rumihoney/chatbot-prototype

# Talk to Me — 聊天机器人原型 这是一个使用 Python 构建的小型交互式基于规则的聊天机器人，专为 LING 498 – 语言学计算方法课程开发。该项目探索了如何在不依赖大型语言模型的情况下，利用基础的自然语言处理（NLP）技术来模拟简短的对话。 ## 功能 - 检测简单意图，例如问候、感谢和告别 - 使用 NLTK 进行分词和词形还原 - 通过关键词匹配执行基于规则的意图检测 - 生成随机响应以减少重复 - 存储基本用户信息（姓名、年龄、最喜欢的颜色） - 记录对话历史并将其导出到文本文件中 - 包含用于持续互动的自由聊天模式 - 支持可选的对话实验 ## 使用的技术 - Python 3 - NLTK（Natural Language Toolkit） - Python 标准库（`random`） ## NLP 概念 - 分词 - 词形还原 - 词汇预处理 - 基于规则的意图检测 - 模式匹配 ## 我的实践内容 - 字典 - 列表 - 函数 - 循环 - 条件语句 - 用户输入验证 - 基于规则的对话设计 - 使用 NLTK 进行词汇预处理 - 对话记录 ## 项目结构 - TalkToMe.py - experiments.py - conversation_logs.txt - README.md ## 运行项目 安装 NLTK 如果是首次运行，请下载以下资源： - nltk.download("punkt") - nltk.download("wordnet") - nltk.download("omw-1.4") ## 项目状态 本项目是为本科计算语言学课程开发的教育原型。它演示了基于规则的对话代理如何利用基础 NLP 技术进行运作。 ## 未来改进 - 扩展意图库 - 改进对话记录系统 - 添加情感分析 - 集成词性标注或命名实体识别

标签：NLTK, Python, 分布式搜索, 对话系统, 意图识别, 无后门