PigsCanFly1/No-Drift
GitHub: PigsCanFly1/No-Drift
No-Drift 是一个基于 PSI 指标的实时数据漂移检测网关,通过拦截和比对推理数据与参考基准来降低 LLM 幻觉并保障 ML 工作流的数据稳定性。
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\# No-Drift API (v1.1.0)
\### AI 数据漂移与 schema 治理网关
\*(c) 2026 Mozart Software Architects \& Muhammad Abdullah\*
\*\*No-Drift API\*\* 是一个开源的数据稳定性微服务,旨在作为机器学习工作流和 LLM 编排层的实时网关代理。它会拦截批量推理日志,并将传入的数据结构与参考基准进行比较,以最大程度地减少逻辑漂移并帮助缓解 AI 幻觉。
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\## ⚙️ 运行机制
该服务依赖 \*\*群体稳定性指数 (PSI)\*\* 指标来检测分类值分布属性随时间产生的变化:
$$\\text{PSI} = \\sum \\left( (A\_i - E\_i) \\times \\ln\\left(\\frac{A\_i}{E\_i}\\right) \\right)$$
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\## 🔒 安全防护
1\. \*\*严格的分类强制校验:\*\* 根据离散的参考矩阵动态验证输入,以拦截无效的 schema。
2\. \*\*熔断逻辑:\*\* 当基准变异分数超出结构容差时,返回透明的全局警报 (`global\_drift\_detected: true`)。
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\## ⚖️ 许可证
本项目基于 \*\*Apache License, Version 2.0\*\* 授权。您可以自由地在个人、研究或大规模企业生产环境中使用、修改、重新分发和部署此软件,不受任何费用限制,但前提是必须保留原始的版权声明和免责声明。
标签:AI安全护栏, API网关, LLM编排, 数据漂移检测, 模型治理, 逆向工具