jonnyminr/AI-Powred-MAlware-Analysis

GitHub: jonnyminr/AI-Powred-MAlware-Analysis

一个结合恶意软件分析技术与 AI 解释能力的安全分析工具,能够自动扫描可疑 PE 文件、检测 IOC 指标并生成易于理解的安全报告。

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# 🛡️ AI 驱动的恶意软件分析助手 一个基于 AI 的恶意软件分析系统,用于分析可疑文件并解释恶意软件试图执行的操作。 该助手结合了 **恶意软件分析技术、威胁情报和 AI 解释**,以生成易于理解的安全报告。 用户可以上传可疑的可执行文件并询问: AI 会分析样本并提供详细的安全报告。 ## 🚀 功能 ### 🔍 恶意软件文件扫描 - 上传可疑可执行文件 - 分析 Windows PE 文件 - 提取文件元数据 - 检测可疑行为 ### 🧠 AI 恶意软件解释 AI 会解释: - 恶意软件的功能 - 其工作原理 - 可能的攻击技术 - 严重程度级别 ### 🕵️ IOC 检测 (Indicators of Compromise) 检测: - 恶意 IP 地址 - 域名 - 文件哈希 - 可疑 URL - 注册表修改 - 持久化机制 ### 📊 恶意软件分类 识别可能的恶意软件类型: - 🦠 勒索软件 - 🐴 木马 - 🕵️ 间谍软件 - 🤖 RAT (远程访问木马) - 键盘记录器 - 其他可疑程序 # 📌 生成的报告包括 ## 1. 行为摘要 示例:
标签:DAST, PE文件分析, 人工智能, 威胁情报, 开发者工具, 恶意软件分析, 攻防检测, 用户模式Hook绕过, 网络信息收集, 逆向工具