AmanPanda24/AmanPanda24

GitHub: AmanPanda24/AmanPanda24

网络安全从业者 Aman Kumar Panda 的 GitHub 个人主页,展示了多个 AI 驱动的网络安全项目与技术能力。

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嗨 👋,我是 Aman Kumar Panda

网络安全从业者 • AI 安全研究员 • VAPT • 威胁检测

# 🚀 关于我 🎓 **计算机应用硕士(网络安全与法证科学)** 📍 **Parul University, Vadodara** 🎓 **计算机应用学士 (7.7 CGPA)** 📍 **Sambalpur University** 我是一名 **网络安全从业者**,热衷于设计结合 **人工智能**、**威胁检测** 和 **渗透测试** 的智能安全解决方案。 我的主要兴趣包括 - 🔐 漏洞评估与渗透测试 (VAPT) - 🤖 网络安全领域的 AI - 🌐 网络安全 - 🔎 OSINT 与威胁情报 - 🛡️ 安全自动化 - 💻 数字取证 - 🚨 检测工程 - ☁️ 云与基础设施安全 我喜欢开发能够解决实际网络安全问题的实用安全工具。 ## 🛠️ 技术栈

### 🔐 网络安全工具 🛡 Burp Suite • OWASP ZAP • Metasploit • Nmap • Nessus • OpenVAS • SQLMap • Gobuster • Wireshark • Maltego • Recon-ng • theHarvester • Shodan • FTK Imager • VMware • VirtualBox # 🎯 专业领域 ### 🛡 渗透测试 - Web 应用安全 - 网络渗透测试 - 身份验证测试 - OWASP Top 10 ### 🤖 AI 安全 - 机器学习威胁检测 - 行为分析 - LLM 集成 - AI 辅助漏洞分析 ### 🌐 网络安全 - 流量分析 - 数据包检测 - DNS 分析 - 网络监控 - 威胁检测 ### 🔎 威胁情报 - OSINT - 侦察 - 威胁狩猎 - IOC 分析 # 🚀 精选项目 ## 🛡 Aegis-AI ### 智能网络行为分析与检测系统 ### 技术栈 Python • Scapy • Zeek • Suricata • Isolation Forest • XGBoost • LSTM • FastAPI • Kafka • WebSocket • Grafana ### 亮点 ✔ AI 驱动的网络行为分析 ✔ Zero-Day 检测 ✔ 85%+ ML 准确率 ✔ 7 种攻击类别 ✔ 实时仪表板 ✔ 威胁评分 (0-100) ✔ 4 层检测 Pipeline 🔗 https://github.com/AmanPanda24/Aegis-AI ### 📸 截图 #### 🖥 实时仪表板

### 🔍 演示功能 - ✅ 实时威胁评分与风险量表 (0-100) - ✅ 实时流量监控(数据包/字节切换) - ✅ 攻击分布明细(BruteForce、DDoS 等) - ✅ 带严重性过滤及 JSON/CSV 导出的实时告警推送 - ✅ 带熵分析的数据包级流 - ✅ Top Talkers 分析(按源 IP 和目标端口) - ✅ 带攻击类型和风险分类的网络流检测 - ✅ 简洁的暗色主题安全运营 UI ## 👁 PhantomEye ### AI 驱动的 OSINT 情报框架 ### 技术栈 Python • AsyncIO • REST APIs • DNS • OpenAI • Web Scraping ### 亮点 ✔ 基于插件的架构 ✔ 域名侦察 ✔ 社交媒体情报 ✔ AI 生成的执行报告 ✔ 自动化威胁关联 🔗 https://github.com/AmanPanda24/phantomeye ### 📸 截图 #### 🖥 终端界面

### 🔍 演示功能 - ✅ IP 情报查询 - ✅ 私有/公有 IP 检测 - ✅ 反向 DNS 查询 - ✅ 地理位置分析 - ✅ AbuseIPDB 集成 - ✅ JSON 报告导出 - ✅ 简洁的终端 UI ## 🔐 SecProbe ### AI 辅助的 Web 安全错误配置扫描器 ### 技术栈 Python • Flask • REST API • Google Gemini • Groq LLaMA ### 亮点 ✔ HTTP Header 扫描器 ✔ SSL 错误配置检测 ✔ 端口扫描器 ✔ AI 漏洞解释 ✔ AI 修复指导 🔗 https://github.com/AmanPanda24/SecProbe ### 📸 截图 #### 🖥 终端界面

### 🔍 演示功能 - ✅ HTTP 安全头分析 - ✅ SSL/TLS 错误配置检测 - ✅ 自动化安全评分与分级 - ✅ 基于严重程度的问题分类 - ✅ AI 生成的修复建议 - ✅ 简洁的终端 UI # 📈 GitHub 统计数据

# 📊 GitHub 活动图

# 📜 认证证书 🏅 Certified Ethical Hacker (CEH v12) — EC-Council 🏅 Certified Cybersecurity Professional — ICTRD 🏅 Cybersecurity Professional Training — Hacker School # 💼 工作经验 ### 网络安全实习生与专业学员 **Hacker School (Cartel Software)** - 200+ 小时的专业网络安全培训 - Web、网络与系统渗透测试 - 应急响应 - 威胁分析 - 漏洞评估 ## 🌱 目前正在学习 ✔ 恶意软件分析 ✔ 逆向工程 ✔ Active Directory ✔ 检测工程 ✔ Kubernetes 安全 ✔ 云安全 ✔ AI 安全 # 🎖 成就 🏆 开发了多个 AI 驱动的网络安全平台。 🏆 使用机器学习构建了智能威胁检测系统。 🏆 专注于网络安全、VAPT、OSINT 和数字取证。 🏆 熟悉 MITRE ATT&CK、OWASP 测试指南、NIST CSF、ISO 27001 和 CVSS。 # 💬 引言

为学而黑,为护而建。 # 🤝 与我联系

### ⭐ 感谢访问我的个人主页! *"网络安全不仅在于发现漏洞,更在于构建保护数字世界的弹性系统。"* **持续学习 • 持续构建 • 持续守护 🚀**

标签:AMSI绕过, Metaprompt, 个人主页, 威胁检测, 应用安全, 数字取证, 用户定义反射加载器, 网络安全, 自动化脚本, 请求拦截, 逆向工具, 隐私保护