Dishasharma09/Cyber-Security-Threat-Intelligence
GitHub: Dishasharma09/Cyber-Security-Threat-Intelligence
基于 Python 和 Power BI 构建的网络安全事件数据分析与可视化项目，通过 EDA 和风险评估识别攻击趋势、财务影响及高风险领域。
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# 网络安全威胁情报仪表板
## 项目概述
本项目展示了一个使用 Python 和 Power BI 构建的端到端网络安全威胁情报分析解决方案。
目标是分析网络安全事件，识别攻击趋势，评估财务损失，发现高风险部门，并为决策者提供可操作的商业智能。
该项目涵盖了完整的分析生命周期，包括数据清洗、探索性数据分析、特征工程、KPI 开发、风险评估和仪表板创建。
# 目标
- 分析网络安全事件
- 识别高风险攻击类型
- 评估财务损失
- 发现脆弱的城市
- 识别高风险商业部门
- 执行风险细分
- 构建交互式 Power BI 仪表板
- 生成商业智能洞察
# 技术栈
- Python
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Seaborn
- Power BI
- Google Colab
- GitHub
# 项目工作流
数据集
↓
数据清洗
↓
探索性数据分析
↓
特征工程
↓
风险评估
↓
商业智能
↓
Power BI 仪表板
↓
战略建议
# 仪表板页面
## 高管概览
提供高管 KPI，包括：
- 总事件数
- 总财务损失
- 平均财务损失
- 最高风险城市
- 最常见攻击
- 严重事件
## 地理与行业分析
显示
- 各城市损失
- 各类别损失
- 事件分布
- 行业分析
- 交互式筛选器
## 风险情报
包括
- 风险分布
- 损失最高的事件
- 年度趋势
- 风险矩阵
- 事件热力图
# 仪表板预览
## 高管仪表板
## 地理分析
## 风险情报
# 关键洞察
- 金融行业遭受的损失最高。
- 大城市更为脆弱。
- 数据泄露和勒索软件造成了最大的财务影响。
- 高风险事件在总损失中占据很大比重。
- 风险细分改善了决策制定。
# 商业建议
- 实施 Zero Trust Security
- 提高员工安全意识
- 部署威胁检测系统
- 持续的风险监控
- 加强事件响应
# 🚀 未来增强功能
- 机器学习风险预测
- 实时威胁情报 API
- 实时仪表板
- 时间序列预测
- AI 驱动的风险检测
# 作者
**Disha Sharma**
信息技术理学学士 (B.Sc Information Technology)
印度
⭐ 如果您觉得这个项目有用，请考虑给它加星。
## 项目概述
本项目展示了一个使用 Python 和 Power BI 构建的端到端网络安全威胁情报分析解决方案。
目标是分析网络安全事件，识别攻击趋势，评估财务损失，发现高风险部门，并为决策者提供可操作的商业智能。
该项目涵盖了完整的分析生命周期，包括数据清洗、探索性数据分析、特征工程、KPI 开发、风险评估和仪表板创建。
# 目标
- 分析网络安全事件
- 识别高风险攻击类型
- 评估财务损失
- 发现脆弱的城市
- 识别高风险商业部门
- 执行风险细分
- 构建交互式 Power BI 仪表板
- 生成商业智能洞察
# 技术栈
- Python
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Seaborn
- Power BI
- Google Colab
- GitHub
# 项目工作流
数据集
↓
数据清洗
↓
探索性数据分析
↓
特征工程
↓
风险评估
↓
商业智能
↓
Power BI 仪表板
↓
战略建议
# 仪表板页面
## 高管概览
提供高管 KPI，包括：
- 总事件数
- 总财务损失
- 平均财务损失
- 最高风险城市
- 最常见攻击
- 严重事件
## 地理与行业分析
显示
- 各城市损失
- 各类别损失
- 事件分布
- 行业分析
- 交互式筛选器
## 风险情报
包括
- 风险分布
- 损失最高的事件
- 年度趋势
- 风险矩阵
- 事件热力图
# 仪表板预览
## 高管仪表板
## 地理分析
## 风险情报
# 关键洞察
- 金融行业遭受的损失最高。
- 大城市更为脆弱。
- 数据泄露和勒索软件造成了最大的财务影响。
- 高风险事件在总损失中占据很大比重。
- 风险细分改善了决策制定。
# 商业建议
- 实施 Zero Trust Security
- 提高员工安全意识
- 部署威胁检测系统
- 持续的风险监控
- 加强事件响应
# 🚀 未来增强功能
- 机器学习风险预测
- 实时威胁情报 API
- 实时仪表板
- 时间序列预测
- AI 驱动的风险检测
# 作者
**Disha Sharma**
信息技术理学学士 (B.Sc Information Technology)
印度
⭐ 如果您觉得这个项目有用，请考虑给它加星。标签：Power BI, Python, 代码示例, 商业智能, 威胁情报分析, 数据分析, 无后门, 逆向工具