dhanush222004/Hybrid-Phishing-Detection

# 📄 文档篡改检测（混合钓鱼检测） 本项目是一个强大的**文档完整性验证系统**，用于检测文档是否**未被更改、经过轻微修改或被篡改**。该系统结合了计算机视觉和区块链技术，以验证文档的真实性并不可变地存储结果。 构建此项目旨在解决现实世界中的文档伪造和钓鱼问题，通过智能合约确保透明度和绝对的安全性。 ## ✨ 独有功能 - **一对一取证验证：** 上传受信任的*原始文档*以及*可疑文档*。AI 将直接对它们进行对比，并高亮显示差异。 - **可视化篡改定位：** 如果文档遭到篡改，系统会生成一个可视化差异叠加图，以**红色**高亮显示确切的被更改像素（例如，修改的文本或签名）。 - **支持 PDF 和图像：** 不仅限于图像！您可以上传完整的 PDF 文档，系统会自动解析并转换它们以进行 AI 验证。 - **区块链不可变性：** 验证完成后，文档的 SHA-256 加密哈希值、判定结果和置信度分数将被记录到本地以太坊区块链中。 - **高级毛玻璃 UI：** 采用现代设计原则和响应式布局构建的令人惊艳的深色模式前端。 ## 🧠 AI 引擎 该系统并没有仅仅依赖繁重的深度学习，而是采用了一个高度优化的**经典计算机视觉** pipeline： - **直方图相似度：** 比较全局颜色/像素分布。 - **边缘检测 + SSIM：** 提取结构边缘并使用结构相似性指数来检测精确的结构性编辑（如被删除的文本）。 - **感知哈希：** 作为确保视觉相似度的第二层保障。 ## 🏗️ 技术栈 **后端与 AI** - Python 3.11+ - Flask（Web 框架） - OpenCV、scikit-image、scikit-learn（计算机视觉） - PyMuPDF（PDF 解析） - ImageHash（pHash 生成） **区块链** - Solidity（智能合约） - Web3.py（区块链交互） - Ganache（本地以太坊测试网） **前端** - HTML5 / CSS3（定制毛玻璃效果） - Google Fonts (Inter) ## ▶️ 快速开始（本地设置） 该项目依赖于本地区块链，无需 testnet API 密钥即可顺畅运行。 ### 1. 安装依赖 确保您已安装 Python，然后安装依赖项： ``` pip install -r requirements.txt pip install PyMuPDF opencv-python scikit-image scikit-learn imagehash flask web3 py-solc-x ``` ### 2. 启动 Ganache 下载并运行 [Truffle Ganache](https://trufflesuite.com/ganache/)。确保它在本地运行于： ``` http://127.0.0.1:7545 ``` ### 3. 部署智能合约 在启动应用之前，您需要将验证合约部署到您的 Ganache 区块链上。运行一次此命令： ``` python blockchain/deploy_contract.py ``` ### 4. 运行应用程序 启动 Flask Web 服务器： ``` python app.py ``` 打开浏览器并访问：`http://127.0.0.1:5000` ## 🔍 如何使用 1. 点击*原始文档*下的**选择文件**，并选择一个受信任的参考文件（PDF 或图像）。 2. 点击*可疑文档*下的**选择文件**，并选择您要验证的文件。 3. 点击**验证完整性**。 4. 查看最终的 AI 判定、置信度分数，以及高亮显示任何被篡改区域的可视化差异！ 5. 点击**在区块链上查看**，直接从智能合约获取不可变记录。 ## 📜 免责声明 本项目出于教育、演示和作品集展示目的而构建，目前在本地 Ganache 网络上运行，以确保为开发者提供流畅无阻的设置体验。

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