https://github.com/addyosmani/agent-skills) | 🟢 🛡️ | 社区工程 skill 参考；为 DevOps 特定 skill 提供有用的风格和结构输入。 | | [Agents365-ai/drawio-skill](https://github.com/Agents365-ai/drawio-skill) | 🟡 🛡️ | 社区 draw.io skill，用于自然语言生成图表、视觉自检和导出。 | | [skyhook-io/radar](https://github.com/skyhook-io/radar) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 ⚠️ | 社区开源 Kubernetes UI，具有内置 MCP server：只读的集群/拓扑/事件查询，以及用于 AI 辅助操作的 RBAC 范围写入和 GitOps/Helm 工具。 | ## 如何贡献 请从 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) 开始。新条目应更新 [data/repos.yaml](data/repos.yaml)，包含真实的操作用例，分类操作级别，并解释安全或批准行为。 在发起 PR 之前运行验证： ``` python scripts/validate_repos_yaml.py python scripts/sync_readme_counts.py # refreshes the intro's entry/category counts pytest -q python scripts/run_mock_eval_scenarios.py python scripts/audit_github_repos.py --workers 12 --fail-on-unreachable ```
[microsoft/azure-skills](https://github.com/microsoft/azure-skills) | 用于 Azure 资源工作流的官方 Microsoft MCP 和 skill/插件源。 | | Google Cloud 自动化 | [google/mcp](https://github.com/google/mcp)
[googleapis/gcloud-mcp](https://github.com/googleapis/gcloud-mcp)
[google/skills](https://github.com/google/skills) | 用于 GCP、Cloud Run、GKE、可观测性和存储工作流的官方 Google MCP 和 skill 源。 | | 源代码控制 DevOps | [github/github-mcp-server](https://github.com/github/github-mcp-server)
[GitLab MCP server](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo/model_context_protocol/mcp_server/)
[atlassian/atlassian-mcp-server](https://github.com/atlassian/atlassian-mcp-server) | 用于仓库、issue、PR、Jira、Bitbucket 和相关交付工作流的官方 MCP 工具接口。 | | Terraform 和 IaC | [hashicorp/terraform-mcp-server](https://github.com/hashicorp/terraform-mcp-server)
[Pulumi MCP Server](https://www.pulumi.com/docs/ai/mcp-server/) | 用于 Terraform Registry/HCP Terraform 和 Pulumi Cloud 自动化的官方 IaC MCP 源。 | | SRE 事件响应 | [grafana/mcp-grafana](https://github.com/grafana/mcp-grafana)
[datadog-labs/mcp-server](https://github.com/datadog-labs/mcp-server)
[Elastic Agent Builder MCP server 文档](https://www.elastic.co/docs/explore-analyze/ai-features/agent-builder/mcp-server)
[PagerDuty/pagerduty-mcp-server](https://github.com/PagerDuty/pagerduty-mcp-server) | 用于指标、日志、trace、索引操作数据、告警、事件和 on-call 上下文的官方可观测性和事件管理 MCP。 | | FinOps 和云成本 | [vantage-sh/vantage-mcp-server](https://github.com/vantage-sh/vantage-mcp-server) | 用于跨 Vantage 连接提供商的云支出分析、预算、异常、报告和提供商资源成本上下文的官方 Vantage MCP server。 | | 安全和代码质量 | [OWASP MCP Top 10](https://owasp.org/www-project-mcp-top-10/)
[SonarSource/sonarqube-mcp-server](https://github.com/SonarSource/sonarqube-mcp-server)
[okta/okta-mcp-server](https://github.com/okta/okta-mcp-server)
[Snyk Studio MCP 文档](https://docs.snyk.io/evo-by-snyk/agentic-security-with-snyk-studio/getting-started-with-snyk-studio)
[Wiz WIN MCP Server 文档](https://docs.wiz.io/dev/win-mcp-server) | 用于 MCP 威胁建模、代码质量、应用安全、身份感知工作流、agent 安全和云安全态势的官方 MCP 和安全资源。 | | 数据平台运维 | [mongodb-js/mongodb-mcp-server](https://github.com/mongodb-js/mongodb-mcp-server)
[redis/mcp-redis](https://github.com/redis/mcp-redis) | 用于 MongoDB 和 Redis 操作上下文、缓存/会话数据、向量搜索、流和数据平台 agent 工作流的官方数据库 MCP server。 | | CI/CD 和 GitOps | [jenkinsci/mcp-server-plugin](https://github.com/jenkinsci/mcp-server-plugin)
