caseybarajas/Phishbowl
GitHub: caseybarajas/Phishbowl
Phishbowl 是一款基于本地 LLM 的离线社会工程学攻击模拟训练器,让红队人员在沙箱环境中安全地练习钓鱼与操纵技巧。
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Phishbowl
Phishbowl 是一款专为红队人员打造的本地、离线社会工程学模拟器。在一个封闭的沙箱中扮演攻击者的角色,在三个伪造应用中针对 AI 驱动的人物角色练习真实的人类黑客攻击:
- Messenger
- 社交信息流
- 电子邮件客户端
从简报和目标开始,然后运用借口、网络钓鱼和操纵手段来实现你的目标。每个人物角色都由本地 Ollama LLM 驱动,拥有自己的性格、认知、秘密以及一个怀疑度指标,当你犯错时,该指标就会上升。
与针对员工的防御性培训工具不同,Phishbowl 旨在训练攻击者思维:侦察、创建借口、建立信任关系以及自适应调整策略——所有这一切都不会有真实的受害者,且不会从你的机器中泄露任何数据。
标签:AI风险缓解, C2, ESC8, LLM评估, Ollama, 安全训练, 本地大模型, 沙箱模拟, 社会工程学