[argoproj-labs/mcp-for-argocd](https://github.com/argoproj-labs/mcp-for-argocd)
[harness/mcp-server](https://github.com/harness/mcp-server) | 用于 pipeline、构建、部署、回滚和 GitOps 工作流的官方 Jenkins、Argo Project 和 Harness 资源。 | | MCP 开发与治理 | [modelcontextprotocol/python-sdk](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk)
[modelcontextprotocol/typescript-sdk](https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk)
[modelcontextprotocol/registry](https://github.com/modelcontextprotocol/registry)
[Docker MCP Catalog 和 Toolkit](https://docs.docker.com/ai/mcp-catalog-and-toolkit/) | 用于构建、打包和控制 DevOps MCP server 的官方 SDK、registry 和 Docker 治理接口。 | | Agent 框架与模板 | [google/adk-python](https://github.com/google/adk-python)
[GoogleCloudPlatform/agent-starter-pack](https://github.com/GoogleCloudPlatform/agent-starter-pack) | 包含 CI/CD、评估和可观测性的官方 Google agent 框架和生产模板。 | ## 将官方 skill 安装到您的编码 agent 中 使用一条命令将目录中来自 Google、Microsoft、Azure 和 Azure DevOps 源的数百项官方 [Agent Skill](https://github.com/anthropics/skills) 安装到本地： ``` # Claude Code, macOS/Linux — 将所有官方 skill 安装到 ~/.claude/skills/ 中 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/DevOpsAIguru123/awesome-agentic-devops/main/install/claude-code/install.sh | sh -s -- --source all ``` 传入 `--dry-run` 以先进行预览。适用于 Cursor、Codex、VS Code、Antigravity（Mac 和 Windows）的命令 — 以及目标文件夹和安全注意事项 — 请参阅[安装指南](docs/install-skills.md)。如果只需安装一家公司或一款产品，请使用[按公司和产品分类的 skill 目录](docs/official-skills-catalog.md)。 ## 最近添加 | 日期 | 条目 | 类别 | | --- | --- | --- | | 2026-07-12 | [harness/mcp-server](https://github.com/harness/mcp-server) | CI/CD / Harness | | 2026-07-12 | [harness/harness-skills](https://github.com/harness/harness-skills) | Agent skill / Harness | | 2026-07-09 | [redis/mcp-redis](https://github.com/redis/mcp-redis) | 数据平台 / Redis | | 2026-07-08 | [Elastic Agent Builder MCP server 文档](https://www.elastic.co/docs/explore-analyze/ai-features/agent-builder/mcp-server) | SRE / 可观测性 | | 2026-07-07 | [skyhook-io/radar](https://github.com/skyhook-io/radar) | Kubernetes / 社区 MCP | | 2026-07-07 | [OWASP MCP Top 10](https://owasp.org/www-project-mcp-top-10/) | Agent 安全 / MCP 风险框架 | | 2026-07-06 | [vantage-sh/vantage-mcp-server](https://github.com/vantage-sh/vantage-mcp-server) | FinOps / 云成本 | | 2026-07-05 | [hashicorp/vault-mcp-server](https://github.com/hashicorp/vault-mcp-server) | IaC / 密钥管理 | | 2026-07-05 | [cloudflare/mcp-server-cloudflare](https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare) | Cloud / 边缘 | | 2026-07-05 | [CircleCI-Public/mcp-server-circleci](https://github.com/CircleCI-Public/mcp-server-circleci) | CI/CD | | 2026-07-05 | [mongodb-js/mongodb-mcp-server](https://github.com/mongodb-js/mongodb-mcp-server) | 数据平台 | | 2026-07-05 | [backstage/backstage (mcp-actions-backend)](https://github.com/backstage/backstage/tree/master/plugins/mcp-actions-backend) | 平台工具包 | ## 本地参考 agent 此仓库在 [`agents/`](agents/) 下保留了可运行的参考 agent。 | 路径 | 用途 | | --- | --- | | [`agents/adk/terraform-plan-reviewer`](agents/adk/terraform-plan-reviewer) | 审查 Terraform plan 输出并返回结构化风险评估结果的 Gemini ADK agent。 | | [`agents/adk/terraform-drift-detector`](agents/adk/terraform-drift-detector) | 审查 Terraform Cloud 仅刷新 plan 并发送适用于 Discord 的漂移告警的 Gemini ADK agent。 | ## 精选目录 事实来源为 [data/repos.yaml](data/repos.yaml)。该目录结合了官方供应商和开源项目资源，并设有一个专门针对社区驱动工具和参考的版块。条目包括可执行软件以及 SDK、文档、安全框架、registry 和其他生态系统资源。 ### 官方云 MCP Server 和 Agent 工具包 | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [aws/agent-toolkit-for-aws](https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 ⚠️ | AWS 官方支持的工具包，集成了 MCP server 配置、skill、插件和 DevSecOps agent 工作流。 | | [awslabs/mcp](https://github.com/awslabs/mcp) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | AWS Labs 官方 MCP server 集合；在 AWS 将各项能力迁移至 Agent Toolkit 时，可作为实用的旧版/源参考。 | | [microsoft/mcp](https://github.com/microsoft/mcp) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Microsoft MCP 目录，包含 Azure 云和基础设施 MCP 参考。 | | [google/mcp](https://github.com/google/mcp) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Google MCP 仓库，列出了用于 Google 和 Google Cloud 的托管和开源 MCP server。 | | [googleapis/gcloud-mcp](https://github.com/googleapis/gcloud-mcp) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Google API 仓库，用于 gcloud、可观测性、存储和备份/灾难恢复 MCP server。 | | [GoogleCloudPlatform/cloud-run-mcp](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-run-mcp) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Google Cloud Platform MCP server，用于将应用部署到 Cloud Run。 | | [cloudflare/mcp-server-cloudflare](https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Cloudflare MCP server，用于账户、Workers 和边缘配置工作流。 | | [vercel/vercel-mcp-overview](https://github.com/vercel/vercel-mcp-overview) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Vercel 托管 MCP server 的公开概述，用于获取项目和部署上下文。 | ### 官方 DevOps MCP Server | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [microsoft/azure-devops-mcp](https://github.com/microsoft/azure-devops-mcp) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Azure DevOps MCP server，提供远程优先的引导和本地 server 选项。 | | [github/github-mcp-server](https://github.com/github/github-mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 GitHub MCP server，用于仓库、issue、PR、代码和工作流自动化。 | | [GitLab MCP server](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo/model_context_protocol/mcp_server/) |🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 GitLab MCP server 在文档中被记录为 GitLab 托管的端点，而非独立的 GitHub 仓库。 | | [atlassian/atlassian-mcp-server](https://github.com/atlassian/atlassian-mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Atlassian Rovo MCP server，用于 Jira、Confluence、Jira Service Management、Bitbucket 和 Compass。 | | [docker/mcp-registry](https://github.com/docker/mcp-registry) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 | 官方 Docker MCP registry 和目录源，用于经过验证的容器化 MCP server。 | | [kubernetes-sigs/mcp-lifecycle-operator](https://github.com/kubernetes-sigs/mcp-lifecycle-operator) | 🟡 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Kubernetes SIG operator，用于声明式部署和滚动发布 MCP server，并非通用的 kubectl MCP server。 | ### 官方安全与代码质量 MCP Server | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [SonarSource/sonarqube-mcp-server](https://github.com/SonarSource/sonarqube-mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ | 官方 SonarQube MCP server，为 AI agent 提供代码质量和安全洞察。 | | [okta/okta-mcp-server](https://github.com/okta/okta-mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Okta 自托管 MCP server，用于将 agent 连接到 Okta 身份工作流。 | | [OWASP MCP Top 10](https://owasp.org/www-project-mcp-top-10/) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 | 官方 OWASP MCP Top 10 文档，用于评估跨智能 DevOps 集成的模型上下文协议安全风险。 | | [Snyk Studio MCP 文档](https://docs.snyk.io/evo-by-snyk/agentic-security-with-snyk-studio/getting-started-with-snyk-studio) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 | 官方 Snyk 文档，用于 Snyk Studio 智能 agent 安全工作流和 Snyk MCP Server 的使用。 | | [snyk/agent-scan](https://github.com/snyk/agent-scan) | 🟢 🛡️ 📊 | 官方 Snyk 安全扫描器，适用于 AI agent、MCP server 和 agent skill。 | | [Wiz WIN MCP Server 文档](https://docs.wiz.io/dev/win-mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 | 官方 Wiz 文档，用于增加 CNAPP 和云安全覆盖率的 WIN MCP server。 | ### 官方 CI/CD 和 GitOps MCP Server | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [jenkinsci/mcp-server-plugin](https://github.com/jenkinsci/mcp-server-plugin) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Jenkins 插件，使 Jenkins 能够作为 MCP server 为 LLM 驱动的客户端提供服务。 | | [argoproj-labs/mcp-for-argocd](https://github.com/argoproj-labs/mcp-for-argocd) | 🟡 🔵 🛡️ ⚠️ | 用于 Argo CD 的 Argo Project Labs MCP server 实现，填补了目录中 GitOps/CD 的空白。 | | [controlplaneio-fluxcd/flux-operator (MCP)](https://github.com/controlplaneio-fluxcd/flux-operator/tree/main/cmd/mcp) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 ⚠️ | 来自 CNCF Flux 核心维护者的官方 Flux Operator MCP server；Go 单一二进制文件，具备只读模式、kubeconfig 作用域控制和 Kubernetes impersonation。涵盖 Kustomization、HelmRelease、漂移检测、根因分析和多集群比较。 | | [CircleCI-Public/mcp-server-circleci](https://github.com/CircleCI-Public/mcp-server-circleci) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 | 官方 CircleCI MCP server，用于构建失败日志、pipeline 状态、不稳定测试检测和使用情况分析。 | | [harness/mcp-server](https://github.com/harness/mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Harness MCP server (Go)，用于 CI/CD pipeline、部署、connector、feature flag 和基础设施运维；风险分级模型会阻止未经确认的破坏性操作。 | ### 官方 MCP SDK、参考实现、Registry 和治理平台 | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [Docker MCP Catalog 和 Toolkit 文档](https://docs.docker.com/ai/mcp-catalog-and-toolkit/) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Docker 文档，涵盖 MCP Toolkit、MCP Catalog、配置文件、CLI 和 MCP Gateway。 | | [Docker MCP Gateway 文档](https://docs.docker.com/ai/mcp-catalog-and-toolkit/mcp-gateway/) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Docker MCP Gateway 文档，用于安全、集中地编排容器化 MCP 工具。 | | [modelcontextprotocol/servers](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) | 🟢 🔵 🛡️ | 官方 MCP 参考 server 实现和生态系统指引。 | | [modelcontextprotocol/python-sdk](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk) | 🟢 🔵 🛡️ | 用于构建 MCP server 和客户端的官方 Python SDK。 | | [modelcontextprotocol/typescript-sdk](https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk) | 🟢 🔵 🛡️ | 用于模型上下文协议 server 和客户端的官方 TypeScript SDK。 | | [modelcontextprotocol/registry](https://github.com/modelcontextprotocol/registry) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 | 官方社区驱动的模型上下文协议 server registry 服务。 | ### 官方 CloudOps Agent 示例 | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [aws-samples/sample-cloudops-multi-agent-platform](https://github.com/aws-samples/sample-cloudops-multi-agent-platform) | 🟡 🛡️ 📊 ⚠️ | AWS Samples 关于使用 Bedrock AgentCore 和 Strands Agents SDK 的分层多 agent CloudOps 平台的参考。 | ### 官方 IaC MCP Server | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [hashicorp/terraform-mcp-server](https://github.com/hashicorp/terraform-mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 ⚠️ | 官方 HashiCorp Terraform MCP server，提供 registry、HCP Terraform、Terraform Enterprise 和 OTel 支持。 | | [Pulumi MCP Server](https://www.pulumi.com/docs/ai/mcp-server/) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Pulumi 托管 MCP server，用于 Pulumi Cloud 资源、registry 查找、策略和 Pulumi Neo 工作流。 | | [hashicorp/vault-mcp-server](https://github.com/hashicorp/vault-mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 HashiCorp Vault MCP server（测试版），用于密钥和挂载管理，并与 Terraform 驱动的 IaC 工作流协同工作。 | ### 官方 SRE MCP Server | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [grafana/mcp-grafana](https://github.com/grafana/mcp-grafana) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 ⚠️ | 官方 Grafana MCP server，用于访问 Grafana 及其周边可观测性生态系统。 | | [getsentry/sentry-mcp](https://github.com/getsentry/sentry-mcp) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 ⚠️ | 官方 Sentry MCP 服务，专注于人工介入编码 agent 和调试工作流。 | | [datadog-labs/mcp-server](https://github.com/datadog-labs/mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 | 官方 Datadog MCP server 文档和示例，用于将 AI agent 连接到 Datadog 可观测性。 | | [Datadog MCP Server 设置文档](https://docs.datadoghq.com/mcp_server/setup/?tab=chatgpt) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 | 官方 Datadog MCP 设置文档，包含 ChatGPT 设置路径。 | | [Splunk MCP Server](https://splunkbase.splunk.com/app/7931) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 | 针对 Splunk 支持的、面向 Splunk Platform、Enterprise 和 Cloud 客户的 MCP Server 的 Splunkbase 列表。 | | [PagerDuty/pagerduty-mcp-server](https://github.com/PagerDuty/pagerduty-mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 PagerDuty MCP server，用于事件、服务、排班、事件编排和嵌入式事件 UI。 | | [newrelic/mcp-server](https://github.com/newrelic/mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 | 官方 New Relic MCP server，用于基于 APM、仪表板和 NRQL 的可观测性上下文。 | | [Elastic Agent Builder MCP server 文档](https://www.elastic.co/docs/explore-analyze/ai-features/agent-builder/mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 | 官方 Elastic 文档，说明如何通过带有 Kibana URL 和 API 密钥认证的 MCP 暴露 Agent Builder 工具。 | ### 官方 Agent Skill 和框架 | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [microsoft/azure-devops-skills](https://github.com/microsoft/azure-devops-skills) | 🟢 ⚠️ | 官方 Microsoft Azure DevOps skill 示例；应为每个 skill 验证批准门控。 | | [microsoft/skills](https://github.com/microsoft/skills) | 🟢 🔵 🛡️ | 官方 Microsoft skill、MCP 配置、自定义 agent 以及面向编码 agent 的 AGENTS.md 指南。 | | [microsoft/azure-skills](https://github.com/microsoft/azure-skills) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Azure skill 插件，包含 Azure skill、Azure MCP 工具和 Foundry MCP 覆盖范围。 | | [google/skills](https://github.com/google/skills) | 🟢 🛡️ | 面向 Google 产品和技术的官方 Google Agent Skill 仓库。 | | [google/adk-python](https://github.com/google/adk-python) | 🟢 🛡️ 📊 | 官方 Google Agent Development Kit，用于构建、评估和部署 agent。 | | [GoogleCloudPlatform/agent-starter-pack](https://github.com/GoogleCloudPlatform/agent-starter-pack) | 🟢 🛡️ 📊 | 官方 Google Cloud 入门包，用于发布具备 CI/CD、评估、可观测性和安全性的 agent。 | | [harness/harness-skills](https://github.com/harness/harness-skills) | 🟢 🛡️ ⚠️ | 用于 Claude Code、Cursor 和 GitHub Copilot 的官方 Harness agent skill，通过 harness/mcp-server 实现自然语言的 CI/CD 自动化。 | ### 官方平台 Agent 工具包 | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [databricks-solutions/ai-dev-kit](https://github.com/databricks-solutions/ai-dev-kit) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 ⚠️ | Databricks 现场工程 AI Dev Kit，包含 Databricks MCP server、Databricks skill、工具核心和构建器应用支持。 | | [kubeflow/mcp-server](https://github.com/kubeflow/mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Kubeflow MCP server，用于使用 Kubeflow 工具进行 AI 辅助开发。 | | [backstage/backstage (mcp-actions-backend)](https://github.com/backstage/backstage/tree/master/plugins/mcp-actions-backend) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 CNCF Backstage 插件，将内部开发者门户操作作为 MCP 工具暴露给 AI agent。 | ### 官方图表绘制与架构 MCP 工具 | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [jgraph/drawio-mcp](https://github.com/jgraph/drawio-mcp) | 🟢 🔵 🛡️ | draw.io MCP server 和 Claude Code 插件，用于生成、打开和导出 draw.io 图表以及形状搜索。 | ### 官方数据平台 MCP Server | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [mongodb-js/mongodb-mcp-server](https://github.com/mongodb-js/mongodb-mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 MongoDB MCP server（公开预览版），将 agent 连接到 MongoDB Community、Enterprise 和 Atlas 部署。 | | [redis/mcp-redis](https://github.com/redis/mcp-redis) | 🟢 🔵 🛡️ ⚠️ | 官方 Redis MCP Server，用于自然语言的 Redis 数据管理、缓存/会话工作流、向量搜索、流、发布/订阅以及 Redis 文档查找。 | ### 官方 FinOps 和云成本 MCP Server | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [vantage-sh/vantage-mcp-server](https://github.com/vantage-sh/vantage-mcp-server) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 ⚠️ | 官方 Vantage MCP server，用于基于 Vantage 云支出、预算、异常、报告和提供商资源的自然语言 FinOps 工作流。 | ### 社区发现与 Skill | 仓库 | 标签 | 操作注意事项 | | --- | --- | --- | | [rohitg00/awesome-devops-mcp-servers](https://github.com/rohitg00/awesome-devops-mcp-servers) | 🔵 🟡 | 用于 MCP 生态系统映射和候选集成的社区发现源。 | | [antonbabenko/terraform-skill](https://github.com/antonbabenko/terraform-skill) |🟡 🛡️ | 社区 Terraform 特定的 prompt 和工作流参考。 | | [addyosmani/agent-skills](https://github.com/addyosmani/agent-skills) | 🟢 🛡️ | 社区工程 skill 参考；为 DevOps 特定 skill 提供有用的风格和结构输入。 | | [Agents365-ai/drawio-skill](https://github.com/Agents365-ai/drawio-skill) | 🟡 🛡️ | 社区 draw.io skill，用于自然语言生成图表、视觉自检和导出。 | | [skyhook-io/radar](https://github.com/skyhook-io/radar) | 🟢 🔵 🛡️ 📊 ⚠️ | 社区开源 Kubernetes UI，具有内置 MCP server：只读的集群/拓扑/事件查询，以及用于 AI 辅助操作的 RBAC 范围写入和 GitOps/Helm 工具。 | ## 如何贡献 请从 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) 开始。新条目应更新 [data/repos.yaml](data/repos.yaml)，包含真实的操作用例，分类操作级别，并解释安全或批准行为。 在发起 PR 之前运行验证： ``` python scripts/validate_repos_yaml.py python scripts/sync_readme_counts.py # refreshes the intro's entry/category counts pytest -q python scripts/run_mock_eval_scenarios.py python scripts/audit_github_repos.py --workers 12 --fail-on-unreachable ```
标签：AI智能体, MCP, SRE, 偏差过滤, 平台工程, 清单, 运维